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Profilattributübereinstimmung
Dynamisches Filtern in Adobe Target Recommendations durch Vergleich von Elementen (Entitäten) mit einem Wert im Benutzerprofil.
Verwenden Sie Profile Attribute Matching , wenn Sie Empfehlungen anzeigen möchten, die mit einem im Besucherprofil gespeicherten Wert übereinstimmen, z. B. Größe oder Lieblingsmarke.
Die folgenden Szenarien zeigen, wie Sie Profile Attribute Matching verwenden können:
- Ein Unternehmen, das Brillen verkauft, speichert die bevorzugte Rahmenfarbe eines Besuchers als "Walnuss". Für diesen spezifischen Besucher sind Empfehlungen so eingerichtet, dass nur Frames vom Typ "Nuss"mit Farbe zurückgegeben werden.
- Ein Profilparameter kann für die Bekleidungsgröße (z. B. Klein, Medium oder Groß) eines Besuchers während der Navigation auf der Website Ihres Unternehmens definiert werden. Es kann eine Empfehlung eingerichtet werden, die diesem Profilparameter entspricht und Produkte zurückgibt, die nur der bevorzugten Kleidungsgröße des Benutzers entsprechen.
Beispiele für Profilattributübereinstimmung section_9873E2F22E094E479569D05AD5BB1D40
Mit Profile Attribute Matching können Sie nur die Elemente empfehlen, die mit einem Attribut aus dem Profil des Besuchers übereinstimmen, wie in den Beispielen unten dargestellt.
Artikel von der Lieblingsmarke des Benutzers empfehlen
Beispielsweise können Sie mit der Option Profile Attribute Matching eine Regel erstellen, die Elemente nur empfiehlt, bei denen die Marke dem in profile.favoritebrand gespeicherten Wert oder Text entspricht. Wenn ein Besucher mit einer solchen Regel nach Laufshorts von einer bestimmten Marke sucht, werden nur Empfehlungen angezeigt, die mit der Lieblingsmarke des jeweiligen übereinstimmen (dem unter profile.favoritebrand im Profil des Benutzers gespeicherten Wert).
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand
Stellen an Arbeitssuchende anpassen
Angenommen, Sie versuchen, Arbeitsplätze mit Arbeitssuchenden zu verknüpfen. Sie möchten nur Arbeitsplätze empfehlen, die sich in derselben Stadt wie der Arbeitssuchende befinden.
Sie können Einschlussregeln verwenden, um den Standort eines Arbeitssuchenden aus dem Profil seines Besuchers mit einer Stellenausschreibung abzugleichen, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity
Artikel je nach Größe empfehlen
Ein visuelles Beispiel dafür, wie sich die Zuordnung von Profilattributen auf Empfehlungen auswirkt, finden Sie auf einer Website, auf der elektrische Fans verkauft werden.
Wenn ein Besucher auf verschiedene Fan-Bilder auf dieser Website klickt, legt jede Seite den Wert des Parameters entity.size fest, je nachdem, ob die Größe des Fans im Bild klein oder groß ist.
Angenommen, Sie haben ein Profilskript erstellt, um zu verfolgen und zu zählen, wie oft der Wert von entity.size auf "klein"oder "groß"eingestellt ist.
Wenn der Besucher dann zur Startseite zurückkehrt, werden ihm gefilterte Empfehlungen angezeigt, je nachdem, ob mehr kleine Fans oder große Fans angeklickt wurden.
Recommendations auf der Grundlage der Anzeige von mehr kleinen Fans auf der Website:
Recommendations basierend auf der Anzeige größerer Fans auf der Website:
