Von Target Algorithmen für maschinelles Lernen verwendete Daten
Adobe Target erfasst und verwendet automatisch verschiedene Daten, um seine Personalisierungsalgorithmen in Automated Personalization (AP)- und Auto-Target (AT)-Aktivitäten zu erstellen. Wenn ein Besucher eine Automated Personalization- oder Auto-Target-Aktivität aufruft, wird eine Momentaufnahme der Informationen an einen Satz von „Trainingsdatensätzen“ (die Besucherdaten, aus denen die Personalisierungsalgorithmen lernen) übergeben.
Weitere Informationen zu den Target Personalisierungsalgorithmen finden Sie unter Random Forest-Algorithmus.
Standard-Target
In der folgenden Tabelle sind die Daten aufgeführt, die standardmäßig von Automated Personalization- und Auto-Target-Aktivitäten erfasst werden, ohne dass eine Konfiguration von Target oder anderen Adobe erforderlich ist. Die Tabelle enthält auch die Namenskonvention, mit der diese Attribute in Personalization Insights-Berichten angegeben werden. Sie können den Eingabedatensatz jederzeit erweitern. Weitere Informationen zum Hochladen zusätzlicher Daten finden Sie unter Hochladen von Daten für die Target Personalisierungsalgorithmen.
Betriebssystem - [Wert]
Mobil - [mobiles Attribut]
Benutzerdefinierte Target
Die folgende Tabelle zeigt die vom Kunden bereitgestellten Daten, die von Automated Personalization- und Auto-Target-Aktivitäten erfasst wurden. Diese Daten werden nur erfasst, wenn Sie sie bereitstellen. Bestimmte Attributnamen und Beispielwerte sind für Ihre Systemkonfiguration spezifisch.
Sperren von Funktionen Target Algorithmen für maschinelles Lernen
Funktionen können für Target Algorithmen des maschinellen Lernens gesperrt werden, sodass sie in keinem Automated Personalization oder Auto-Target Modell oder keiner Aktivität verwendet werden können.
Auf die Blockierungsliste setzen Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Models-API im Adobe Target-Entwicklerhandbuch.
Geräte- und Mobilgerätedaten device-mobile
Beispiel: MOB_Targeting.mobile.osX, MOB_Targeting.mobile.osWindows, MOB_Targeting.mobile.osAndroid, MOB_Targeting.mobile.osLinux
Umweltdaten env
(0 ist Sonntag)
(0 ist Mitternacht)
(Sonntagmitternacht ist 0)
German
(0 ist Nacht, 6 ist Morgen,
12 ist Nachmittag, 18 ist Abend)
Eastern Time
GMT
Firefox
Internet Explorer
Safari
Sonstige
Montag-Freitag 0900 - 1800 ist Arbeitszeit
Montag-Freitag nach 1800 bis 0900 ist Wochentag Freizeit
Windows
Linux
Bot suchen
unbekanntes Betriebssystem
Mac OS 10
https://www.adobe.com/ecloud.html
Geografische Daten geo
Auf 3 Dezimalstellen gerundet (ca. 100 Meter Genauigkeit)
gerundet auf 3 Dezimalstellen (ca. 100 Meter Genauigkeit)
New South Wales
GEO_region
T-Mobile
Cable
DSL
Mobile
Wireless
Satellite
nnt.net
Sitzungsdaten session
Wenn dies die erste Sitzung für den Besucher ist, führt dies zu
LAST_SESSION_START = 0.
Negative Werte treten auf, wenn der Sitzungsstart und die letzte Aktualisierungszeit durch denselben Target ausgelöst werden. Negative Werte sollten als 0 (Null) betrachtet werden.