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Von Target-Algorithmen für maschinelles Lernen verwendete Daten
Adobe Target sammelt und verwendet automatisch verschiedene Daten, um seine Personalisierungsalgorithmen in den Aktivitäten Automated Personalization (AP) und Auto-Target (AT) zu erstellen. Wenn ein Besucher eine Automated Personalization - oder Auto-Target -Aktivität aufruft, wird eine Momentaufnahme mit Informationen an eine Reihe von "Trainings-Datensätzen"übergeben (die Besucherdaten, über die die Personalisierungsalgorithmen lernen).
Weitere Informationen zu den Target Personalisierungsalgorithmen finden Sie unter Random Forest Algorithm.
Standard-Attributkategorien Target
Die folgende Tabelle zeigt die Daten, die von den Aktivitäten Automated Personalization und Auto-Target standardmäßig ohne Konfiguration von Target oder anderen Adobe -Lösungen erfasst werden. Die Tabelle enthält auch die Namenskonvention, die zur Anzeige dieser Attribute in Personalization Insights Reports verwendet wird. Sie können den Eingabedatensatz jederzeit erweitern. Weitere Informationen zum Hochladen zusätzlicher Daten finden Sie unter Hochladen von Daten für die Target Personalisierungsalgorithmen.
Betriebssystem - [Wert]
Mobile - [mobile attribute]
Benutzerdefinierte Target Attributkategorien
Die folgende Tabelle zeigt die vom Kunden bereitgestellten Daten, die von den Aktivitäten Automated Personalization und Auto-Target erfasst werden. Diese Daten werden nur erfasst, wenn Sie sie bereitstellen. Spezifische Attributnamen und Beispielwerte beziehen sich speziell auf Ihre Systemkonfiguration.
Sperren von Funktionen aus Target Algorithmen für maschinelles Lernen
Funktionen können von den Algorithmen für das maschinelle Lernen mit dem Wert Target blockiert werden, was verhindert, dass sie in einem beliebigen Modell oder einer Aktivität mit dem Wert Automated Personalization oder Auto-Target verwendet werden.
Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Modell-API (Auf die Blockierungsliste setz) im Adobe TargetEntwicklerhandbuch.
Gerät und Mobildaten device-mobile
Beispiel: MOB_targeting.mobile.osOSx, MOB_targeting.mobile.osWindows, MOB_targeting.mobile.osAndroid, MOB_targeting.mobile.osLinux
Umgebungsdaten env
(0 ist Sonntag)
(0 ist Mitternacht)
(Sonntag Mitternacht ist 0)
German
(0 ist Nacht, 6 ist Morgen,
12 ist Nachmittag, 18 ist Abend)
Eastern Time
GMT
Firefox
Internet Explorer
Safari
Sonstige
Montag bis Freitag 0900 - 1800 ist Arbeitszeit
Montag bis Freitag nach 1800 bis 0900 ist Wochentags-Freizeit
Windows
Linux
Search Bot
Unknown OS
Mac OS 10
https://www.adobe.com/ecloud.html
Geografische Daten geo
Auf 3 Dezimalstellen gerundet (ca. 100 Meter Genauigkeit)
Auf 3 Dezimalstellen gerundet (ca. 100 Meter Genauigkeit)
New South Wales
GEO_Region
T-Mobile
Cable
DSL
Mobile
Wireless
Satellite
nnt.net
Sitzungsdaten session
Wenn dies die erste Sitzung für den Besucher ist, ergibt dies
LAST_SESSION_START = 0.
Negative Werte treten auf, wenn die Sitzung beginnt und die letzte Aktualisierungszeit durch denselben Target -Aufruf ausgelöst wird. Negative Werte sollten als 0 (Null) betrachtet werden.