Cohort Report Builder para coortes não baseados em data
O Cohort Report Builder é ótimo para ajudar os comerciantes a estudar como diferentes subconjuntos de usuários se comportam ao longo do tempo. Anteriormente, o Cohort Report Builder era otimizado para agrupar usuários por um cohort date comum (por exemplo, o conjunto de todos os clientes que fizeram sua primeira compra em um determinado mês). O recurso Non-Date Based Cohort agora permite agrupar usuários por uma atividade ou atributo semelhante. Veja alguns casos de uso para esse recurso.
Casos de uso
Esta não é uma lista abrangente, mas aqui estão algumas análises potenciais que podem ser realizadas com esse recurso.
- Examinando a receita de clientes adquiridos de Google versus Facebook
- Análise de clientes cuja primeira compra foi feita nos EUA e no Canadá
- Observar o comportamento dos clientes adquiridos de várias campanhas de publicidade
Como criar sua análise
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Clique em Report Builder na guia esquerda ou em Add Report > Create Report em qualquer painel.
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Na tela
Report Builder Selection, clique em Create Report ao lado da opçãoVisual Report Builder.
Adição de uma métrica
Agora que você está no Report Builder, adicione a métrica em que deseja executar a análise (exemplo: Revenue ou Orders).
Cohort Report Builder. O objetivo deste exemplo é observar a receita ao longo do tempo de clientes de primeira ordem que foram adquiridos através de diferentes fontes do Google Analytics.Alternar de Metric View para Cohort
Isso abre uma nova janela, onde é possível configurar os detalhes do Relatório de coorte.
Cinco especificações são necessárias para criar um relatório de coorte:
- Como agrupar os coortes
- Seleção de coortes
- Carimbo de data e hora da ação
- Intervalo de tempo da primeira ação do coorte
- Intervalo de tempo após a ocorrência da coorte
1. Agrupamento cohorts
Cohorts estão agrupados por uma característica de comportamento, neste exemplo Customer's first order GA source. As opções disponíveis aqui são colunas que já estão designadas como groupable para a métrica.
2. Seleção de coortes
É possível mostrar todos os resultados para a característica fornecida. Como isso pode resultar em muitos cohorts, você pode selecionar o cohorts específico (que corresponde aos vários valores disponíveis para Customer's first order GA source) que você precisa.
3. Action timestamp
Isso permite escolher uma coluna baseada em data diferente da coluna na qual a métrica é criada. Abaixo, você procura selecionar o intervalo de tempo que se aplica ao(s) action timestamp especificado(s).
4. Cohort first action time range
Aqui é onde você seleciona o intervalo de datas que contém o cohorts action timestamp (portanto, clientes que fizeram o primeiro pedido de novembro de 2017 a outubro de 2018). Pode ser um intervalo de datas móvel ou fixo.
5. Time range after cohort occurrence
Deseja ver o cohorts ao longo do tempo por mês, semana ou ano? Aqui é onde você faz essas seleções. Abaixo dessa seção, você selecionará o time range após a ocorrência do cohort action timestamp. Por exemplo, isso mostra 12 meses de dados para os clientes que fizeram o primeiro pedido durante o intervalo de tempo da ação.
Standard e Cohort.Relacionados
Consulte Perspectives.