Compilar Google ECommerce Dimension
Agora que você terminou de conectar suaGoogle ECommerce conta, o que você pode fazer com esses dados em Commerce Intelligence? Este tópico aborda a criação de dimensões que vinculam os dados de comércio eletrônico aos seus pedidos e aos dados do cliente.
As dimensões cobertas oferecem a capacidade de criar análises que respondem a perguntas vitais sobre seus canais e campanhas de marketing. Que porcentagem da receita vem de cada origem? Como o valor vitalício de Facebook clientes adquiridos se compara aos de Google?
Pré-requisitos e visão geral
Para criar as dimensões neste tópico, você precisa de uma tabela Google ECommerce, uma tabela orders
e uma tabela customers
. Essas tabelas devem ser sincronizadas com a Data Warehouse antes que as dimensões possam ser compiladas. As tabelas sincronizadas são exibidas na seção Synced Tables
de Data Warehouse Manager
.
Veja a seguir como sincronizar tabelas e colunas se precisar de uma atualização:
Depois de criar uma ligação da tabela orders
para a tabela Google eCommerce, você cria as três primeiras dimensões na lista abaixo. Em seguida, use essas dimensões para criar três dimensões de usuário/cliente na tabela customers
. Para finalizar, você associa essas colunas à tabela orders
.
Estas são as dimensões cobertas:
-
Tabela de pedidos
-
Origem do pedido Google Analytics
-
Mídia Google Analytics do pedido
-
Google AnalyticsUma campanha do pedido
-
Origem de Google Analytics do primeiro pedido do cliente
-
Meio Google Analytics do primeiro pedido do cliente
-
Campanha Google Analytics de primeiro pedido do cliente
-
Tabela de clientes
-
Origem de Google Analytics do primeiro pedido do cliente
-
Meio Google Analytics do primeiro pedido do cliente
-
Campanha Google Analytics de primeiro pedido do cliente
Criação de dimensões
Para criar dimensões, abra o Gerenciador de Datas Warehouse clicando em Data > Data Warehouse.
Tabela de pedidos, rodada 1
Este exemplo cria a dimensão Source Google Analytics do pedido.
-
Na lista de tabelas na Data Warehouse, clique na tabela (neste caso,
orders
) que contém suas informações de pedido. -
Clique em Create a Column.
-
Nomeie a coluna.
-
Selecione
Joined Column
na lista suspensa de definições. Este exemplo funciona com uma relação um para um, correspondendo a colunaeCommerce.transactionID
a exatamente uma linha da tabelaorders
. -
Em seguida, é necessário definir o caminho ou como a tabela e a coluna que estão sendo usadas são conectadas. Clique na lista suspensa
Select a table and column
. -
O caminho necessário não está disponível, portanto, é necessário criar um novo. Clique em Create new Path.
-
Na janela exibida, defina o lado de
Many
comoorders.order\_id
ou a coluna na tabelaorders
que contém a ID do pedido. -
No lado de
One
, localize a tabelaGoogle ECommerce
e defina a coluna comotransactionID
. -
Clique em Save para criar o caminho.
-
Após adicionar o caminho, clique na lista suspensa Select table and column novamente.
-
Localize a tabela
ECommerce
e clique na colunaSource
. Isso vincula os pedidos às informações de origem. -
Depois de voltar ao esquema da tabela, clique em Save novamente para criar a dimensão.
Veja aqui todo o processo:
Em seguida, tente criar a mídia Google Analytics do pedido e campaign
. Não há muitas alterações nessas dimensões, então tente. Mas se ficar preso, você pode conferir o final deste artigo para ver o que é diferente.
Tabela Clientes customers
Este exemplo cria a dimensão Google Analytics de origem do Cliente da primeira ordem.
-
Na lista de tabelas da Data Warehouse, clique na tabela (neste caso,
customers
) que contém suas informações de cliente. -
Clique em Create a Column.
-
Nomeie a coluna.
-
Para este exemplo, selecione a definição
is MAX
na lista suspensa definição. A definiçãois MIN
também pode funcionar se aplicada a uma coluna de texto com apenas um valor possível. A parte importante é garantir que os filtros adequados sejam definidos, o que você fará posteriormente. -
Clique na lista suspensa Select a table and column, selecione a tabela
orders
e, em seguida, a colunaOrder's Google Analytics source
. -
Clique em Save.
-
Depois de voltar ao esquema da tabela, clique na lista suspensa
Options
e, em seguida,Filters
. -
Clique em Add Filter Set e selecione o conjunto
Orders we count
. Você deseja que apenas os pedidos incluídos no conjunto de filtros de pedidos contados sejam incluídos, portanto, é importante que esse conjunto de filtros seja selecionado. -
Clique em Add Filter. Você deseja encontrar a origem Google Analytics do primeiro pedido do cliente, então é necessário adicionar um filtro:
_orders.Número da ordem do cliente = 1
_
-
Clique em Save para criar a dimensão.
Em seguida, tente criar a mídia Google Analytics do primeiro pedido do cliente e campaign
. Não há muitas alterações nessas dimensões, então tente. Mas se ficar preso, você pode conferir o final deste artigo para ver o que é diferente.
Bônus: Tabela de pedidos, rodada 2
Você pode parar aqui se desejar, mas esta seção habilita análises adicionais trazendo as Google Analytics dimensões da primeira ordem do Clienteque você criou na {última seção para a tabela orders
. A criação de dimensões nesta seção permite analisar todas as métricas criadas na tabela orders
- Revenue
, Number of orders
, Distinct buyers
e assim por diante - usando os Google Analytics atributos da primeira ordem de um cliente.
Este exemplo une a dimensão Customer's first order's Google Analytics source
à tabela orders
.
- Na lista de tabelas na Data Warehouse, clique na tabela (neste caso,
orders
) que contém suas informações de pedido. - Clique em Create a Column.
- Nomeie a coluna.
- Selecione
Joined Column
na lista suspensa de definição. Isso une as dimensões de clientes criadas na seção anterior à tabelaorders
. - Clique na lista suspensa Select a table and column e selecione a tabela
customers
e a colunaCustomer's first order's Google Analytics source
. - Se um caminho não for preenchido automaticamente, selecione o caminho que melhor conecta as tabelas de clientes e pedidos.
- Clique em Save para criar a dimensão.
Veja aqui todo o processo:
Conclua unindo a mídia Customer's first order's
e as dimensões campaign
à tabela orders
. Associe-se às dimensões e, se houver problemas, confira o fim do artigo se precisar de ajuda.
Encapsulamento
Você terminou de criar as dimensões, o que significa que agora é possível criar análises poderosas que rastreiam o desempenho de seus vários canais e campanhas. Lembre-se de que as novas colunas não estarão disponíveis até que a próxima atualização seja concluída.
Algumas das dimensões mais populares são abordadas neste tópico, mas o céu é o limite - tente criar o seu próprio ou sinta-se à vontade para nos enviar um ping se quiser ajuda para explorar outras opções.
Observações adicionais
Orders
tabela #1: ao criar a mídia Order's Google Analytics
e as dimensões campaign
, a diferença são as colunas selecionadas na etapa 12. Neste exemplo, a coluna era Source
.
Customers
tabela: ao criar as dimensões Customer's first order's Google Analytics
média e campaign
, a diferença são as colunas selecionadas na etapa 5. Neste exemplo, a coluna era de Order's Google Analytics
origem.
Orders
tabela #2: ao unir a mídia Customer's first order's Google Analytics
e as colunas campaign
à tabela orders
, a diferença são as colunas selecionadas na etapa 5. Neste exemplo, a coluna era de Customer's first order's Google Analytics
origem.