Zuordnung von Profilattributen
Dynamisches Filtern in Adobe Target Recommendations durch Vergleichen von Elementen (Entitäten) mit einem Wert im Benutzerprofil.
Verwenden Sie Profile Attribute Matching, wenn Sie Empfehlungen anzeigen möchten, die einem im Besucherprofil gespeicherten Wert entsprechen, z. B. Größe oder Lieblingsmarke.
Die folgenden Szenarien zeigen, wie Sie Profile Attribute Matching verwenden können:
- Ein Unternehmen, das Brillen verkauft, speichert die Lieblingsrahmenfarbe eines Besuchers als „Walnuss“. Für diesen spezifischen Besucher werden Empfehlungen erstellt, die nur Brillenfassungen zurückgeben, die der Farbe „Walnuss“ entsprechen.
- Ein Profilparameter kann für die Kleidungsgröße (z. B. klein, Medium oder groß) eines Besuchers definiert werden, wenn dieser auf der Website Ihres Unternehmens navigiert. Es kann eine Empfehlung eingerichtet werden, die diesem Profilparameter entspricht und Produkte zurückgibt, die nur der bevorzugten Kleidungsgröße des Benutzers entsprechen.
Beispiele für die Zuordnung von Profilattributen section_9873E2F22E094E479569D05AD5BB1D40
Profile Attribute Matching können Sie nur die Elemente empfehlen, die einem Attribut aus dem Besucherprofil entsprechen, wie in den Beispielen unten dargestellt.
Empfohlene Artikel der Lieblingsmarke des Benutzers
Sie können beispielsweise die Option Profile Attribute Matching verwenden, um eine Regel zu erstellen, die Elemente nur dann empfiehlt, wenn die Marke dem in profile.favoritebrand gespeicherten Wert oder Text entspricht. Mit einer solchen Regel werden bei einem Besucher, der Laufshorts von einer bestimmten Marke sucht, nur Empfehlungen angezeigt, die mit der Lieblingsmarke dieses Benutzers übereinstimmen (der Wert, der in profile.favoritebrand im Besucherprofil gespeichert ist).
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand
Abgleichen von Jobs mit Arbeitsuchenden
Angenommen, Sie versuchen, Jobs mit Arbeitsuchenden abzugleichen. Sie möchten nur Jobs empfehlen, die sich in derselben Stadt wie der Arbeitsuchende befinden.
Sie können Einschlussregeln verwenden, um den Standort eines Arbeitsuchenden aus dem Besucherprofil mit einer Auftragsliste abzugleichen, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity
Empfohlene Elemente basierend auf der Größe
Ein visuelles Beispiel dafür, wie sich die Zuordnung von Profilattributen auf Empfehlungen auswirkt, finden Sie auf einer Website, die elektrische Lüfter verkauft.
Wenn ein Besucher auf verschiedene Bilder von Fans auf dieser Website klickt, legt jede Seite den Wert des entity.size fest, je nachdem, ob der Fan im Bild klein oder groß ist.
Angenommen, Sie haben ein Profilskript erstellt, um zu verfolgen und zu zählen, wie oft der Wert von entity.size auf „Klein“ oder „Groß“ gesetzt wird.
Wenn der Besucher dann zur Startseite zurückkehrt, sieht er gefilterte Empfehlungen, je nachdem, ob auf weitere kleine oder große Fans geklickt wurde.
Recommendations basiert auf der Anzeige kleinerer Fans auf der Website:
Recommendations basiert auf der Anzeige größerer Fans auf der Website:
