Criar métricas

Última atualização: 15 de julho de 2024

Criado para:

  • Iniciante
  • Intermediário
  • Administrador
  • Desenvolvedor
  • Usuário
NOTE

Uma métrica é uma medida. Em estruturas SQL e de banco de dados, uma métrica é como uma consulta armazenada em um período variável.

Em Commerce Intelligence, você pode usar métricas para criar gráficos. Por exemplo, a métrica revenue é o número total de pedidos. A métrica average customer revenue per order é o que o cliente médio gasta por pedido.

Quando usadas em relatórios, as métricas podem ser analisadas por um período específico e filtradas ou segmentadas por categorias diferentes. Considere analisar a receita média do cliente agrupada por gênero. Nesse caso, average customer revenue per order é a métrica e gênero é o agrupamento.

Definição da métrica

  1. Para criar uma métrica, clique em Data > Metrics.

  2. Clique em Create New Metric.

  3. Na lista suspensa, clique na tabela que inclui a coluna nativa ou calculada que deseja usar para sua métrica.

  4. Nomeie sua métrica.

    Adobe recomenda um nome que informa qual é a métrica. Por exemplo: Average Order Revenue.

  5. A próxima etapa é definir o que sua métrica faz. Usando os menus suspensos, defina a operação da métrica, a coluna operation e uma dimensão date:

    • Escolha uma operação:

      • Count - Essa operação conta o número de linhas em uma tabela de dados
      • Max - Max retorna o valor máximo de uma coluna de dados específica
      • Min - Mín retorna o valor mínimo de uma coluna de dados específica
      • Sum - Esta operação soma os valores de uma coluna de dados específica
      • Average - Esta operação calcula a média dos valores da coluna de dados
      • Count Distinct Value - Conta o número exclusivo de valores em uma coluna de dados específica
      • Median - Essa operação calcula a mediana dos valores da coluna de dados
      • First and Third Quartiles - Essas operações calculam os percentis 25 e 75 dos valores da coluna de dados, respectivamente
      • Tenth and Ninetieth Percentiles - Essas operações calculam os percentis 10 e 90 dos valores da coluna de dados, respectivamente

    • Escolha uma coluna na qual executar a operação. Por exemplo, se você quiser encontrar sua receita total, execute uma operação de soma na coluna order total.

      Se você estiver editando uma métrica existente, também poderá alterar a tabela operacional da métrica nesta seção.

    • Escolha uma dimensão de data que possa ser usada para analisar a tendência da métrica. Por exemplo, order date.

Adição de filtros

A seção Filter permite criar um filtro ou aplicar um conjunto de filtros salvos à sua métrica.

Para a métrica average order revenue, você não deseja incluir pedidos de teste que possam ter sido feitos durante a configuração de sua loja, isso nos daria um resultado impreciso. É possível aplicar um conjunto de filtros para remover esses pedidos do conjunto de dados. Depois que o filtro for criado, ele será aplicado a todos os gráficos criados usando essa métrica.

A seção Filter Logic é onde você pode definir melhor como uma métrica deve se comportar.

  • "[A] ou [B]" permite quaisquer dados que satisfaçam aos filtros [A] OU [B]
  • "[A] e [B]" permite somente dados que satisfaçam ambos os filtros [A] e [B]
  • "([A] e [B]) OU [C]" permite somente dados que satisfazem os filtros [A] e [B] ou satisfazem o filtro [C] sozinho

Adicionar Dimension

A seção Dimensions mostra todas as dimensões de dados disponíveis para filtragem ou agrupamento. Por padrão, todas as colunas de dados disponíveis são listadas como dimensões. Continuando com o exemplo, se você quiser segmentar sua receita por fonte de referência, faça isso aqui.

Além de listar todas as colunas de dados disponíveis como dimensões, Commerce Intelligence adivinha quais colunas são agrupáveis. Para segmentar ou agrupar dados em relatórios, as colunas devem ser marcadas como agrupáveis.