DokumentationTargetTarget-Anleitung

A4T-Unterstützung für Auto-Allocate- und Auto-Target

Last update: Mon May 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Themen:
  • Analytics for Target (A4T)

Die Adobe Target-zu-Adobe Analytics-Integration mit der Bezeichnung Analytics for Target (A4T) unterstützt Auto-Allocate- und Auto-Target.

Die A4T-Integration bietet folgende Möglichkeiten:

  • Verwenden Sie die Multi-ArmedBandit-Funktion „Automatische Zuordnung, um Traffic zu den erfolgreichsten Erlebnissen zu leiten.
  • Verwenden Sie den MachineLearning-Algorithmus derAutomatisches Targeting“, um das beste Erlebnis für jeden Besucher auszuwählen. Auto-Target wählt das beste Erlebnis basierend auf dem Profil, dem Verhalten und dem Kontext jedes Benutzers aus und verwendet dabei eine Adobe Analytics Zielmetrik und die umfangreichen Reporting- und Analysefunktionen von Adobe Analytics.

Stellen Sie sicher, dass Sie A4T zur Verwendung mit A/B-Test- und Erlebnis-Targeting-Aktivitäten implementiert haben. Wenn Sie analyticsLogging = client_side verwenden, müssen Sie auch den sessionId Wert an Analytics übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter Berichterstellung von Analytics for Target (A4T im Adobe Target-Entwicklerhandbuch.

Erster Schritt:

  1. Wählen beim Erstellen einer A/B Testauf der Seite Targeting eine der folgenden Optionen als Traffic Allocation Method aus:

    • Auto-Allocate to best experience
    • Auto-Target for personalized experiences

    Optionen für die Traffic-Zuordnungsmethoden: Manuell, Automatische Zuordnung und Automatisches Targeting

    Weitere Informationen und schrittweise Anweisungen finden Sie unter Erstellen einer automatischen Zuordnungsaktivität und Erstellen einer automatischen Targeting-Aktivität.

  2. Wählen Sie auf der Seite Goals & Settings die Option Adobe Analytics für Ihre Reporting Source und dann die Report Suite aus, die Ihrem gewünschten Optimierungsziel entspricht.

    Reporting-Source-Abschnitt auf der Seite Ziele und Einstellungen

  3. Wählen Sie eine Primary Goal.

    • Um Adobe Target zur Angabe des Optimierungsziels zu verwenden, wählen Sie Conversion aus.
    • Wählen Sie Use an Analytics metric und dann eine Metrik aus Analytics als Optimierungsziel aus. Sie können eine vorkonfigurierte Analytics-Konversionsmetrik oder ein Analytics benutzerspezifisches Ereignis verwenden.

    Weitere Informationen finden unterUnterstützte Zielmetriken“.

  4. Speichern und aktivieren Sie Ihre Aktivität.

    Auto-Allocate verwendet die ausgewählte Metrik, um die Aktivität zu optimieren, wodurch Besucher zu dem Erlebnis gelangen, das Ihre Zielmetrik maximiert.

    Oder

    Auto-Target verwendet die von Ihnen ausgewählte Metrik, um die Aktivität zu optimieren und Besucher zu einem personalisierten Best Experience zu führen.

  5. Auf der Registerkarte Reports können Sie die Berichte Ihrer Aktivität nach Auswahl der Adobe Analytics Metriken anzeigen. Klicken Sie auf View in Analytics , um tief in Ihre Berichtsdaten einzutauchen und sie weiter zu segmentieren.

Unterstützte Zielmetriken

A4T für Auto-Allocate und Auto-Target können Sie einen der folgenden Metriktypen als primäre Zielmetrik für die Optimierung auswählen:

  • Adobe Target Konversionsmetriken
  • Adobe Analytics Konversionsmetriken
  • Benutzerdefinierte Ereignisse Adobe Analytics
NOTE
Nach dem Auswählen von Use an Analytics Metric wählen Sie Maximize Unique Visitor Conversion Rate aus, um verfügbare Adobe Analytics Konversionsmetriken anzuzeigen, und Maximize Metric Value per Visitor, um Adobe Analytics benutzerspezifischen Ereignisse zu untersuchen.

Target können Sie Metriken auswählen, die auf binomialen Ereignissen basieren, oder Metriken, die auf kontinuierlichen Ereignissen basieren, wenn Sie A4T für Auto-Allocate- und Auto-Target-Aktivitäten verwenden.

  • Metriken basierend auf binomialen Ereignissen: Ein binomiales Ereignis tritt entweder nicht auf oder nicht. Binomiale Ereignisse umfassen einen Klick, eine Konversion, eine Reihenfolge usw. Diese Arten von Ereignissen werden manchmal auch als Bernoulli-, binäre oder diskrete Ereignisse bezeichnet.

  • Metriken basierend auf kontinuierlichen Ereignissen. Zu den kontinuierlichen Metriken gehören Umsatz, Anzahl der bestellten Produkte, Sitzungsdauer, Anzahl der Seitenansichten in einer Sitzung usw. Diese Arten von Ereignissen werden manchmal auch als nicht-binomische oder nicht-Bernoulli-Metriken bezeichnet.

IMPORTANT
Ab Adobe Target Standard/Premium Version 22.15.1 (8. und 9. März 2023) unterstützt Target weiterhin vorhandene Aktivitäten mit den Metriken, die jetzt nicht mehr unterstützt werden (aufgeführt in den folgenden Tabellen). Nach dem 9. September 2023 werden diese Metriken jedoch nicht mehr in vorhandenen Aktivitäten unterstützt und alle Aktivitäten, die nicht unterstützte Metriken verwenden, werden eingestellt, um die Migration vorhandener Aktivitäten auf das neue Verhalten zu erzwingen.

Auswirkungen auf Auto-Allocate Aktivitäten

Name der Metrik
Nicht mehr unterstützt in:
averagepagedepth
Konversionsrate, Kennzahlenwert maximieren
averagetimespentonsite
Konversionsrate, Kennzahlenwert maximieren
bouncerate
Konversionsrate, Kennzahlenwert maximieren
bounces
Konversionsrate, Kennzahlenwert maximieren
entries
Konversionsrate, Kennzahlenwert maximieren
exits
Konversionsrate, Kennzahlenwert maximieren
pageviews
Kennzahlwert maximieren
reloads
Kennzahlwert maximieren
visitors
Konversionsrate, Kennzahlenwert maximieren
visits
Kennzahlwert maximieren

Auswirkungen auf Auto-Target Aktivitäten

Name der Metrik
Nicht mehr unterstützt in:
cartremovals
Kennzahlwert maximieren
pageviews
Kennzahlwert maximieren
visitors
Konversionsrate, Kennzahlenwert maximieren
visits
Kennzahlwert maximieren

Einschränkungen und Hinweise

Einige Einschränkungen und Hinweise gelten sowohl für Auto-Allocate- als auch für Auto-Target. Weitere Einschränkungen und Hinweise gelten für den einen oder den anderen Aktivitätstyp.

Automatische Zuordnung und automatisches Targeting

  • Bei Verwendung von Adobe Analytics als Berichtsquelle für Auto-Allocate oder Auto-Target sollten Berichte immer in Analytics angezeigt werden.
  • Die Berichtsquelle kann nach der Aktivierung einer Aktivität nicht von Analytics in Target oder umgekehrt geändert werden.
  • Obwohl berechnete Metriken nicht als primäre Zielmetriken unterstützt werden, ist es oft möglich, das gewünschte Ergebnis zu erzielen, indem Sie stattdessen ein benutzerdefiniertes Ereignis als primäre Zielmetrik auswählen. Wenn Sie beispielsweise für eine Metrik wie „Formularabschlüsse pro Besucher“ optimieren möchten, wählen Sie ein benutzerspezifisches Ereignis aus, das „Formularabschlüsse“ als primäre Zielmetrik entspricht. Target normalisiert Konversionsmetriken automatisch pro Besuch, um eine ungleichmäßige Traffic-Verteilung zu berücksichtigen, sodass es nicht erforderlich ist, eine berechnete Metrik zu verwenden, um eine Normalisierung durchzuführen.

Automatische Zuordnung

  • Trainingshäufigkeit: Auto-Allocate Modelle werden wie gewohnt stündlich trainiert.
  • Attributionsmodelle: Target verwendet das Adobe Analytics standardmäßige Attributionsmodell für ​ Auto-Allocate Aktivitäten, die A4T verwenden.
  • Konfidenz: Die von Auto-Allocate Aktivitäten verwendete Konfidenzformel unterscheidet sich von der Formel, die standardmäßig im Bedienfeld Adobe Analytics A4T angezeigt wird. Wie hier beschrieben verwendet Auto-Allocate konservativere Konfidenzintervalle als reguläre A/B Test. Diese konservativen Konfidenzniveaus kompensieren wiederholte Auswertungen (Peeks) an den Daten. Daher zeigt der Standardbericht in Adobe Analytics engere Konfidenzintervalle im Vergleich zu den Intervalle an, die vom Auto-Allocate-Algorithmus verwendet werden. Sie können jedoch anhand der Algorithmen bestimmen, welches Erlebnis durch welche Erlebnisse begünstigt wird, an die mehr Unique Visitors gesendet werden.
  • Status des Gewinners: Derzeit sind die Abzeichen Noch kein Gewinner“ undGewinner“ im A4T in Analysis Workspace nicht verfügbar. Diese Abzeichen sind auch dann nicht verfügbar, wenn derselbe Bericht in Target angezeigt wird. Ein Gewinner-Abzeichen „Stern“, das in einem Target für eine Auto-Allocate-Aktivität mit A4T angezeigt wird, sollte ignoriert werden. Dieses Badge spiegelt reguläre Konfidenzberechnungen wider und nicht die von Auto-Allocate verwendeten Berechnungen.

Automatisches Targeting

  • Auto-Target Modelle trainieren wie gewohnt alle 24 Stunden weiter. Konversionsereignisdaten aus Analytics werden jedoch um weitere sechs bis 24 Stunden verzögert. Diese Verzögerung bedeutet die Verteilung des Traffics, indem die Trails die neuesten in Analytics aufgezeichneten Ereignisse Target. Diese Verzögerung hat den größten Effekt in den ersten 48 Stunden nach der Aktivierung einer Aktivität. Die Leistung der Aktivität entspricht genauer Analytics Konversionsverhalten nach fünf Tagen.

    Erwägen Sie die Verwendung von Auto-Allocate anstelle von Auto-Target für kurzzeitige Aktivitäten, bei denen der meiste Traffic innerhalb der ersten fünf Tage nach dem Leben der Aktivität auftritt.

  • Bei Verwendung von Analytics als Datenquelle für eine Auto-Target-Aktivität enden Sitzungen nach Ablauf von sechs Stunden. Konversionen, die nach sechs Stunden auftreten, werden nicht gezählt.

Weitere Informationen finden Sie unter Attributionsmodelle und Lookback-Fenster im Handbuch zu Analytics-Tools.

Tutorials

Obwohl in Adobe Analytics Analysis Workspace umfangreiche Analysefunktionen verfügbar sind, sind einige Änderungen am Analytics for Target erforderlich, um Auto-Allocate- und Auto-Target korrekt zu interpretieren. Diese Änderungen sind aufgrund von Unterschieden zwischen Experimentieraktivitäten (manuelle A/B- und Auto-Allocate) und Personalisierungsaktivitäten (Auto-Target) erforderlich.

Einrichten von A4T-Berichten in Analysis Workspace für Auto-Allocate Aktivitäten

Dieses Tutorial führt Sie durch die empfohlenen Änderungen zur Analyse Auto-Allocate -Aktivitäten in Analysis Workspace.

Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von A4T-Berichten in Analysis Workspace für Aktivitäten des Typs Automatische Zuordnung in Adobe Target-Tutorials.

Einrichten von A4T-Berichten in Analysis Workspace für Auto-Target Aktivitäten

Dieses Tutorial führt Sie durch die empfohlenen Änderungen zur Analyse Auto-Target -Aktivitäten in Analysis Workspace.

Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von A4T-Berichten in Analysis Workspace für automatische Targeting-Aktivitäten in Adobe Target-Tutorials.

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