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Relatório de Probabilidade de Repetição de Pedido

Quando a perspectiva Incremental Event Probability estará disponível?

A perspectiva incremental event probability só está disponível quando os filtros usam dimensões iguais para todas as ordens (por exemplo, gender do usuário, age do usuário ou source do usuário).

Isso ocorre porque essa perspectiva depende de uma dimensão chamada User's order number para segmentação, que numera as compras de um usuário (por exemplo, 1º, 2º e 3º pedidos de John).

Se você adicionasse um filtro que usa uma dimensão que não é igual para todas as ordens (por exemplo, Order's Region), a dimensão User's order number não seria mais precisa. Isso ocorre porque ele não leva em conta regiões específicas ao numerar os pedidos de um usuário (por exemplo, o 1º, o 2º e o 3º pedidos de João ainda são os mesmos, independentemente da região).

Transformando uma dimensão específica de pedido em uma dimensão específica do usuário

Em certos casos, você pode transformar uma dimensão order-specific em uma dimensão user-specific para adicionar como filtro no gráfico Repeat Order Probability. Nesses casos, você retorna o atributo da ordem da primeira ordem de um usuário ou da ordem mais recente (por exemplo, nome da região da primeira ordem do usuário).

Para criar uma nova dimensão, contate o suporte.

Comparando a probabilidade de repetição de ordens com atributos diferentes

Para comparar o número de compras repetidas para atributos de pedidos diferentes (por exemplo, o do pedido region), a Adobe recomenda criar um gráfico semelhante a Users by lifetime number of orders. Isso mostra o número de usuários que fizeram 1, 2, 3,… número de pedidos por vida e adiciona o filtro de nível de pedido. (em outras palavras, isso pode mostrar se os usuários fazem compras mais ou menos repetidas em uma região ou outra.)

Os números que compõem esse gráfico podem ser exportados para Excel para calcular a taxa de probabilidade de ordem de repetição. Para ver a probabilidade de clientes que fizeram (x) pedidos para fazer (x+1) pedidos, basta divide the number of people who've made at least (x+1) purchases by the number of people who have made at least (x) compras.

Exemplo:

Categoria
Valor
Número de clientes que fizeram uma compra em sua vida
90
Número de clientes que fizeram duas compras durante sua vida
30
Número de clientes que fizeram 3 compras durante sua vida
10
A probabilidade de ordem repetida de clientes que fizeram uma compra em sua vida para fazer uma segunda compra
(30 + 10) / (30+10+90) = 30.77%
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