DocumentaçãoCommerceGuia do usuário do Commerce Intelligence

[Somente PaaS]{class="badge informative" title="Aplica-se somente a projetos do Adobe Commerce na nuvem (infraestrutura do PaaS gerenciada pela Adobe) e a projetos locais."}

Churn transacional do cliente

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Criado para:

  • Iniciante
  • Intermediário
  • Administrador
  • Desenvolvedor
  • Usuário

Este tópico demonstra como configurar um painel que ajuda a definir a rotatividade dos clientes transacionais.

Painel de churn do cliente mostrando a taxa de churn e as métricas de retenção

Esta análise contém colunas calculadas avançadas.

Colunas calculadas

Colunas para criar

  • Tabela customer_entity

  • Customer's lifetime number of orders

  • Selecione uma definição: Count

  • Selecione um table: sales_flat_order

  • Selecione um column: entity_id

  • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Filter:

  • Pedidos contados

  • Tabela sales_flat_order

  • Customer's lifetime number of orders

  • Selecione uma definição: coluna unida

  • Selecione um table: customer_entity

  • Selecione um column: Customer's lifetime number of orders

  • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Filter: Orders we count

  • Seconds since created_at

  • Selecione uma definição: Age

  • Selecione um column: created_at

  • Customer's order number foi criado por um analista como parte do seu tíquete [DEFININDO CHURN]

  • Is customer's last order foi criado por um analista como parte do seu tíquete [DEFININDO CHURN]

  • Seconds since previous order foi criado por um analista como parte do seu tíquete [DEFININDO CHURN]

  • Months since order foi criado por um analista como parte do seu tíquete [DEFININDO CHURN]

  • Months since previous order foi criado por um analista como parte do seu tíquete [DEFININDO CHURN]

Métricas

Nenhuma métrica nova!

NOTE
adicione todas as novas colunas como dimensões às métricas antes de criar novos relatórios.

Relatórios

  • Probabilidade de ordem de repetição inicial

  • Métrica A: Ordens de repetição Ocasionais

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • Métrica B: pedidos a todo momento

  • Metric: Número de ordens

  • Formula: Probabilidade inicial de repetição de ordem

  • ​
    Fórmula: A/B

  • ​
    Format: Percent

  • Time period: All time

  • ​
    Interval: None

  • ​
    Chart type: Scalar

  • Probabilidade de ordem repetida fornecida meses desde a ordem

  • Métrica A: repetir pedidos por meses desde o pedido anterior (ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • ​
    Perspective: Cumulative

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • Métrica B: últimos pedidos por meses desde o pedido (ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • ​
    Perspective: Cumulative

  • Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes

  • Métrica C: Ordens de repetição a todo momento (ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • ​
    Agrupar por: Independent

  • Métrica D: Últimas encomendas pontuais (ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes

  • ​
    Agrupar por: Independent

  • Formula: Probabilidade inicial de repetição de ordem

  • ​
    Fórmula: (C-A)/(C+D-A-B)

  • ​
    Format: Percent

  • Time period: All time

  • ​
    Interval: None

  • Group by: Months since previous order

  • Mostrar top.bottom: As 24 principais categorias, classificadas por nome de categoria

  • ​
    Chart type: Line

O relatório de probabilidade de ordem de repetição inicial representa o Total de Pedidos Repetidos/Total de Pedidos. Cada pedido é uma oportunidade para fazer um pedido repetido; o número de pedidos repetidos é o subconjunto daqueles que realmente fazem.

A fórmula usada simplifica para (Total de pedidos repetidos que ocorreram após X meses)/ (Total de pedidos que têm pelo menos X meses). Isso nos mostra que historicamente, dado que já se passaram X meses desde um pedido, há uma chance de Y% de o usuário colocar outro pedido.

Depois de criar o painel, a pergunta mais comum é: como usar isso para determinar um limite de churn?

Não há "uma resposta certa" para isso. No entanto, a Adobe recomenda encontrar o ponto em que a linha cruza o valor que é metade da taxa de probabilidade de repetição inicial. Este é o ponto em que você pode dizer "Se um usuário vai fazer uma ordem repetida, ele provavelmente já teria feito isso". Em última análise, o objetivo é selecionar o limite no qual faz sentido alternar de esforços de "retenção" para esforços de "reativação".

Após compilar todos os relatórios, você pode organizá-los no painel conforme desejar. O resultado pode parecer com a imagem na parte superior da página

Se você tiver dúvidas ao criar esta análise, ou se quiser simplesmente envolver a equipe de Serviços Profissionais, contate o suporte.

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