MVT-Terminologie

Das Verständnis grundlegender Begriffe kann für die Einrichtung eines Multivariater Tests hilfreich sein.

Es gibt verschiedene Begriffe, die branchenweit unterschiedlich verwendet werden. In diesem Abschnitt werden die von Target verwendeten Begriffe definiert.

Kombination: Die Inhaltsvarianten, die erstellt werden, wenn Sie verschiedene Inhaltsoptionen an verschiedenen Orten testen. Wenn Sie zum Beispiel drei Orte mit jeweils drei Inhaltsoptionen testen, ergeben sich 27 mögliche Kombinationen (3 x 3 x 3). Ein Besucher Ihrer Site sieht eine Kombination, die auch als Erlebnis bezeichnet wird.

Inhalt: Text oder Bild, der/das eine Testvariation an einem Ort darstellt. In einem Multivarianz-Test werden mehrere Inhaltsoptionen an mehreren Orten verglichen. Bei der MVT-Methode wird der Inhalt zuweilen als Stufe bezeichnet.

Element: Ein DOM-Element, das Inhaltsvarianten enthält, die im Rahmen eines Multivarianz-Tests getestet werden sollen. Siehe auch Ort.

Ort: Ein spezifischer Inhaltsbereich auf einer Seite, der oftmals in einem einzelnen DOM-Element enthalten ist. Bei der MVT-Methode wird der Ort zuweilen als Faktor bezeichnet. Ein vollständiger Multivarianz-Test vergleicht alle möglichen Angebotskombinationen in Ihren Orten.

Verwendung von Multivariate Test im Vergleich zu A/B

Multivarianz-Tests können gemeinsam mit A/B-Tests zur Optimierung Ihrer Seite verwendet werden. Die gemeinsame Verwendung dieser Tests wird zum Beispiel in folgenden Fällen empfohlen:

  • Verwenden Sie zur Optimierung Ihres Seiten-Layouts einen A/B-Test und anschließend einen MVT-Test, um den besten Inhalt für jedes Seitenelement zu ermitteln.

    Ein A/B-Test ermöglicht wichtige Aussagen zum Layout und Multivarianz-Tests eignen sich hervorragend, um Inhalte in den Elementen Ihres Seitenentwurfs zu testen. Das Ausführen eines A/B-Tests für das Layout vor dem Testen mehrerer Inhaltsoptionen kann Ihnen dabei helfen, das beste Layout und die wirkungsvollsten Inhalte zu ermitteln.

  • Verwenden Sie einen Multivarianz-Test um zu ermitteln, welches Element am wichtigsten ist, und anschließend einen stärker fokussierten A/B-Test für dieses Element.

    Wenn mehr als fünf Erlebnisse vorhanden sind und sich über zwei oder mehr Elemente erstrecken, empfiehlt es sich, einen MVT-Test in Betracht zu ziehen, bevor Sie Ihre A/B-Tests durchführen. Der Multivarianz Test zeigt, welche Bereiche auf der Seite aller Wahrscheinlichkeit nach die Konversion verbessern. Dies sind die Elemente, auf die sich ein Marketingexperte konzentrieren sollte. So kann ein Multivarianz-Test zum Beispiel zeigen, dass ein Aktionsaufruf das wichtigste Element zur Erreichung Ihrer Ziele ist. Nachdem Sie ermittelt haben, welche Elemente und Inhalte für Ihr Erreichen der Ziele am nützlichsten sind, können Sie einen A/B-Test durchführen, um die Ergebnisse weiter zu verfeinern. Sie können beispielsweise zwei bestimmte Bilder gegeneinander testen oder den Wortlaut oder die Farben eines Aktionsaufrufs vergleichen. Mit der Durchführung eines oder mehrerer A/B-Tests im Anschluss an einen Multivarianz-Test können Sie den bestmöglichen Inhalt für die von Ihnen gewünschten Ergebnisse ermitteln.

Zu beachten

  • Verwenden Sie einen Multivarianz-Test, wenn Sie mindestens drei Elemente testen müssen. Wenn die Anzahl der Elemente niedriger ist, führen Sie eine Reihe von A/B-Tests durch.

  • Wählen Sie die Seitenelemente aus, von denen Sie glauben, dass sie den größten Einfluss auf die Ergebnisse haben.

  • Vermeiden Sie die Einbeziehung zu vieler Elemente oder Orte in einen Test. Je größer die Zahl, desto länger die Testdauer.

  • Planen Sie den Testentwurf im Voraus. Bearbeiten Sie keinen Test, nachdem er live geschaltet wurde und Daten erfasst und analysiert werden.

  • Elemente sollten voneinander unabhängig sein.

    Testen Sie z. B. Ihr Layout und Ihren Inhalt nicht im selben Test.

  • Planen Sie zusätzliche Zeit für die QS ein, da die Anzahl der Erlebnisse steigt. Sie können auch partielle faktorielle Tests verwenden, um den für einen Multivarianz-Test erforderlichen Traffic zu reduzieren. Weitere Informationen finden Sie unten unter Partiell-faktorielle Tests:

Partiell-faktorielle Testung

Target bietet vollfaktorielle Multivariater Tests als integrierte Aktivitätsoption. In Statistiken:
„Design von Experimenten“ bietet viele Ansätze oder Designs, um zu bestimmen, welche Faktoren die Ergebnisse beeinflussen. Ein solcher Ansatz ist die Taguchi-Methode für partiell-faktorielle Tests. Taguchi ermöglicht es Marketing-Experten, eine Reihe von Annahmen zu treffen, die die Anzahl der Permutationen von Erlebnissen reduzieren, die getestet werden müssen, und reduziert somit die Traffic-Anforderungen für einen Multivarianz-Test. Dieser Funktions- und Testansatz kann in Target mithilfe dieser Offline-Tabelle“ angewendet.

Wenn Ihr Team andere Design of Experiments-Ansätze verwendet, können Sie diese Berechnungstabelle als Referenz-Implementierung für benutzerdefinierte Experiment-Designs verwenden.

Bedenken Sie die folgenden Tipps bei der Verwendung der Offline-Berechnungstabelle:

  • Wählen Sie die zu ändernden Elemente und die Anzahl der Versionen jedes Elements aus (3x2, 4x3 usw.).
  • Seien Sie bei der Nummerierung konsequent. Wenn die Schaltfläche beispielsweise Element 1 ist und die Optionen blau, grün und gelb sind, ist die blaue Schaltfläche 1-1, die grüne Schaltfläche ist 1-2 und die gelbe Schaltfläche ist 1-3.
  • Die Offline-Tabelle bietet die angemessene Anzahl benötigter Erfahrungen (vier für 3x2, neun für 4x3 usw.).
  • Erstellen Sie die Erlebnisse im A/B-Workflow mit Visual Experience Composer (VEC). Sie können benutzerdefinierten Code verwenden, HTML, WYSIWYG oder eine beliebige Kombination davon bearbeiten.
  • Führen Sie nach Abschluss der Aktivität (basierend auf dem Stichprobengrößenrechner) die Ergebnisse durch die Tabelle aus, um die anderen Details zu erhalten.

Weitere Informationen und Best Practices finden Sie unter Best Practices für Multivarianz-Tests.