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[Somente PaaS]{class="badge informative" title="Aplica-se somente a projetos do Adobe Commerce na nuvem (infraestrutura do PaaS gerenciada pela Adobe) e a projetos locais."}

Análise do valor vitalício esperado

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Criado para:

  • Iniciante
  • Intermediário
  • Administrador
  • Usuário

Prever o valor vitalício dos clientes à medida que fazem mais pedidos é um dos aspectos mais importantes de qualquer negócio de qualquer porte.

Abaixo estão as etapas para criar análises para entender o valor vitalício de seus clientes atuais e prever como o valor vitalício aumenta com mais pedidos.

valor esperado do tempo de vida

Criar uma métrica

A primeira etapa é criar uma nova métrica com as seguintes etapas:

  • Navegue até Manage Data > Metrics

    • Visualizar o Avg lifetime revenue existente.
    note note
    NOTE
    A tabela em que essa métrica é construída (provavelmente customer_entity ou sales_order, dependendo da capacidade da loja de aceitar o check-out de convidado).

    • Clique em Create New Metric e selecione a tabela acima.

    • Esta métrica executa uma Mediana na coluna Customer's lifetime revenue, ordenada por created_at.

      • Filters:
        • Adicionar o Customers we count (Saved Filter Set) (ou Registered accounts we count)

    • Nomeie a métrica, como Median lifetime revenue.

Criar seu painel

Depois que a métrica for criada, você poderá criar um painel fazendo o seguinte:

  • Navegue até Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard.

  • Nomeie o painel como Expected LTV.

  • É aqui que você cria e adiciona todos os relatórios.

Criação de relatórios

NOTE
Em Time Period:, o período de tempo para cada relatório está listado como All-time. Altere isso para atender às suas necessidades de análise. A Adobe recomenda que todos os relatórios deste painel abranjam o mesmo período de tempo, como All time, Year-to-date ou Last 365 days.

  • Average LTV (all)

    • Metric: Avg lifetime revenue
    • Time period: All time
    • ​
      Intervalo: None
    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average LTV (customers / non-guest checkout)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Adicionar filters:

        • [A] Customer's group code Não Igual A Not Logged In
        • [B] Customer's lifetime number of orders Maior Que0

    • Time period: All time

    • ​
      Intervalo: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average and Median LTV

    • Métrica 1: Avg lifetime revenue
    • Métrica 2: Median lifetime revenue
    • Time period: All time
    • Interval: By Month
    • ​
      Tipo de gráfico: Line
    • Desmarcar Multiple Y-Axes

  • LTV por número de pedidos vitalícios

    • Métrica 1: Avg lifetime revenue
    • Métrica 2: New customers
    • Time period: All time
    • ​
      Intervalo: None
    • Group by: Customer's lifetime number of orders
    • ​
      Tipo de gráfico: Line
    note note
    NOTE
    Não adicione todos os valores para Customer's lifetime number of orders. Em vez disso, observe um ponto em que o número de Novos clientes atinge um número pequeno e adicione manualmente o número de vida útil de cada cliente do valor do pedido a esse ponto. Por exemplo, se houver 200 clientes em um pedido, 75 em dois, 15 em três e 3 em quatro, adicione 1, 2 e 3.

  • Adicionar o relatório Avg customer lifetime revenue by cohort existente.

Depois de criar os relatórios, consulte a imagem na parte superior deste tópico para saber como organizar os relatórios em seu painel.

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