Nomear relatórios e elementos

Antes de começar a criar no Adobe Commerce Intelligence, o Adobe deseja compartilhar alguns segredos com sucesso. Saber como criar métricas, filtros e assim por diante é importante, mas todo o seu trabalho pode ser em vão se você não conseguir encontrar o que precisa ou se houver ambiguidade.

Por que a nomenclatura é importante? why

A forma como você nomeia colunas calculadas, métricas e relatórios facilita a navegação de diferentes usuários pela sua conta do Commerce Intelligence. Ao nomear esses recursos, lembre-se dos três Cs:

  • CLAREZA - para que você possa saber rapidamente o que um relatório está mostrando, o que uma métrica faz e assim por diante.
  • CONSISTÊNCIA - Para que você (e a equipe de suporte do Adobe) possam encontrar e entender facilmente elementos e relatórios em sua conta.
  • CREDIBILIDADE - Para inspirar e capacitar outros usuários do Commerce Intelligence orientados por dados, é necessário incutir confiança em como eles entendem e usam os dados!

Leia para dicas de nomenclatura testadas e verdadeiras!

Práticas recomendadas gerais general

Seja significativo meaningful

Seja específico sempre que possível! Por exemplo, se for o país, você sabe se é o país de envio ou de faturamento? É a cidade do usuário ou é a cidade do negócio?

Exemplo incorreto:
Receita

Isso é vago e não nos diz muito.

Bons exemplos:
Receita (total geral base + taxa)
País de remessa do usuário

Esses exemplos são específicos, o que diminui o potencial de confusão.

Ser consistente com maiúsculas capitalize

Adobe recomenda que a primeira letra seja maiúscula com o restante dos caracteres em minúsculas, a menos que o estilo substantivo apropriado seja capitalizado. Por exemplo, Número de pedido do usuário em vez de Número de pedido do usuário.

Isso é realmente uma questão de preferência, mas o que deve ser lembrado é ser consistente com o que você escolher.

Consistência da entidade entity

Você provavelmente já tem uma nomenclatura em vigor em sua empresa. Mantenha as métricas e dimensões que você implementou consistentes com o que é usado em outros bancos de dados e ferramentas. Por exemplo:

  • Usuário vs. Cliente vs. Membro vs. Conta
  • Empresa versus Conta versus Organização
  • Registro vs. criação

Ortografia e gramática spelling

Certifique-se de verificar novamente a sua ortografia e não se esqueça desses possessivos chatos!

Gráficos charts

Ao nomear gráficos, é mais útil seguir esta fórmula: (Perspectiva de Dados) + (Métrica) + (Período) + (Intervalo)

Exemplo incorreto:
Receita

Isso não nos diz nada sobre o relatório, que é ruim.

Bom exemplo:
Receita cumulativa nos últimos 30 dias por mês

Isso nos informa exatamente o que está no relatório, o que é fantástico.

Painéis dashboards

Os painéis devem ser nomeados de forma a representar tematicamente os relatórios contidos neles. Por exemplo, se o seu painel contiver apenas informações relacionadas a receita e pedidos, considere nomeá-lo como Nome da loja - Receita e pedidos.

Por outro lado, se o seu painel for um local onde você está experimentando com relatórios diferentes, considere nomeá-lo como Sandbox do seu nome para que você saiba que os relatórios contidos nele são rascunhos.

Dimension (colunas calculadas) dimensions

Ao nomear novas dimensões, é mais útil seguir esta fórmula: (Entidade) + (Enésimo) + (intervalo de tempo) + (cálculo) + (comentários). Por exemplo:

Receita dos primeiros 30 dias do usuário

  • Número do pedido do usuário
  • Número do pedido do usuário (aguardando auditoria)

Conjuntos de filtros filterset

Os conjuntos de filtros normalmente são nomeados de maneiras que explicam as informações que estão incluindo ou excluindo. Por exemplo, nomear um conjunto de filtros Pedir itens que contamos permite que qualquer usuário entre, visualize a lógica do conjunto de filtros e entenda quais informações de pedido determinam o que é contado na empresa. Lembre-se de que os conjuntos de filtros podem ser aplicados a métricas e colunas calculadas e devem ser fáceis de entender.

Métricas metrics

Métricas são essencialmente perguntas para as quais você deseja obter respostas regularmente. Qual foi o número de pedidos no mês passado? Qual é o valor médio por vida útil de seus clientes? É uma prática recomendada nomear métricas para refletir a resposta que estão dando aos usuários. Além disso, se você tiver a mesma métrica filtrada para uma loja ou departamento específico, ela deverá ser rotulada como tal. Por exemplo:

LTV de cliente médio (primeiros 30 dias)
Nome da Loja - Receita

Por fim, a mesma métrica pode ser organizada por carimbos de data e hora diferentes, dependendo de como os usuários individuais a calculam. Em caso positivo, inclua o carimbo de data e hora no nome:

Receita (remetida_em)
Receita (criada_em)

Encapsulamento wrapup

O estabelecimento antecipado de convenções de estilo e nomenclatura ajuda a configurar com sucesso sua conta do Commerce Intelligence. Lembre-se dos três códigos: clareza, consistência e credibilidade.

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