Von Target Algorithmen für maschinelles Lernen verwendete Daten
Adobe Target sammelt und verwendet automatisch verschiedene Daten, um seine Personalisierungsalgorithmen in den Aktivitäten Automated Personalization (AP) und Automatisches Targeting (AT) zu erstellen. Wenn eine Besucherin oder ein Besucher eine Automated Personalization- oder Automatisches Targeting-Aktivität aufruft, wird eine Momentaufnahme der Informationen an einen Satz von „Trainingsdatensätzen“ (die Besucherdaten, aus denen die Personalisierungsalgorithmen lernen) übergeben.
Weitere Informationen zu den Target Personalisierungsalgorithmen finden Sie unter Random Forest-Algorithmus.
Standard-Target
In der folgenden Tabelle sind die Daten aufgeführt, die standardmäßig von den Aktivitäten und Automatisches Targeting erfasst werden, ohne dass eine Konfiguration von Target oder anderen Adobe erforderlich ist. Die Tabelle enthält auch die Namenskonvention, mit der diese Attribute in Personalization Insights-Berichten angegeben werden. Sie können den Eingabedatensatz jederzeit erweitern. Weitere Informationen zum Hochladen zusätzlicher Daten finden Sie unter Hochladen von Daten für die Target Personalisierungsalgorithmen.
Betriebssystem - [Wert]
Mobil - [mobiles Attribut]
Benutzerdefinierte Target
In der folgenden Tabelle sind die vom Kunden bereitgestellten Daten aufgeführt, die von Automated Personalization- und Automatisches Targeting-Aktivitäten erfasst werden. Diese Daten werden nur erfasst, wenn Sie sie bereitstellen. Bestimmte Attributnamen und Beispielwerte sind für Ihre Systemkonfiguration spezifisch.
Sperren von Funktionen Target Algorithmen für maschinelles Lernen
Funktionen können für Target Algorithmen des maschinellen Lernens gesperrt werden, sodass sie in keinem Automated Personalization- oder Automatisches Targeting-Modell oder keiner Aktivität verwendet werden können.
Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Models-API im Adobe Target-Entwicklerhandbuch.
Geräte- und Mobilgerätedaten device-mobile
Beispiel: MOB_Targeting.mobile.osX, MOB_Targeting.mobile.osWindows, MOB_Targeting.mobile.osAndroid, MOB_Targeting.mobile.osLinux
Umweltdaten env
(0 ist Sonntag)
(0 ist Mitternacht)
(Sonntagmitternacht ist 0)
German
(0 ist Nacht, 6 ist Morgen,
12 ist Nachmittag, 18 ist Abend)
Eastern Time
GMT
Firefox
Internet Explorer
Safari
Sonstige
Montag-Freitag 0900 - 1800 ist Arbeitszeit
Montag-Freitag nach 1800 bis 0900 ist Wochentag Freizeit
Windows
Linux
Bot suchen
unbekanntes Betriebssystem
Mac OS 10
https://www.adobe.com/ecloud.htmlGeografische Daten geo
Auf 3 Dezimalstellen gerundet (ca. 100 Meter Genauigkeit)
gerundet auf 3 Dezimalstellen (ca. 100 Meter Genauigkeit)
New South Wales
GEO_region
T-Mobile
Cable
DSL
Mobile
Wireless
Satellite
nnt.netSitzungsdaten session
Wenn dies die erste Sitzung für den Besucher ist, führt dies zu
LAST_SESSION_START = 0.Negative Werte treten auf, wenn der Sitzungsstart und die letzte Aktualisierungszeit durch denselben Target ausgelöst werden. Negative Werte sollten als 0 (Null) betrachtet werden.