[Somente PaaS]{class="badge informative" title="Aplica-se somente a projetos do Adobe Commerce na nuvem (infraestrutura do PaaS gerenciada pela Adobe) e a projetos locais."}

Taxa de churn

Este tópico demonstra como calcular uma taxa de churn para seus clientes comerciais. Ao contrário do SaaS ou de empresas de assinatura tradicionais, os clientes comerciais normalmente não têm um "evento de churn" concreto para mostrar que eles não devem mais contar para seus clientes ativos. Por esse motivo, as instruções abaixo permitem definir um cliente como "rotativo" com base em uma determinada quantidade de tempo decorrido desde o último pedido.

Muitos clientes desejam assistência para começar a conceituar o período que devem usar com base em seus dados. Se você quiser usar o comportamento histórico do cliente para definir este período de churn, familiarize-se com o tópico definindo churn. Em seguida, você pode usar os resultados na fórmula para taxa de churn nas instruções abaixo.

Colunas calculadas

Colunas para criar

  • Tabela customer_entity

  • Customer's last order date

    • Selecione um definition: Max
    • Selecionar table: sales_flat_order
    • Selecionar column: created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter: Orders we count
  • Seconds since customer's last order date

    • Selecione um definition: Age
    • Selecionar column: Customer's last order date
NOTE
adicione todas as novas colunas como dimensões às métricas antes de criar novos relatórios.

Métricas

  • Novos clientes (por data de primeiro pedido)
    • Clientes que são contados
NOTE
Essa métrica pode existir em sua conta.
  • Na tabela customer_entity

  • Esta métrica executa uma Contagem

  • Na coluna entity_id

  • Ordenado pelo carimbo de data/hora Customer's first order date

  • Filter:

  • Novos clientes (por data do último pedido)

    • Clientes que são contados
    note note
    NOTE
    Essa métrica pode existir em sua conta.
  • Na tabela customer_entity

  • Esta métrica executa uma Contagem

  • Na coluna entity_id

  • Ordenado pelo carimbo de data/hora Customer's last order date

  • Filter:

NOTE
adicione todas as novas colunas como dimensões às métricas antes de criar novos relatórios.

Relatórios

  • Taxa de churn

    • Metric: Novos clientes (por data de primeiro pedido)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0


    • Perspective: Cumulative

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter:

    • Segundos desde a última data do pedido do cliente >= [Seu limite autodefinido para clientes com churn ]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0


    • Perspective: Cumulative

    • Formula: (B / ((A + B) - C)


    • Format: Percentage

  • Métrica A:New customers cumulative

  • Métrica B:Churned customers by last order date

  • Métrica C:Customers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

Abaixo estão alguns meses comuns > segundas conversões, mas o google fornece outros valores, incluindo semana > segundos de conversões para quaisquer valores personalizados que você possa estar procurando.

Meses
Segundos
3
7.776.000
6
15.552.000
9
23.328.000
12
31.104.000

Após compilar todos os relatórios, você pode organizá-los no painel conforme desejar. O resultado pode se parecer com o painel de amostra acima.

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