A4T-Reporting
Durch die Verwendung von Adobe Analytics als Berichtsquelle für Adobe Target (A4T) erhalten Sie Zugriff auf Analytics Berichte für Ihre Target.
Sie können Berichte für Ihre Aktivitäten sowohl in Analytics als auch in Target anzeigen.
Informationen zu Best Practices für das Reporting mit Analytics für Target finden in dieser Adobe Spark Page.
Überblick section_035A62D65608423285D8A5A54731E2C5
Sowohl Analytics- als auch Target messen die Teilnehmer (die Personen, die an den Tests teilnehmen) und nicht die Besucher der Website.
Jedes Mal, wenn ein Besucher Aktivitätsinhalte auf der Seite sieht, führt Target einen direkten Server-zu-Server-Aufruf an Analytics durch, einschließlich der Aktivität und des Erlebnisses, die der Besucher gesehen hat. Target ruft auch Analytics auf, wenn die Konvertierung durchgeführt wird. Analytics fügt die Konversion als spezifisches neues Analytics-Ereignis mit dem Namen „Aktivitätskonversion“ hinzu, das zusammen mit anderen von Analytics erfassten Daten verfolgt wird.
Wenn der Select-Vorgang verwendet wird und Sie nach Eintritten sortieren, werden nur Erlebnisse in den Berichten angezeigt, die während des ausgewählten Zeitraums Eintritte erhalten haben.
Berichte in Analytics analytics
In Analytics gibt es mehrere Dimensionen und Metriken, die bereitgestellt werden, nachdem die A4T-Integration aktiviert wurde.
Dimensionen
- Analytics for Target - Die übergeordnete ID, die durch die Integration übergeben wird. Das Format dieser Dimension ist
Activity ID:Experience ID:3rd ID. Die folgenden Dimensionen sind Klassifizierungen dieser Dimension. - Target Activities
- Target Experiences
- Target Activity > Experience
- 3rd ID - Kann ignoriert werden
Metriken
- Activity Impressions - Stimmt mit der Entrants im Target überein.
- Activity Conversions - Stimmt mit der Custom Conversions im Target überein.
Verwenden Sie Analysis Workspace das Bedienfeld Analytics for Target , um Ihre Target Aktivitäten und Erlebnisse mit Leichtigkeit zu analysieren. Weitere Informationen finden Sie unter Bedienfeld „Analytics for Target“ (A4T im Handbuch zu Analytics-Tools.
Detaillierte Informationen und Beispiele finden Sie im Tutorial Analytics und Target: Best Practices für Analysen von Adobe Experience League.
Berichte in Target section_C0D1F17F88374B6690BF904D7B83B42E
Wenn Analytics als Berichtsquelle verwendet wird, zeigen Berichte in Target die aus Analytics erfassten Daten an. Der Bericht unterscheidet sich etwas von anderen Target:
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In der Liste Audiences werden die Zielgruppen angezeigt, die für Ihre Analytics Report Suite verfügbar sind.
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In der Metric Liste werden alle Metriken angezeigt, die über Analytics verfügbar sind.
Alle Metriken sind verfügbar, einschließlich benutzerdefinierter oder berechneter Metriken, die in Analytics integriert sind.
Erhöhte Zahlen werden im Bericht als positiv angezeigt, auch wenn eine Erhöhung unerwünscht ist. Beispiel: Obwohl Sie eine geringere Absprungrate wünschen, wird die höhere Absprungrate als Gewinner mit der höchsten Steigerung angezeigt. Wenn Sie Entscheidungen auf Basis Ihrer Berichte treffen, müssen Sie auf diese und ähnliche Metriken achten und darauf, ob Sie diese Zahlen senken oder erhöhen möchten.
Sie können die Metrik oder Zielgruppe auf den Bericht in Target anwenden, nachdem die Aktivität gestartet wurde oder sogar nachdem der Test abgeschlossen ist. Es ist nicht erforderlich, dass Sie im Vorhinein genau wissen, was Sie messen möchten.
Klicken Sie, um den vollständigen Analytics direkt von der Seite „Aktivitätsbericht“ aus anzuzeigen.
Aktivitätserstellung section_311586E3FF5541E7A91D1A3CE5F9ACE3
Bei der Erstellung einer Aktivität müssen Sie ein Ziel für die Aktivität auf der Settings angeben. Dieses Ziel wird zur Standardmetrik für den Bericht und wird immer als erste Option in der Metrikauswahl aufgeführt. Sie können keine Segmente für die Berichterstellung auswählen, wie Sie es für eine reguläre Target-Aktivität tun würden. Bei einem Test mit Analytics werden Adobe Analytics Segmente anstelle Target Zielgruppen verwendet.
Durchführen von Offline-Berechnungen für Analytics for Adobe Target (A4T) section_B34BD016C8274C97AC9564F426B9607E
Sie können Offline-Berechnungen für Konfidenz- und Konfidenzintervalle für A4T mithilfe der Excel-Datei Target Konfidenzrechner abschließen durchführen. Dies erfordert jedoch einen Schritt mit Datenexporten in Analytics.
Für A4T verwenden wir eine Welchs t-Test-Berechnung für kontinuierliche Variablen (anstelle binärer Metriken). In Analytics werden Besucher immer verfolgt und jede durchgeführte Aktion wird gezählt. Wenn ein Besucher mehrfach einkauft oder eine Erfolgsmetrik mehrfach besucht, werden diese zusätzlichen Treffer also gezählt. Daher ist die Metrik eine kontinuierliche Variable. Zur Berechnung des t-Tests von Welch wird die „Summe der Quadrate“ benötigt, um die Varianz zu berechnen, die im Nenner der t-Statistik verwendet wird. Statistische Berechnungen in A/Bn-Tests erläutert die Details der verwendeten mathematischen Formeln. Die Summe der Quadrate kann aus Analytics abgerufen werden. Zum Abrufen der Summe aus Quadratdaten müssen Sie für einen Testzeitraum einen Export auf Besucherebene für die zu optimierende Metrik durchführen.
Wenn Sie beispielsweise die Anzeige von Seitenansichten pro Besucher optimieren, exportieren Sie ein Beispiel für die Gesamtzahl der Seitenansichten pro Besucher für einen bestimmten Zeitraum, vielleicht für einige Tage (mehr als tausend Datenpunkte sind alles, was Sie benötigen). Anschließend quadrieren Sie die einzelnen Werte und bilden die Summe der Gesamtwerte (die Reihenfolge der Vorgänge muss hier unbedingt beachtet werden). Dieser „Quadratsummen“-Wert wird anschließend im Complete Confidence Calculator verwendet. Verwenden Sie für diese Werte den Bereich „Umsatz“ dieses Arbeitsblatts.
So verwenden Sie die Analytics-Datenexportfunktion:
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Melden Sie sich bei Adobe Analytics an.
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Klicken Sie auf Tools > Data Warehouse.
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Füllen Sie auf der Registerkarte Data Warehouse Request die Felder aus.
Weitere Informationen zu den einzelnen Feldern finden Sie unter „Data Warehouse-Beschreibungen“ in Data Warehouse.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Feld Anleitung Anforderungsname Geben Sie einen Namen für Ihre Anforderung ein. Berichtsdatum Geben Sie einen Zeitraum und eine Granularität an.
Es hat sich bewährt, für die erste Anforderung maximal eine Stunde oder einen Tag mit Daten auszuwählen. Die Verarbeitung von Data Warehouse-Dateien dauert umso länger, je länger der angeforderte Zeitraum ist. Daher ist es immer am besten, zunächst Daten für einen kleineren Zeitraum anzufordern, um sicherzustellen, dass die Datei das erwartete Ergebnis zurückgibt. Rufen Sie anschließend Request Manager auf, duplizieren Sie die Anforderung und fragen Sie beim zweiten Durchlauf mehr Daten an. Wenn Sie die Granularität auf einen anderen Wert als „Keine“ umschalten, wird die Dateigröße ebenfalls drastisch erhöht.
Verfügbare Segmente Wenden Sie bei Bedarf ein Segment an. Aufschlüsselung Wählen Sie die gewünschten Dimensionen aus: Standard ist vorkonfiguriert (OOTB), während „Benutzerdefiniert“ eVars und Props enthält. Es wird empfohlen, „Besucher-ID“ zu verwenden, wenn Informationen auf Besucher-ID-Ebene benötigt werden, und nicht "Experience Cloud-Besucher-ID“.
- Die Besucher-ID ist die finale ID, die von Analytics verwendet wird. Sie lautet entweder AID (wenn es sich um einen bestehenden Kunden handelt) oder MID (wenn der Kunde neu ist oder nach dem Start des MC-Besucher-ID-Diensts Cookies gelöscht hat).
- Die Experience Cloud-Besucher-ID wird nur für Kunden festgelegt, die neu sind oder nach dem Start des MC-Besucher-ID-Service Cookies gelöscht haben.
Metriken Wählen Sie die gewünschten Metriken aus. Die Standardeinstellung lautet OOTB, während die benutzerdefinierte Einstellung benutzerdefinierte Ereignisse einschließt. Berichtvorschau Überprüfen Sie vor dem Planen des Berichts Ihre Einstellungen.
Auslieferung planen Geben Sie eine E-Mail-Adresse ein, an die die Datei gesendet werden soll, benennen Sie die Datei und wählen Sie dann Send Immediately aus.
Hinweis: Die Datei kann über FTP unter "Advanced Delivery Options
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Klicken Sie auf Request this Report.
Die Dateibereitstellung kann je nach Umfang der angeforderten Daten bis zu 72 Stunden in Anspruch nehmen. Sie können den Fortschritt Ihrer Anfrage jederzeit überprüfen, indem Sie auf Tools > Data Warehouse > Request Manager klicken.
Wenn Sie Daten erneut anfordern möchten, die Sie in der Vergangenheit angefordert haben, können Sie bei Bedarf eine alte Anfrage aus der Request Manager duplizieren.
Weitere Informationen über Data Warehouse finden Sie in der Analytics-Hilfsdokumentation unter den folgenden Links: