A/B-Tests - Übersicht

Eine manuelle A/B Test (manchmal auch als A/B…N-Test bezeichnet) vergleicht zwei oder mehr Versionen Ihres Website-Inhalts, um festzustellen, welche Version Ihre Konversionen, Verkäufe oder anderen von Ihnen identifizierten Metriken am besten erhöht. Verwenden Sie einen A/B-Test, um Änderungen an Ihrer Seite mit dem Design Ihrer Standardseite zu vergleichen und zu ermitteln, welches Erlebnis für das beste Ergebnis sorgt.

Manuelle A/B-Tests sind nützlich, wenn Sie anhand von Erfolgsmetriken oder alternativen Inhaltsbereitstellungen eine klare Hypothese darüber haben, wie Sie die Leistung Ihrer Seite verbessern können.

Manuelle A/B-Tests eignen sich für große Änderungen, die mit neuen Layouts oder grundlegend anderen Behandlungen der Elemente verbunden sein können. Wenn Ihr Testdesign nicht einfach in einzelne Seitenelemente unterteilt werden kann, sollten Sie einen A/B-Test durchführen, bevor Sie einen Multivarianz-Test).

Wenn Sie Ihren A/B-Test einrichten, können Sie den Prozentsatz der Besucher ermitteln, die die einzelnen Erlebnisse sehen. Sie können beispielsweise den Traffic gleichmäßig auf das Steuerelement und ein zweites Erlebnis aufteilen oder ein neues, riskanteres Erlebnis testen, indem Sie es nur 5 % Ihrer Zielgruppe zeigen.

Wenn mehr als fünf Erlebnisse an zwei oder mehr Orten vorhanden sind, empfiehlt es sich, einen MVT-Test in Betracht zu ziehen, bevor Sie Ihre A/B-Tests durchführen. Der Multivariater Test zeigt, welche Bereiche auf der Seite aller Wahrscheinlichkeit nach die Konversion verbessern. Dies sind die Orte, auf die sich ein Marketer konzentrieren sollte. So kann ein Multivarianz-Test zum Beispiel zeigen, dass ein Aktionsaufruf der wichtigste Ort zur Erreichung Ihrer Ziele ist. Nachdem Sie ermittelt haben, welche Speicherorte und Inhalte für Ihre Ziele am nützlichsten sind, können Sie einen A/B-Test durchführen, um die Ergebnisse weiter zu verfeinern. Zum Beispiel, um zwei bestimmte Bilder gegeneinander zu testen oder den Wortlaut oder die Farben eines Aktionsaufrufs zu vergleichen. Mit der Durchführung eines oder mehrerer A/B-Tests im Anschluss an einen Multivarianz-Test können Sie den bestmöglichen Inhalt für die von Ihnen gewünschten Ergebnisse ermitteln.