Report Builder de coorte

Última atualização: 15 de julho de 2024

Criado para:

  • Iniciante
  • Intermediário
  • Administrador
  • Desenvolvedor
  • Usuário

Você já quis estudar como diferentes subconjuntos de usuários se comportam ao longo do tempo? Por exemplo, você já se perguntou se os usuários que se registram durante um período promocional têm uma receita média vitalícia maior do que aqueles que não têm? Se a resposta for Yes, então Cohort Report Builder é a ferramenta perfeita para você. O Adobe Commerce Intelligence foi otimizado para executar esta análise e torná-la relevante para a sua empresa.

O que é a análise de coorte?

A análise do Cohort pode ser amplamente definida como a análise de grupos de usuários que compartilham características semelhantes em seus ciclos de vida. Ele permite identificar tendências comportamentais em diferentes grupos de usuários.

Para um manual detalhado sobre a análise de cohort, revise esta página.

No painel do Commerce Intelligence, é fácil criar o usuário cohorts com base em uma data cohort e uma métrica em sua conta.

Bem, por que a análise de coorte é importante?

Como mencionado acima, a análise de cohort permite identificar tendências comportamentais entre diferentes grupos de usuários. Com uma sólida compreensão de como determinados grupos se comportam, você pode adaptar suas decisões e gastos para maximizar suas vendas. Por exemplo, faça uma análise de cohort de receita vitalícia - embora esse tipo de análise seja benéfico por vários motivos, a imediata é a tomada de melhores decisões de aquisição do cliente.

Como faço para criar minha própria análise de cohort?

Nova arquitetura

Estas são as instruções para usar a Cohort Report Builder na Nova Arquitetura.

  1. Clique em Report Builder na guia esquerda ou em Add Report > Create Report em qualquer painel.

  2. Na tela de seleção Report Builder, clique em Create Report ao lado da opção Visual Report Builder.

Adicionando uma métrica

Agora que você está no Report Builder, adicione a métrica em que deseja executar a análise (exemplo: Revenue ou Orders).

NOTE
Métricas Google Analytics nativas não são compatíveis com Cohort Report Builder.

Alternar o Modo de Exibição de Métrica paraCohort

Isso abre uma nova janela para configurar os detalhes do Relatório Cohort.

Cinco especificações são necessárias para criar um relatório Cohort:

  1. Como agrupar o cohorts
  2. O período de tempo cohort
  3. O número de cohorts para exibir
  4. A quantidade mínima de dados que cada cohort deve conter
  5. Intervalo de tempo após cohort ocorrência

1. Agrupamento cohorts

Cohorts são agrupados por um carimbo de data e hora, como data de registro ou data da primeira ordem.

NOTE
Você não pode usar o mesmo carimbo de data e hora em que a métrica foi criada para a data cohort. Para uma análise que exige isso, você pode usar o Standard report builder.

2. Período de Cohort

Escolha o período pelo qual agrupar cohorts. Em outras palavras, qual parte do carimbo de data/hora você selecionou acima é mais importante: a week, month, quarter ou year? Seu relatório exibe os dados em qualquer intervalo selecionado aqui

3. e 4. Defina o número de cohorts para exibir e a quantidade de dados que cada cohort deve ter

Esses parâmetros ajudam a exibir apenas o cohorts no qual você está interessado, e a útil caixa Preview na parte inferior da janela mostra exatamente quais coortes são exibidas em seu relatório.

Por padrão, o cohort atual não é incluído, a menos que você altere a quantidade mínima de dados necessária para cada cohort para 0. Nesse caso, o cohort do período atual inclui apenas dados parciais.

5. Intervalo de tempo após a ocorrência de Cohort

Este recurso permite que você defina o intervalo de tempo de dados que você visualiza para o cohorts selecionado. Por exemplo, se você deseja exibir cohorts mensal baseado em customer's first order date, mas só está interessado nos primeiros 3 meses de dados para cada cohort, você pode definir o number of cohorts to view como 24 e o time range after cohort occurrence como 3.

O intervalo desse valor muda de acordo com o que você selecionou no cohort time period e o valor é definido como 12 por padrão; o valor não muda a menos que você clique no ícone de calendário para editá-lo.

Outras observações

  • Filters: aplicado às suas métricas permanece intacto quando você alterna entre as visualizações de Standard e Cohort.

  • Consulte Perspectives.

Exemplo

Aqui está um exemplo para reunir tudo. Neste exemplo, desejo verificar o comportamento do pedido após a primeira compra de um cohort para ver se esse coorte está voltando a fazer compras repetidas nos próximos seis meses.

Coorte de pedidos

Arquitetura herdada

Arquitetura herdada

Abaixo estão as instruções específicas para a versão herdada do Cohort Report Builder. Se você estiver interessado em usar a nova versão, consulte Nova arquitetura para obter mais informações sobre como migrar para uma conta de Nova Arquitetura do Commerce Intelligence.

Como faço para criar minha própria análise de cohort?

Análise de Cohort em ação! Aqui, você pode ver a receita crescendo ao longo do tempo de forma cumulativa e por usuário.

Esta seção mostra como criar sua própria análise do cohort. Para obter exemplos (e GIF animados demonstrando o processo), verifique a seção Exemplos deste tópico.

  1. Clique em Report Builder na guia esquerda ou em Add Report > Create Report em qualquer painel.

  2. Na tela Report Builder Selection, clique em Create Report ao lado da opção Cohort Analysis.

Adição de uma métrica

Agora que você está no Cohort Report Builder, adicione a métrica (exemplo: Revenue ou Number of orders) em que deseja realizar a análise.

NOTE
Métricas Google Analytics nativas não são compatíveis com Cohort Report Builder.

Seleção da data de coorte

A próxima etapa é especificar o cohort date. Essa é a data na qual seus usuários são agrupados. Por exemplo, pode ser User's first order date ou User's registration date.

NOTE
Você não pode usar a mesma data em que a métrica foi criada (exemplo: created at) como cohort date.

Definição do intervalo e do período de tempo

Em seguida, defina o Interval e Time Period.

Interval
A opção Interval permite definir o length de seu cohorts. Por exemplo, se estiver definido como Month, seu relatório será medido em meses.

Você pode alterar como esses intervalos são exibidos no eixo x usando o menu Duração.

Time Period
Use o menu Time Period para escolher o usuário específico cohorts a ser analisado. Você pode exibir cada cohort, escolher de uma lista, especificar um intervalo de tempo ou definir um intervalo de tempo de acumulado de cohorts para incluir. Por exemplo, se você usou a opção Specific Cohorts, é possível selecionar meses específicos para incluir na análise:

Usando o menu para adicionar Específico

Se você estiver agrupando cohorts por data de registro e selecionar abril, maio e junho na lista Specific Cohorts, todos os usuários que se registraram nesses meses serão incluídos.

Definição do eixo X

Em duration, você pode definir as configurações do eixo X do gráfico. Ou seja, quantos períodos cada ponto de dados representa e quantos pontos de dados devem ser incluídos na análise.

Selecionando a tabela counting members

Se você optou por agrupar usuários por um cohort date que foi unido a partir de outra tabela, você pode ver uma opção counting members in the … table.

Veja um exemplo para entender essa configuração. Suponha que você tenha criado um relatório de coorte de uma métrica Revenue por Customer's registration date. Você também queria usar a perspectiva Average value per cohort member para ver a receita por comprador ao longo do tempo. Para encontrar o valor médio por comprador, você precisa decidir pelo número de compradores para dividir. É o número de clientes registrados na tabela customers ou é o número de compradores distintos na orders table para o mesmo período?

Esta configuração responde a essa pergunta. A contagem de membros na tabela customers inclui todos os clientes (tenham eles feito uma compra, nunca) na média. A contagem de membros na tabela orders inclui apenas clientes que fizeram uma compra.

Seleção de uma perspectiva

Após definir a métrica e saber como analisá-la, você pode selecionar o perspective que deseja usar.

Logo acima da visualização do relatório há uma lista suspensa de configurações de perspective.

Consulte Perspectivas.

Exemplos de análise de coorte

Agora que você concluiu a criação de uma análise cohort, veja alguns exemplos.

Quero saber como meu usuário cohorts está crescendo ao longo do tempo.

Usuário crescendo ao longo do tempo

Neste exemplo, você analisou a métrica Revenue, agrupou seus coortes por customer's first order date e selecionou os 8 cohorts mais recentes (definidos no menu Time Period) para incluir na análise. Para ver como os coortes cresceram ao longo do tempo, você usou o Cumulative Average Value per Cohort Member perspective.

Quero saber, em média, quantos pedidos um usuário faz em pontos diferentes de sua vida.

(https://experienceleague.adobe.com/assets/cohort2.gif?lang=pt-BR)

Neste exemplo, você analisou a métrica Number of orders, agrupou suas coortes por customer's first order date e incluiu as oito coortes mais recentes (definidas no menu Time Period) na análise. Para ver o número médio de pedidos para cada coorte, você alterou o perspective para Average Value per Cohort Member.

Quero entender como a atividade de compra futura de um usuário se compara à atividade do primeiro mês com a empresa.

Comparando a atividade de compra futura de um usuário com seu primeiro mês de atividade

Perspectives

Standard
Ela mostra a contribuição incremental de um determinado grupo de coorte em qualquer ponto do ciclo de vida. (Exemplo: o ponto "Semana 6" exibe todos os pontos de dados feitos pelos usuários na sexta semana.)

Average Value per Cohort Member
Isso divide a análise Standard cohort em (1) pelo número de usuários em cada grupo cohort. Isso pode ser útil para comparar desempenhos de coorte de maçã para maçã, pois nem todos os grupos de coorte podem incluir o mesmo número de usuários. Por exemplo, a receita média da semana 6 por usuário de um determinado cohort.

Cumulative
Esta perspective mostra a análise tradicional cohort com base em cumulative. Em outras palavras, mostra a contribuição total de um determinado coorte até o momento em qualquer ponto do ciclo de vida. Por exemplo, a receita cumulativa de usuários de um determinado coorte após seis semanas.

Cumulative Average Value per Cohort Member
Isso divide a análise Cumulative em (3) pelo número de usuários em cada grupo cohort. Ela mostra a contribuição média de duração (geralmente receita média de duração) por membro cohort em cada período da vida cohort's. Por exemplo, a receita média por vida útil após seis meses dos usuários que ingressaram em junho.

Percent of First Value (show first value)
Isso analisa a contribuição cohort agregada em um momento específico em um ciclo de vida cohort's como uma porcentagem de sua contribuição no primeiro período. Por exemplo, a receita do mês 6 dividida pela receita do mês 1 dos usuários que ingressaram em junho.

Percent of First Value (hide first value)
É o mesmo que perspective acima, exceto que o valor do primeiro período de 100% está oculto.