Bericht „Wichtige Attribute“
Informationen zum Important Attributes Bericht, einem der beiden Sonderberichte, die Benutzern von Automated Personalization (AP) und Auto-Target (AT) zur Verfügung stehen.
-
AP- und AT-Aktivitäten sind im Rahmen von Target Premium verfügbar. Sie sind nicht mit Target StandardohneTarget Premium Lizenz enthalten.
-
Personalization Insights Berichte sind nur für AP- und AT-Aktivitäten verfügbar, die ein Konversionsoptimierungsziel verwenden. Auch Aktivitäten, deren Optimierungsziel von Konversion zu Umsatz geändert wurde, nachdem die Aktivität bereits live war, werden nicht unterstützt.
-
Personalization Insights Berichte sind nur verfügbar, wenn der Primary Goal aus der Dropdown-Liste Report Metric ausgewählt wurde.
-
Personalization Insights Berichte werden nur in der Standardumgebung unterstützt.
-
Personalization Insights Berichte werden nur für Aktivitäten generiert, die sich im Status Live befinden und für mindestens 15 Tage aktiviert wurden und Traffic empfangen.
In unterschiedlichen Aktivitäten sind Attribute mal mehr, mal weniger wichtig für die Personalisierungsentscheidung des Modells. Dieser Bericht stellt die wichtigsten Attribute, die das Modell beeinflusst haben, und ihre relative Bedeutung dar.
Zugreifen auf den Important Attributes section_8E8F997AAAF44A1B9EE06EB6FB652801
-
Klicken Sie auf Activities und dann auf die gewünschte Automated Personalization- oder Automatisches Targeting-Aktivität in der Liste.
Wenn Sie viele Aktivitäten haben, klicken Sie auf das Symbol Filtern
-
Klicken Sie auf Reports.
Der Bericht Automated Personalization- oder Automatische Targeting-Zusammenfassung wird angezeigt, der Informationen zur Leistung Ihrer Aktivitäten enthält, dargestellt durch das erste Bildschirmsymbol. Die beiden zusätzlichen Symbole stellen die beiden Personalization Insights Berichte dar: Automated Segments (
Beachten Sie, dass Auto-Target über ein zusätzliches Diagrammsymbol für die grafische Ansicht des Summary-Berichts verfügt.
note important IMPORTANT Der Important Attributes Bericht ist frühestens 15 Tage nach Aktivierung der Aktivität verfügbar. In diesem Zeitraum können Sie weder auf diesen Bericht zugreifen noch auf das Important Attributes klicken. Wenn Sie nach 15 Tagen ausreichend personalisierten Traffic in Ihrer Aktivität haben, ist der Important Attributes Bericht verfügbar. -
Nachdem Sie die Aktivität 15 Tage lang aktiviert haben, klicken Sie auf das Symbol Important Attributes (
-
Wählen Sie den gewünschten Datumsbereich aus.
Im Gegensatz zum Summary-Bericht (Leistungsberichte) ist Personalization Insights, einschließlich Important Attributes, nur für feste Datumsbereiche verfügbar: 15 Tage, 30 Tage und 60 Tage.
Diese festen Datumsbereiche ermöglichen es Personalization Insights, einen ausreichend großen Datenbereich zu verwenden, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass Sie Einblicke aus einem kurzlebigen Muster in Ihrer Aktivität ableiten. Die beiden Entscheidungen, die Sie beim Datumsbereich treffen können, sind „Enddatum“ und „Dauer“. „Start“ ist ausgegraut. Das Startdatum ändert sich automatisch basierend auf Ihrer Auswahl für Enddatum und Dauer.
Sie können über die Dropdown-Liste Preset Date Range auf die verfügbaren festen Datumsbereiche zugreifen.
-
Überprüfen Sie die Important Attributes Berichtsdaten.
-
(Optional) Klicken Sie auf das Symbol Herunterladen (
note note NOTE Der Bericht „Personalization Insights UI“ enthält Informationen zur Auswahl. Der CSV-Download für den Bericht „Wichtige Attribute“ enthält zusätzliche Details. Der Download des Berichts „Wichtige Attribute“ enthält die vollständige Liste der 100 wichtigsten Attribute, während der UI-Bericht nur die wichtigsten 10 enthält. Wenn Sie im Bericht nach einem bestimmten Attribut suchen, es aber nicht enthalten ist, heißt das nicht, dass das entsprechende Attribut die Aktivität nicht beeinflusst hat. Es heißt nur, dass es nicht unter den 100 wichtigsten Attributen ist.
Bericht für wichtige Attribute interpretieren
Folgende Tabelle enthält Informationen dazu, wie der Bericht zu interpretieren ist, und beschreibt seine Bestandteile:
Häufig gestellte Fragen zu wichtigen Attributen section_740910A52FA646B4AC9452F98C2F5719
In den folgenden häufig gestellten Fragen finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zur Verwendung des Important Attributes.
Personalization Insights-Berichte sind noch nicht für meine Aktivität verfügbar. Warum ist das so?
Es gibt verschiedene Gründe, warum die Personalization Insights-Berichte für Ihre Aktivität möglicherweise noch nicht verfügbar sind:
- Es sind noch keine 15 Tage seit Aktivierung der Aktivität vergangen. Die Berichte „Automatisierte Segmente“ und „Wichtige Attribute“ sind erst 15 Tage nach der Aktivierung der Aktivität verfügbar. Bis dahin können Sie nicht auf diese Berichte zugreifen und die Symbole für „Automatisierte Segmente“ und „Wichtige Attribute“ sind ausgegraut.
- Ihre Aktivität bietet nicht ausreichend Traffic im angegebenen Zeitraum. Nach 15 Tagen und sofern ausreichend Personalisierungstraffic in Ihrer Aktivität verfügbar ist, um die Personalisierungsmodelle zu erstellen, sind die Berichte „Automatisierte Segmente“ und „Wichtige Attribute“ verfügbar.
- Ihre Aktivität verfügt über ein Ziel zur Umsatzoptimierung. Derzeit ist Personalization Insights nur für Aktivitäten mit Konversionsoptimierungszielen verfügbar. Wir werden die Unterstützung von Umsatzoptimierungszielen in einer künftigen Version ergänzen.
Was ist ein Attribut?
Ein Attribut ist eine Information zu einem Besucher oder seinem spezifischen Besuch, die von den Personalisierungsalgorithmen verwendet wird, um die Traffic-Personalisierung anzupassen. Bei einem Attribut kann es sich beispielsweise um den Browsertyp, den Standort, die Uhrzeit des Besuchs usw. handeln.
Weitere Informationen zu den Attributen, die Target in seinen Personalisierungsmodellen nutzt, finden Sie unter Datenerfassung für die Personalisierungsalgorithmen von Target. Weitere Informationen zum Hochladen neuer Attribute in Target zur Verwendung in den Personalisierungsmodellen von Target finden Sie unter Verfahren für die Datenübernahme in Target.
Ich sehe ein oder mehrere Attribute, die das Modell nicht für das Training verwenden soll. Kann ich diese Attribute aus dem Trainings-Modell entfernen? models-api
Mit der Models API, auch als Blockierungsliste-API bezeichnet, können Benutzende die Liste der Attribute (auch als Funktionen bezeichnet) anzeigen und verwalten, die in Modellen für maschinelles Lernen für Automated Personalization (AP)- und Auto-Target (AT)-Aktivitäten verwendet werden. Wenn Sie ein oder mehrere Attribute von der Verwendung durch die Modelle für AP- oder AT-Aktivitäten ausschließen möchten, können Sie die Models-API verwenden, um diese Attribute zur "Blockierungsliste" hinzuzufügen.
Detaillierte Informationen finden Sie unter Übersicht über die Models im Adobe Target-Entwicklerhandbuch. Informationen zur Verwendung der API zum Blockieren von Attributen finden Sie unter Models-API.
Sind die Informationen in den Automated Segments und Important Attributes Berichten mit denen im CSV-Download identisch?
Nein. Der UI-Bericht enthält ausgewählte Informationen. Der CSV-Download enthält zusätzliche Details. Der Download des Insights-Berichts „Automatisierte Segmente“ enthält im Vergleich zu den Segmenten in der Benutzeroberfläche zusätzliche automatisierte Segmente sowie Informationen zu ihrer Performance in Ihren Angeboten oder Erlebnissen. Der Bericht „Wichtige Attribute“ enthält die 100 wichtigsten Besucherattribute und ihre relative Wichtigkeit, während in der UI nur die 10 wichtigsten Besucherattribute angezeigt werden.
Kann ich Personalization Insights für einen benutzerdefinierten Datumsbereich sehen?
Personalization Insights-Berichte (sowohl Automated Segments als auch Important Attributes) sind nur für feste Datumsbereiche verfügbar: 15 Tage, 30 Tage, 45 Tage, 60 Tage und 90 Tage. Diese festen Datumsbereiche ermöglichen es Personalization Insights, einen ausreichend großen Datenbereich zu verwenden, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass Sie Einblicke aus einem kurzlebigen Muster in Ihrer Aktivität ableiten. Sie können diese Zeiträume mit einem beliebigen Enddatum festlegen (sofern hierfür ausreichend Daten in der Aktivität vorhanden sind).
Wie wird Personalization Insights erstellt?
Personalization Insights wird mithilfe einer zum Adobe-Patent angemeldeten Technik namens MAGIX (Model Agnostic Globally Interpretable Explanations) erstellt. Weitere Informationen zu MAGIX finden Sie in der Publikation des Adobe-Forschungsteams auf der arXiv.org.
Sind Personalization Insights für umsatzbasierte Modellierungsziele/primäre Ziele verfügbar?
Derzeit ist Personalization Insights nur für Aktivitäten mit Konversionsoptimierungszielen verfügbar. Wir werden die Unterstützung von Umsatzoptimierungszielen in einer künftigen Version ergänzen.
Was ist der Wert für die Wichtigkeit des Attributs im Bericht „Wichtige Attribute“?
Die Wichtigkeitsbewertung im Abschnitt „Attribut-Wichtigkeitsbewertung“ des Berichts zeigt, welche Variablen, die der Algorithmus zum Lernen verwendet hat, bei der Aufteilung aller Besucher auf die vom Algorithmus ermittelten Segmente am wichtigsten waren. Den 100 wichtigsten vom Modell verwendeten Attributen wird eine prozentuale Bewertung zugewiesen.
Warum erhalten einige Angebote/Erlebnisse mit einer niedrigeren Konversionsrate ein größeres Traffic-Volumen als andere Angebote/Erlebnisse für ein bestimmtes automatisiertes Segment?
Es kann verschiedene Gründe dafür geben, dass Ihnen in einem automatisierten Segment mehr Besuche für Angebote oder Erlebnisse mit einer geringeren Konversionsrate angezeigt werden:
- Geringe Anzahl von Aufrufen für manche oder alle Angebote/Erlebnisse eines bestimmten automatisierten Segments.
- Aktivitäten mit geringerem Volumen, in denen für bestimmte Angebote oder Erlebnisse keine Modelle erstellt wurden.
- Aktivitäten mit geringerem Volumen, in denen Modelle für einige Angebote/Erlebnisse früher erstellt wurden als andere. Beispiel: Ein zusätzliches Modell wurde am Tag 22 erstellt und Sie sehen sich Daten von den Tagen 10 bis 24 an.
- Targeting-Regeln in einem bestimmten Angebot, die einschränken, welchen Besuchern welche Angebote/Erlebnisse angezeigt werden.
- In den Insight-Berichten gibt es keine Konfidenzintervalle. Wenn die Konversionsraten jedoch nahe genug sind, kann das Modell Traffic bereitstellen, sodass es im Punktbetrag höher ist, aber es handelt sich nicht um „statistisch verschiedene“ Zahlen.
Es kann hilfreich sein zu wissen, wie das Modell funktioniert, das Traffic bereitstellt. Jede einzelne Person wird auf der Grundlage ihres Gesamtprofils angesprochen. Die Insight-Berichte verallgemeinern dieses Verhalten jedoch, damit es von Menschen besser interpretiert werden kann. Daher schließen sich Segmente nicht gegenseitig aus. Dies kann zu einzelnen Segmenten führen, die dieses Verhalten aufweisen, da eine Person in mehreren Segmenten vorkommen kann.
Auf welche Weise kann ich die Informationen in Personalization Insights nutzen?
- Entdecken Sie neue Zielgruppen für Ihr Targeting: Wenn Sie ein bestimmtes automatisiertes Segment finden, das besonders gut abschneidet, können Sie hieraus eine Zielgruppe erstellen, die Sie als Segment in anderen Berichten verwenden können.
- Testen Sie Thesen dazu, welche Besuchertypen auf welche Erlebnisse reagieren.
- Ermitteln Sie, welche Inhalte für welche Besuchertypen funktionieren: Welche Angebote waren bei welchen Besuchern erfolgreich?
- Ermitteln Sie Gründe für Inhalte mit schlechter Performance.
- Finden Sie heraus, welche Attribute am wichtigsten für das Lernen des Modells waren.
- Ermitteln Sie, welche Attribute in den Personalisierungsmodellen eingesetzt werden und wie wichtig sie sind.
- Finden Sie Möglichkeiten für zusätzliche Datenpunkte, die Sie an Target übergeben können, um die Personalisierung weiter zu optimieren.
Bekannte Probleme
Das folgende Problem wird derzeit vom Target-Engineering-Team untersucht.
- Adobe Experience Platform Segmentnamen werden für Automated Personalization (AP)- und Auto-Target (AT)-Aktivitäten nicht im Important Attributes angezeigt. (Die 3813 populärsten)