Build Google ECommerce Dimension

Agora que você terminou conectar seuGoogle ECommerce account, o que você pode fazer com esses dados no Commerce Intelligence? Este tópico aborda a criação de dimensões que vinculam os dados de comércio eletrônico aos seus pedidos e aos dados do cliente.

As dimensões cobertas oferecem a capacidade de criar análises que responda a perguntas vitais sobre seus canais e campanhas de marketing. Que porcentagem da receita vem de cada origem? Como funciona o valor vitalício de Facebook os clientes adquiridos se comparam aos de Google?

Pré-requisitos e visão geral

Para criar as dimensões neste tópico, você precisa de um Google ECommerce tabela, um orders tabela e um customers tabela. Essas tabelas devem ser sincronizado com a sua Data Warehouse antes que as dimensões possam ser criadas. As tabelas sincronizadas são exibidas na variável Synced Tables seção do Data Warehouse Manager.

Veja a seguir como sincronizar tabelas e colunas se precisar de uma atualização:

Depois de criar uma associação a partir do orders tabela para a Google eCommerce crie as três primeiras dimensões na lista abaixo. Em seguida, use essas dimensões para criar três dimensões de usuário/cliente no customers tabela. Para finalizar, você associa essas colunas à orders tabela.

Estas são as dimensões cobertas:

  • Tabela Pedidos

  • do pedido Google Analytics origem

  • do pedido Google Analytics médio

  • do pedido Google AnalyticsUma campanha

  • do primeiro pedido do cliente Google Analytics origem

  • do primeiro pedido do cliente Google Analytics médio

  • do primeiro pedido do cliente Google Analytics campaign

  • Tabela Clientes

  • do primeiro pedido do cliente Google Analytics origem

  • do primeiro pedido do cliente Google Analytics médio

  • do primeiro pedido do cliente Google Analytics campaign

Criação de dimensões

Para criar dimensões, abra o Gerenciador de Data Warehouse clicando em Data > Data Warehouse.

Tabela de pedidos, rodada 1

Este exemplo cria a variável do pedido Google Analytics Origem dimensão.

  1. Na lista de tabelas na Data Warehouse, clique na tabela (neste caso, orders) que contém as informações do pedido.

  2. Clique em Create a Column.

  3. Nomeie a coluna.

  4. Selecionar Joined Column do lista suspensa definição. Este exemplo funciona com um relação um para um, correspondendo a eCommerce.transactionID para exatamente uma linha do orders tabela.

  5. Em seguida, é necessário definir o caminho ou como a tabela e a coluna que estão sendo usadas são conectadas. Clique em Select a table and column lista suspensa.

  6. O caminho necessário não está disponível, portanto, é necessário criar um novo. Clique em Create new Path.

  7. Na janela exibida, defina a variável Many lado a orders.order\_idou a coluna no campo orders tabela que contém a ID do pedido.

  8. No One lado, localize o Google ECommerce e defina a coluna como transactionID.

  9. Clique em Save para criar o caminho.

  10. Depois que o caminho for adicionado, clique no link Select table and column lista suspensa novamente.

  11. Localize o ECommerce e, em seguida, clique na guia Source coluna. Isso vincula os pedidos às informações de origem.

  12. Depois de voltar ao esquema de tabela, clique em Save novamente para criar a dimensão.

Veja aqui todo o processo:

Em seguida, tente criar do pedido Google Analytics médio e campaign. Não há muitas alterações nessas dimensões, então tente. Mas se você ficar preso, você pode verificar no fim deste artigo para ver o que é diferente.

Tabela Clientes customers

Este exemplo cria a variável do primeiro pedido do cliente Google Analytics origem dimensão.

  1. Na lista de tabelas na Data Warehouse, clique na tabela (neste caso, customers) que contém as informações do cliente.

  2. Clique em Create a Column.

  3. Nomeie a coluna.

  4. Para este exemplo, selecione a variável is MAX definição do lista suspensa definição. A variável is MIN a definição também pode funcionar se aplicada a uma coluna de texto com apenas um valor possível. A parte importante é garantir que os filtros adequados sejam definidos, o que você fará posteriormente.

  5. Clique em Select a table and column e selecione a orders , depois a variável Order's Google Analytics source coluna.

  6. Clique em Save.

  7. Depois de voltar ao esquema de tabela, clique no link Options , depois Filters.

  8. Clique em Add Filter Set e, em seguida, selecione a Orders we count definido. Você deseja que apenas os pedidos incluídos no conjunto de filtros de pedidos contados sejam incluídos, portanto, é importante que esse conjunto de filtros seja selecionado.

  9. Clique em Add Filter. Você deseja encontrar o do primeiro pedido do cliente Google Analytics , portanto, é necessário adicionar um filtro:

    _orders.Número da ordem do cliente = 1

    _

  10. Clique em Save para criar a dimensão.

Em seguida, tente criar do primeiro pedido do cliente Google Analytics médio e campaign. Não há muitas alterações nessas dimensões, então tente. Mas se você ficar preso, você pode verificar no fim deste artigo para ver o que é diferente.

Bônus: Tabela de pedidos, rodada 2

Você pode parar aqui se desejar, mas esta seção permite uma análise mais detalhada trazendo a do primeiro pedido do cliente Google Analytics dimensões você criou na última seção no orders tabela. A criação de dimensões nesta seção permite analisar todas as métricas criadas no orders tabela - Revenue, Number of orders, Distinct buyerse assim por diante - usando o Google Analytics atributos da primeira ordem de um cliente.

Este exemplo une o Customer's first order's Google Analytics source dimensão ao orders tabela.

  1. Na lista de tabelas na Data Warehouse, clique na tabela (neste caso, orders) que contém as informações do pedido.
  2. Clique em Create a Column.
  3. Nomeie a coluna.
  4. Selecionar Joined Column na lista suspensa de definição. Isso unirá as dimensões de clientes criadas na seção anterior à orders tabela.
  5. Clique em Select a table and column e selecione a customers tabela e o Customer's first order's Google Analytics source coluna.
  6. Se um caminho não for preenchido automaticamente, selecione o caminho que melhor conecta as tabelas de clientes e pedidos.
  7. Clique em Save para criar a dimensão.

Veja aqui todo o processo:

Conclua ingressando no Customer's first order's médio e campaign dimensões para o orders tabela. Una as dimensões e, se houver problemas, confira no fim do artigo se precisar de ajuda.

Encapsulamento

Você terminou de criar as dimensões, o que significa que agora é possível criar análises poderosas que rastreiam o desempenho de seus vários canais e campanhas. Lembre-se de que a variável novas colunas não estarão disponíveis até que a próxima atualização seja concluída.

Algumas das dimensões mais populares são abordadas neste tópico, mas o céu é o limite - tente criar o seu próprio ou sinta-se à vontade para nos enviar um ping se quiser ajuda para explorar outras opções.

Observações adicionais

Orderstabela #1: ao criar o Order's Google Analytics médio e campaign dimensões, a diferença são as colunas selecionadas na etapa 12. Neste exemplo, a coluna foi Source.

Customerstabela: ao criar o Customer's first order's Google Analytics médio e campaign dimensões, a diferença são as colunas selecionadas na etapa 5. Neste exemplo, a coluna foi Order's Google Analytics origem.

Orderstabela #2: ao ingressar no Customer's first order's Google Analytics médio e campaign colunas para o orders , a diferença são as colunas selecionadas na etapa 5. Neste exemplo, a coluna foi Customer's first order's Google Analytics origem.

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