Steigerung und Konfidenz – Häufig gestellte Fragen zu A4T

Antwort

Sie können Offline-Berechnungen für A4T durchführen, dies erfordert jedoch einen Schritt mit Datenexporten in Analytics. Weitere Informationen finden Sie unter Statistische Berechnungen in A/Bn-Tests.

Antwort

Die Steigerung ist die prozentuale Differenz zwischen den Ergebnissen Ihrer Kontrollseite und einer erfolgreichen Testvariante.

Antwort

Das Konfidenzniveau ist eine prozentuale Wahrscheinlichkeit, die 1 - p-value entspricht, wobei die p-value aus einem t-Test berechnet wird. Siehe Statistische Berechnungen in A/Bn-.

Antwort

Berechnete Metriken werden derzeit in Funktionen für Steigerung und Konfidenz nicht unterstützt. Analytics berechnet Metriken auf aggregierter Ebene und nicht auf Besucherebene. Insbesondere die Konfidenz ist eine Berechnung auf Besucherebene.

Nicht berechnete (Standard-)Ereignisse werden bei Steigerung und Konfidenz unterstützt. Sie werden in der Auftriebsfunktion zum Zähler; der Zähler kann nicht selbst eine Berechnung sein. Der Nenner sind die normalisierenden Metriken (Impressions, Besuche oder Besucher). Einige Beispiele für Standardereignisse sind Bestellungen, Umsatz, Aktivitätskonversionen, benutzerdefinierte Ereignisse 1-1000 usw. Gängige Optimierungsmetriken wie Gesprächsrate (Bestellungen/Besucher) und RPV (Umsatz/Besucher) werden für Steigerung und Konfidenz unterstützt.

Beispiele für nicht unterstützte Metriken oder Anwendungsfälle sind:

• Durchschnittlicher Bestellwert (Umsatz/Bestellung, pro Besucher). AOV wird nicht unterstützt, da der Zähler eine berechnete Metrik ist. Stattdessen wird empfohlen, die beiden beeinflussenden Metriken der AOV zu berücksichtigen - Umsatz pro Besucher und Konversionsrate.
• Berechnete Metriken, die die Summe der Standardereignisse darstellen. Sie können beispielsweise zehn verschiedene Lead-Formulare in zehn separate Ereignisse verfolgen und diese dann zusammenfügen, um insgesamt Lead-Übermittlungen zu erhalten. Eine empfohlene Methode zum Nachverfolgen dieser Ereignisse besteht darin, ein einzelnes Lead-Übermittlungsereignis in Analytics zu implementieren und dann eine eVar zu verwenden, um den Typ des Lead-Formulars zu erfassen. Die Verwendung dieser Methode erfordert weniger Variablen und stellt sicher, dass Sie die einzelne Lead-Übermittlungsmetrik in Aufstiegs- und Konfidenzfunktionen verwenden können.

Antwort

Adobe Analytics behandelt alle Metriken als nicht-binär und berechnet daher Konfidenz-/p-Werte auf eine Weise, die sich von der Verwendung binärer Metriken in einem regulären t-Test unterscheidet. Insbesondere ermöglichen die von A4T verwendeten Berechnungen jedem Benutzer ein kontinuierliches metrisches Ergebnis (nicht nur 1 oder 0 für jeden Benutzer), sodass die Varianz (oder die damit verbundene Standardabweichung) für jedes Erlebnis entsprechend berechnet werden muss. Extreme Bestellungen werden nicht berücksichtigt. Außerdem wird bei der Konfidenzberechnung keine Bonferroni-Korrektur für mehrere Angebote angewendet.

Antwort

Steigerung und Konfidenz funktionieren weder Ad-hoc noch im Report Builder und können auch nicht selbst für kontinuierliche Variablen berechnet werden. Es ist möglich, sie für binäre Metriken manuell zu errechnen.