Criar um Qualitative Cohort Analysis

Você sabe como os segmentos de clientes adquiridos pelo Google Adwords aumentam o LTV em comparação aos clientes adquiridos da pesquisa orgânica? Você já pensou em executar uma análise cohort em diferentes segmentos de clientes lado a lado no mesmo relatório? Em caso afirmativo, um qualitative cohort analysis o ajudará a responder essas perguntas.

Este tópico aborda o que é uma coorte qualitativa, por que você pode estar interessado em criar essa análise e como criá-la em Commerce Intelligence.

O que são qualitative cohorts, afinal? whatare

A análise do Cohort em geral pode ser definida como a análise de grupos de usuários que compartilham características semelhantes em seus ciclos de vida. Ele permite identificar tendências comportamentais em diferentes grupos de usuários.

Consulte análise de coorte.

A maioria dos cohort analisa em Commerce Intelligence usuários em grupo por uma data comum (por exemplo, o conjunto de todos os clientes que fizeram sua primeira compra em um determinado mês). Um qualitative cohort é um pouco diferente: é um grupo de usuários definido por uma característica que não é baseada no tempo. Os exemplos incluem:

Como isso difere do construtor cohort normal? different

O Cohort Analysis Builder é otimizado para agrupar coortes usando uma característica baseada em tempo. Isso é ótimo para análises com foco em um segmento específico de usuário (por exemplo, todos os usuários que foram adquiridos por meio de uma campanha de pesquisa paga). No Cohort Analysis Builder, você pode (1) se concentrar nesse grupo de usuários específico e (2) cohort em uma data (como a data da primeira ordem).

Entretanto, se você quiser analisar o comportamento da coorte de vários segmentos de usuários no mesmo relatório de coorte (paid pesquisa versus organic pesquisa versus tráfego direto, talvez?), essa análise mais avançada pode ser construída no Report Builder.

Quais informações devo enviar para o suporte para configurar minha análise? support

A criação de um relatório qualitative cohort no Report Builder envolve a equipe de analistas Adobe criando algumas colunas calculadas avançadas nas tabelas necessárias.

Para criar isso, envie um tíquete de suporte (e consulte este artigo!). Veja o que você precisa saber:

Assim que a equipe de analistas do Adobe responder à pergunta acima, você terá algumas novas colunas calculadas avançadas para criar seu relatório. Em seguida, siga as instruções abaixo para fazer isso.

Criação da análise qualitativa de coorte create

Primeiro, adicione a métrica em que está interessado na coorte uma vez para cada cohort que estiver analisando. Neste exemplo, você deseja ver o Revenue cumulativo feito nos meses seguintes à primeira encomenda de um cliente, segmentado pelo User's referral source. Isso significa que, para cada segmento, você adiciona uma métrica Revenue e filtra pelo segmento específico:

Em segundo lugar, você deve fazer duas alterações nas opções de tempo do relatório:

Neste exemplo, você vê uma all time de Revenue. Depois disso, você deve terminar com uma série de pontos:

Terceiro, ajuste para configurar o cohorts. Com base nos cohort date e time interval que você especificou para a equipe de analistas Adobe, você tem uma dimensão em sua conta que executa a data cohort. Neste exemplo, essa dimensão personalizada é chamada Months between this order and customer's first order date. Usando essa dimensão, você deve:

Agora é possível ver uma linha para cada cohort que você especificou. Confira o exemplo agora — você verá a contribuição de Revenue dos usuários de cada fonte de referência, grouped by o número de meses entre sua primeira ordem e qualquer ordem subsequente. O exemplo também adicionou um Cumulative perspective para ver o crescimento agregado de cohorts' - examine a tabela de resultados para obter mais granularidade.

O que isso nos diz? Aqui, a fonte de referência específica Paid search é valiosa no primeiro mês de vida útil de compra de um cliente, mas não mantém sua base de clientes com receitas repetidas. Enquanto Direct Traffic começa com uma quantidade menor, a receita nos meses seguintes acumula-se em um ritmo semelhante.

Não importa como você o faça, a análise cohort é uma ferramenta poderosa na sua caixa de ferramentas de análise. Esse tipo de análise pode fornecer alguns insights interessantes sobre sua empresa, que o time-based cohorts tradicional pode não fornecer, permitindo que você tome melhores decisões orientadas por dados.