Den Benutzern von Automated Personalization (AP) und Auto-Target (AT) stehen zwei Sonderberichte zur Verfügung: die Automated Segments- und Important Attributes.
Zu beachten
Beachten Sie bei der Verwendung Personalization Insights Berichte Folgendes:
AP- und AT-Aktivitäten sind als Teil der Target Premium Lösung verfügbar. Sie sind nicht mit Target StandardohneTarget Premium Lizenz enthalten.
Personalization Insights Berichte sind nur für AP- und AT-Aktivitäten verfügbar, die wie folgt konfiguriert sind:
Target > Conversion
Beispiel:
Analytics > Conversion
Beispiel:
Analytics > Use an Analytics metric > Maximize Visit Conversion Rate
Beispiel:
Auch Aktivitäten, deren Optimierungsziel von Konversion zu Umsatz geändert wurde, nachdem die Aktivität bereits live war, werden nicht unterstützt.
Personalization Insights Berichte sind nur verfügbar, wenn der Primary Goal aus der Dropdown-Liste Report Metric ausgewählt wurde.
Personalization Insights Berichte werden nur in der Standardumgebung unterstützt.
Personalization Insights Berichte werden nur für Aktivitäten generiert, die sich im Status Live befinden und für mindestens 15 Tage aktiviert wurden und Traffic empfangen.
Übersicht über das Reporting zu Personalization Insights section_B47CD4A50FEB43D587F9FACD9FFD6D9D
Ziel der Personalization Insights ist es, weitere Informationen darüber bereitzustellen, wie die Target Personalisierungsmodelle hinter Ihren AP- und AT-Aktivitäten den Besucher-Traffic personalisieren. Der Random Forest-Algorithmus ist die Grundlage für die Target Personalisierungsmodelle.
Da das Ziel der Personalization Insights Berichte darin besteht zu verstehen, wie die Target Personalisierungsmodelle entschieden haben, welche Besucherin oder welchen Besucher an welche Inhaltselemente zu senden, spiegeln die Personalization Insights Berichte nur ein Untersegment des gesamten Traffics wider, der von Ihrer AP- oder AT-Aktivität bereitgestellt wird. Genauer gesagt enthalten die beiden Berichte sämtlichen Traffic, der das Personalisierungsmodell genutzt hat. Mit anderen Worten: In Personalization Insights Berichten wird weder der Kontroll-Traffic noch der Traffic berücksichtigt, der vom allgemeinen Gewinnermodell bereitgestellt wird.
Zwei Personalization Insights stehen zur Verfügung:
Bericht
Details
Automated Segments
Verschiedene Besucher reagieren unterschiedlich auf die Angebote/Erlebnisse in Ihrer AP-/AT-Aktivität. Dieser Bericht zeigt, wie verschiedene durch die Target Personalisierungsmodelle definierte automatisierte Segmente auf die Angebote/Erlebnisse in der Aktivität reagierten.
Important Attributes
In unterschiedlichen Aktivitäten sind Attribute mal mehr, mal weniger wichtig für die Personalisierungsentscheidung des Modells. Dieser Bericht stellt die wichtigsten Attribute, die das Modell beeinflusst haben, und ihre relative Bedeutung dar.
Interpretieren von Attributen in Personalization Insights section_B5C45E723EC941BDA2A7A642EEB30E4D
In Personalization Insights Berichten werden zwei Arten von Attributen dargestellt, die in Ihren AP- oder Auto-Target-Modellen verwendet werden:
Automatisch von Target erfasste Attribute: Target verwendet einen Basisdatensatz, um seine Personalisierungsalgorithmen in AP- und AT-Aktivitäten zu erstellen, die in Personalization Insights umgesetzt werden. Unter Datenerfassung für Personalization-Algorithmen von Target finden Sie Datentypen, Beispielattribute und ihre Personalization Insights. Beachten Sie, dass, obwohl diese Attribute berücksichtigt werden, die Modelle einer einzelnen Aktivität möglicherweise nicht alle diese Attribute im endgültigen Modell verwenden.
Target bietet viele Möglichkeiten, zusätzliche Daten an Target zu übergeben, um den Basisdatensatz anzureichern, der zum Erstellen der Personalisierungsalgorithmen in AP- und AT-Aktivitäten verwendet wird:
Datentyp
Beschreibung
Datentyp-Namenskonvention
Profilattribute, einschließlich Profilskripten, Profilupdate-API und Seitenprofilattributen
Die Informationen, die Sie dem Benutzerprofil in Target hinzugefügt haben. Diese Informationen können aus Profilskripten, aus mit der Profilaktualisierungs-API hochgeladenen Informationen oder aus In-Mbox-Profilparametern stammen, denen „profile“ vorangestellt ist.
Custom - Profile - [parameter name]
Seitenparameter (auch „mbox-Parameter“ genannt)
Name-Wert-Paare, die direkt über den Seiten-Code übergeben und nicht zur späteren Verwendung im Profil des Besuchers gespeichert werden.
Custom - Mbox Parameter - [parameter name]
Kundenattribute
Mithilfe von Kundenattributen können Sie Besucherprofildaten per FTP in die Experience Cloud hochladen. Verarbeiten Sie die Daten nach dem Hochladen mit Adobe Analytics und Adobe Target.
Custom - Customer Attributes - [parameter name]
Gemeinsam genutzte Zielgruppen (Adobe Audience Manager oder Adobe Analytics)
Mittels Adobe Audience Manager oder Adobe Analytics erstellte und für Target freigegebene Zielgruppen.
Attribute, die über Adobe Experience Platform/Real-Time CDP erstellt und über Ziele für Target freigegeben wurden. Diese Funktion befindet sich derzeit in Beta.
Zielgruppen, die während der Einrichtung in „Ziele und Metriken“ in Ihrer AP- oder automatischen Targeting-Aktivität definiert wurden.
Custom - Reporting Segment - [segment name]
Häufig gestellte Fragen
Liste häufig gestellter Fragen zu Automated Personalization (AP) und Auto-Target Insights.
Wie lange bleiben Daten für Automated Personalization (AP) und Auto-Target Modelle erhalten?
Automated Personalization (AP)- und Auto-Target-Modelle werden für die letzten 45 Tage des Benutzerverhaltens (Benutzerprofile, Impressionsereignisse und Konversionsereignisse) für die Aktivität trainiert.
Automated Personalization (AP)- und Auto-Target-Modelle bewahren Benutzerverhalten, Trainingsdatensätze und Modellentscheidungsdaten 90 Tage lang auf, um Insights Berichte zu erstellen. Nach 90 Tagen werden Trainingsdatensätze und Modellentscheidungen verworfen. Automated Personalization (AP)- und Auto-Target-Modelle behalten außerdem aggregierte Erlebnis-/Impressions- und Konversionsdaten auf Angebotsebene für Berichtszwecke für zwei Jahre bei. Diese Daten sind nur Daten auf Aggregatebene und enthalten keine Profildaten auf individueller Ebene.
Schulungsvideo: Verwenden von Personalization Insights-Berichten
