A4T-Reporting
Verwenden Adobe Analytics als Berichtsquelle für Adobe Target (A4T) bietet Ihnen Zugriff auf Analytics Berichte für Ihre Target Aktivitäten.
Sie können Berichte für Ihre Aktivitäten in beiden Analytics und Target.
Best Practices für die Berichterstellung mit Analytics für Target, Besuch dieser Adobe Spark Page.
Überblick section_035A62D65608423285D8A5A54731E2C5
Beide Analytics und Target -Berichte messen die Teilnehmer (die Personen, die an den Tests teilnehmen) und nicht die Besucher der Site.
Jedes Mal, wenn ein Besucher Aktivitätsinhalte auf der Seite sieht, Target führt einen direkten Server-zu-Server-Aufruf an Analytics, einschließlich der Aktivität und des Erlebnisses, die der Besucher gesehen hat. Target auch Aufrufe Analytics wann immer die Konvertierung erfolgt. Analytics fügt die Konversion als spezifische neue Analytics Ereignis mit dem Namen "Aktivitätskonversion", das zusammen mit anderen von Analytics.
Wenn die Auswählen verwendet wird und Sie nach Teilnehmer festgelegt ist, werden in den Berichten nur Erlebnisse angezeigt, die während des ausgewählten Zeitraums Teilnehmer erhalten haben.
Berichte in Analytics analytics
In Analyticsgibt es mehrere Dimensionen und Metriken, die verfügbar gemacht werden, nachdem die A4T-Integration aktiviert wurde.
Dimensionen
- Analytics for Target - Die übergeordnete ID, die über die Integration übergeben wird. Das Format dieser Dimension ist
Activity ID:Experience ID:3rd ID. Die folgenden Dimensionen sind Classifications dieser Dimension. - Target Activities
- Target-Erlebnisse
- Target-Aktivität > Erlebnis
-
- ID - kann ignoriert werden
Metriken
- Aktivitätsimpressionen - Entspricht der Teilnehmer Zahl in der Target Bericht.
- Aktivitätskonversionen - Entspricht der Benutzerdefinierte Konversionen Zahl in der Target Bericht.
In Analysis Workspace, verwenden Sie die Analytics for Target Bedienfeld zur Analyse Ihrer Target Aktivitäten und Erlebnisse mit Steigerung und Konfidenz. Weitere Informationen finden Sie unter Bedienfeld "Analytics for Target"(A4T) im Leitfaden für Analytics-Tools.
Für detaillierte Informationen und Beispiele öffnen Sie das Analytics und Target: Best Practices für Analysen Tutorial, bereitgestellt von Adobe Experience League.
Berichte in Target section_C0D1F17F88374B6690BF904D7B83B42E
Wann Analytics als Berichtsquelle verwendet wird, werden Berichte in Target die erfassten Daten anzeigen Analytics. Der Bericht unterscheidet sich etwas von anderen Target Berichte:
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Die Zielgruppen Die Liste zeigt die für Ihre Analytics Report Suite.
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Die Metrik Liste zeigt jede Metrik an, die über Analytics.
Jede Metrik ist verfügbar, einschließlich benutzerdefinierter oder berechneter Metriken, die in Analytics.
Erhöhte Zahlen werden im Bericht als positiv angezeigt, selbst wenn eine Erhöhung nicht erwünscht ist. Beispiel: Obwohl Sie eine geringere Absprungrate wünschen, wird die höhere Absprungrate als Gewinner mit der höchsten Steigerung angezeigt. Wenn Sie Entscheidungen auf Basis Ihrer Berichte treffen, müssen Sie auf diese und ähnliche Metriken achten und darauf, ob Sie diese Zahlen senken oder erhöhen möchten.
Sie können die Metrik oder Zielgruppe auf den Bericht in Target nach dem Start der Aktivität oder auch nach Abschluss des Tests. Es ist nicht erforderlich, dass Sie im Vorhinein genau wissen, was Sie messen möchten.
Klicken Sie auf , um den vollständigen Analytics direkt von der Seite des Aktivitätsberichts aus.
Aktivitätserstellung section_311586E3FF5541E7A91D1A3CE5F9ACE3
Während der Erstellung einer Aktivität müssen Sie auf der Seite Einstellungen ein spezifisches Ziel für diese Aktivität angeben. Dieses Ziel wird zur Standardmetrik für den Bericht und wird immer als erste Option in der Metrikauswahl aufgeführt. Sie können keine Segmente für die Berichterstellung auswählen, wie Sie es für eine reguläre Target-Aktivität tun würden. Ein Test mit Analytics uses Adobe Analytics Segmente anstelle von Target Zielgruppen.
Durchführen von Offlineberechnungen für Analytics für Adobe Target (A4T) section_B34BD016C8274C97AC9564F426B9607E
Sie können Offlineberechnungen für Konfidenzintervalle für A4T durchführen, indem Sie die Target Vollständige Vertrauensberechnung Excel-Datei, es ist jedoch ein Schritt mit Datenexporten in Analytics.
Für A4T verwenden wir eine Welch's t-Test Berechnung für kontinuierliche Variablen (anstelle binärer Metriken). In Analytics werden Besucher immer verfolgt und jede durchgeführte Aktion wird gezählt. Wenn ein Besucher mehrfach einkauft oder eine Erfolgsmetrik mehrfach besucht, werden diese zusätzlichen Treffer also gezählt. Daher ist die Metrik eine kontinuierliche Variable. Um die t-Test-Berechnung des Welch durchzuführen, ist die "Quadratsumme"erforderlich, um die Varianz zu berechnen, die im Nenner der t-Statistik verwendet wird. Statistische Berechnungen in A/Bn-Tests erläutert die Einzelheiten der verwendeten mathematischen Formeln. Die Quadratsumme kann abgerufen werden von Analytics. Zum Abrufen der Summe aus Quadratdaten müssen Sie für einen Testzeitraum einen Export auf Besucherebene für die zu optimierende Metrik durchführen.
Wenn Sie beispielsweise auf Seitenansichten pro Besucher optimieren, exportieren Sie eine Stichprobe der Gesamtanzahl der Seitenansichten pro Besucher für einen bestimmten Zeitraum, vielleicht einige Tage (nur einige tausend Datenpunkte sind erforderlich). Anschließend quadrieren Sie die einzelnen Werte und bilden die Summe der Gesamtwerte (die Reihenfolge der Vorgänge muss hier unbedingt beachtet werden). Dieser „Quadratsummen“-Wert wird anschließend im Complete Confidence Calculator verwendet. Verwenden Sie für diese Werte den Bereich „Umsatz“ dieses Arbeitsblatts.
So verwenden Sie die Analytics-Datenexportfunktion:
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Melden Sie sich bei Adobe Analytics an.
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Klicken Sie auf Werkzeuge > Data Warehouse.
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Füllen Sie auf der Registerkarte Data Warehouse-Anforderung die Felder aus.
Weitere Informationen zu den einzelnen Feldern finden Sie unter „Data Warehouse-Beschreibungen“ in Data Warehouse.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Feld Anleitung Anforderungsname Geben Sie einen Namen für Ihre Anforderung ein. Berichtsdatum Geben Sie einen Zeitraum und eine Granularität an.
Es hat sich bewährt, für die erste Anforderung maximal eine Stunde oder einen Tag mit Daten auszuwählen. Die Verarbeitung von Data Warehouse-Dateien dauert umso länger, je länger der angeforderte Zeitraum ist. Daher ist es immer am besten, zunächst Daten für einen kleineren Zeitraum anzufordern, um sicherzustellen, dass die Datei das erwartete Ergebnis zurückgibt. Rufen Sie anschließend Request Manager auf, duplizieren Sie die Anforderung und fragen Sie beim zweiten Durchlauf mehr Daten an. Wenn Sie die Granularität auf einen anderen Wert als "Keine"umschalten, wird die Dateigröße drastisch erhöht.
Verfügbare Segmente Wenden Sie bei Bedarf ein Segment an. Aufschlüsselung Wählen Sie die gewünschten Dimensionen aus: Die Standardeinstellung ist Out-Of-The-Box (OOTB), während die benutzerdefinierte Einstellung eVars und Eigenschaften umfasst. Es wird empfohlen, "Besucher-ID"zu verwenden, wenn Informationen zur Besucher-ID-Ebene erforderlich sind, anstatt "Experience Cloud-Besucher-ID".
- Die Besucher-ID ist die finale ID, die von Analytics verwendet wird. Sie lautet entweder AID (wenn es sich um einen bestehenden Kunden handelt) oder MID (wenn der Kunde neu ist oder nach dem Start des MC-Besucher-ID-Diensts Cookies gelöscht hat).
- Die Experience Cloud-Besucher-ID wird nur für Kunden festgelegt, die neu sind oder nach dem Start des MC-Besucher-ID-Service Cookies gelöscht haben.
Metriken Wählen Sie die gewünschten Metriken aus. Die Standardeinstellung lautet OOTB, während die benutzerdefinierte Einstellung benutzerdefinierte Ereignisse einschließt. Berichtvorschau Überprüfen Sie vor dem Planen des Berichts Ihre Einstellungen.
Auslieferung planen Geben Sie eine E-Mail-Adresse ein, an den die Datei gesendet wird. Benennen Sie die Datei und wählen Sie dann Sofort senden aus.
Hinweis: Die Datei kann über FTP unter Erweiterte Auslieferungsoptionen
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Klicken Sie auf Diesen Bericht anfordern.
Die Dateibereitstellung kann je nach Umfang der angeforderten Daten bis zu 72 Stunden in Anspruch nehmen. Sie können den Fortschritt Ihrer Anforderung jederzeit überprüfen, indem Sie auf Werkzeuge > Data Warehouse > Request Manager klicken.
Wenn Sie Daten, die Sie in der Vergangenheit angefordert haben, erneut anfordern möchten, können Sie eine alte Anforderung aus dem Anforderungs-Manager nach Bedarf.
Weitere Informationen über Data Warehouse finden Sie in der Analytics-Hilfsdokumentation unter den folgenden Links: