A/B-Tests - Übersicht
Eine manuelle A/B-Test-Aktivität (manchmal auch als A/B…N-Test bezeichnet) vergleicht zwei oder mehr Versionen Ihres Website-Inhalts, um festzustellen, welche Version Ihre Konversionen, Verkäufe oder anderen von Ihnen identifizierten Metriken am besten erhöht. Verwenden Sie einen A/B-Test, um Änderungen an Ihrer Seite mit dem Design Ihrer Standardseite zu vergleichen und zu ermitteln, welches Erlebnis für das beste Ergebnis sorgt.
Manuelle A/B-Tests sind nützlich, wenn Sie anhand von Erfolgsmetriken oder alternativen Inhaltsbereitstellungen eine klare Hypothese darüber haben, wie Sie die Leistung Ihrer Seite verbessern können.
Manuelle A/B-Tests eignen sich für große Änderungen, die mit neuen Layouts oder grundlegend anderen Behandlungen der Elemente verbunden sein können. Wenn Ihr Testdesign nicht einfach in einzelne Seitenelemente unterteilt werden kann, sollten Sie einen A/B-Test durchführen, bevor Sie einen Multivarianz-Test) .
Wenn Sie Ihren A/B-Test einrichten, können Sie den Prozentsatz der Besucher ermitteln, die die einzelnen Erlebnisse sehen. Sie können beispielsweise den Traffic gleichmäßig auf das Steuerelement und ein zweites Erlebnis aufteilen oder ein neues, riskanteres Erlebnis testen, indem Sie es nur 5 % Ihrer Zielgruppe zeigen.
Wenn mehr als fünf Erlebnisse an zwei oder mehr Orten vorhanden sind, empfiehlt es sich, einen MVT-Test in Betracht zu ziehen, bevor Sie Ihre A/B-Tests durchführen. Der Multivariater Test zeigt, welche Bereiche auf der Seite aller Wahrscheinlichkeit nach die Konversion verbessern. Dies sind die Orte, auf die sich ein Marketer konzentrieren sollte. So kann ein Multivarianz-Test zum Beispiel zeigen, dass ein Aktionsaufruf der wichtigste Ort zur Erreichung Ihrer Ziele ist. Nachdem Sie ermittelt haben, welche Speicherorte und Inhalte für Ihre Ziele am nützlichsten sind, können Sie einen A/B-Test durchführen, um die Ergebnisse weiter zu verfeinern. So können Sie beispielsweise zwei bestimmte Bilder miteinander testen oder den Wortlaut oder die Farben einer call to action vergleichen. Mit der Durchführung eines oder mehrerer A/B-Tests im Anschluss an einen Multivarianz-Test können Sie den bestmöglichen Inhalt für die von Ihnen gewünschten Ergebnisse ermitteln.
Typen von A/B-Test-Aktivitäten types
Zusätzlich zur manuellen Aktivität A/B-Test bietet Target zwei zusätzliche Typen von A/B-: Automatische Zuordnung und Automatisches Targeting.
Vergleicht zwei oder mehr Erlebnisse, um zu prüfen, welches Erlebnis über einen zuvor definierten Testzeitraum Konversionen am meisten verbessert.
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie eine manuelle A/B-Test-Aktivität einrichten. Die Schritte für die anderen Arten von A/B-Test-Aktivitäten sind jedoch ähnlich.
Ermittelt einen Gewinner aus zwei oder mehr Erlebnissen und leitet den Traffic dann zum Gewinner weiter, wodurch die Konversionsrate mit dem Testlauf und dem Lernen steigt.
Weitere Informationen zu den Vorteilen der Verwendung einer Aktivität Automatische Zuordnung finden Sie unter Automatische Zuordnung in Wie lange sollten A/B-Tests durchgeführt werden und Automatische Zuordnung - Überblick.
Verwendet fortschrittliche Machine Learning-Algorithmen zur Personalisierung von Inhalten und Förderung von Konversionen durch Identifizierung eines maßgeschneiderten Erlebnisses aus mehreren leistungsstarken, von Marketingexperten definierten Erlebnissen. Anschließend wird den Besuchern das passendste Erlebnis auf der Grundlage ihrer individuellen Kundenprofile und des bisherigen Verhaltens ähnlicher Besucher bereitgestellt.
Weitere Informationen finden Sie unter Automatisches Targeting.
Weitere Informationen dazu, welche dieser A/B-Test-Aktivitäten für Sie am besten geeignet ist, finden Sie im interaktiven Handbuch zu Adobe Target-Aktivitäten in PDF.
Die Schritte zum Erstellen der drei Typen von A/B-Test-Aktivitäten sind ähnlich. So erstellen Sie eine automatische Zuordnung oder automatisches Targeting-Aktivität:
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Erstellen zunächst eine A/B-Test -Aktivität.
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Wenn Sie zur Seite Targeting gelangen, klicken Sie auf das Steuerelement Traffic-Zuordnung und wählen Sie dann wie unten dargestellt im rechten Bereich die gewünschte Traffic-Zuordnungsmethode aus:
- Automatische Zuordnung zu bestem Erlebnis
- Automatisches Targeting für personalisierte Erlebnisse
Recommendations in A/B-Aktivitäten einschließen
Sie können Empfehlungen in A/B–, Automatische Zuordnung- und Automatisches Targeting-Aktivitäten (und Experience Targeting (XT) einbeziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen als Angebot.
Diese Funktion erfordert, dass Sie über eine Target Premium-Lizenz verfügen.