DocumentaçãoCommerceGuia do usuário do Commerce Intelligence

[Somente PaaS]{class="badge informative" title="Aplica-se somente a projetos do Adobe Commerce na nuvem (infraestrutura do PaaS gerenciada pela Adobe) e a projetos locais."}

ROI de marketing

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Criado para:

  • Iniciante
  • Intermediário
  • Administrador
  • Usuário
NOTE
Este tópico contém instruções para clientes que estão usando a arquitetura original e a nova arquitetura. Você está na nova arquitetura se tiver a seção "Data Warehouse Views" disponível após selecionar "Gerenciar Dados" na barra de ferramentas principal.

Se você está gastando dinheiro em publicidade on-line, você quer monitorar seu retorno sobre esses gastos e tomar decisões orientadas por dados sobre investimentos adicionais. Este tópico demonstra como configurar um painel que controle sua análise de canal, incluindo o ROI agregado e por campanha.

Painel de marketing mostrando as métricas de ROI e o desempenho da campanha

Antes de começar, você deseja conectar suas contas do [Facebook Ads], [Adwords] e [Google Ecommerce] e trazer dados adicionais de gastos com anúncios online. Esta análise contém colunas calculadas avançadas.

Tabelas Consolidadas

Arquitetura original: para reunir seus gastos de várias fontes, como Facebook Ads ou Google Adwords, a Adobe recomenda criar uma tabela consolidada de todos os seus gastos com anúncios. Você precisa de um analista para concluir esta etapa para você. Caso contrário, registre uma solicitação de suporte com o assunto [MARKETING ROI ANALYSIS] e um analista criará essa tabela.

Nova arquitetura: Você pode seguir o exemplo no tópico esta Biblioteca de Análise. As Tabelas consolidadas agora são conhecidas como Exibições do Data Warehouse na nova arquitetura.

Colunas calculadas

Colunas para criar

  • Tabela Consolidated Digital Ad Spend
  • Campaign name foi criado por um analista da Adobe como parte de seu tíquete [ANÁLISE DO ROI DE MARKETING]

Arquiteturas originais e novas:

  • Tabela sales_flat_order

    • Order's GA campaign

      • Selecione uma definição: Joined Column

      • Create Path:

      • ​
        Many: sales_flat_order.increment_id

      • ​
        One: ecommerce####.transaction_id

      • Selecione um table: ecommerce####

      • Selecione um column: campaign

      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID

    • Order's GA medium

      • Selecione uma definição: Coluna Associada
      • Selecione um table: ecommerce####
      • Selecione um column: medium
      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce####.transactionId

    • Order's GA source

      • Selecione uma definição: Coluna Associada
      • Selecione um table: ecommerce####
      • Selecione um column: source
      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce####.transactionId
        ^

  • Tabela customer_entity

  • Customer's first order GA campaign

    • Selecione uma definição: Max

    • Selecione um table: sales_flat_order

    • Selecione um column: Order's GA campaign

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA source

    • Selecione uma definição: Max

    • Selecione um table: sales_flat_order

    • Selecione um column: Order's GA source

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA medium

    • Selecione uma definição: Max

    • Selecione um table: sales_flat_order

    • Selecione um column: Order's GA medium

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Tabela sales_flat_order

  • Customer's first order GA campaign

    • Selecione uma definição: Joined Column
    • Selecione um table: customer_entity
    • Selecione um column: Customer's first order GA campaign
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA source

    • Selecione uma definição: Coluna Associada
    • Selecione um table: customer_entity
    • Selecione um column: Customer's first order GA source
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA medium

    • Selecione uma definição: Joined Column
    • Selecione um table: customer_entity
    • Selecione um column: Customer's first order GA medium
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Métricas

  • Gasto de anúncios

  • Na tabela Consolidated Digital Ad Spend

  • Esta métrica executa uma Soma

  • Na coluna adCost

  • Ordenado pelo carimbo de data/hora date

  • Impressões do anúncio

  • Na tabela Consolidated Digital Ad Spend

  • Esta métrica executa uma Soma

  • Na coluna Impressions

  • Ordenado pelo carimbo de data/hora Month

  • Cliques no anúncio

  • Na tabela Consolidated Digital Ad Spend

  • Esta métrica executa uma Soma

  • Na coluna adClicks

  • Ordenado pelo carimbo de data/hora Month

NOTE
adicione todas as novas colunas como dimensões às métricas antes de criar novos relatórios.

Relatórios

  • Anúncio gasto (o tempo todo)

    • Metric: Gasto com anúncio

  • Métrica A: Gasto com anúncio

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalo: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Adicionar aquisições de clientes (todas as vezes)

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

  • Métrica A: Ad customer acquisitions

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalo: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • ROI do anúncio

    • Metric: Gasto com anúncio

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Metric: Receita média vitalícia

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​
      Format: Percentage

  • Métrica A: Ad Spend (hide)

  • Métrica B: Ad customer acquisitions (hide)

  • Métrica C: Average LTV (hide)

  • Formula: Ads ROI

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalo: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Pedidos por meio do GA

    • ​
      Métrica: Orders

  • Métrica A: Orders

  • Time period: All time

  • Interval: By Month

  • Group by: Order's medium

  • ​
    Chart Type: Area

  • ROI do anúncio por campanha

    • Metric: Ad Spend

    • Metric:New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Metric: Receita média vitalícia

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Metric: Número médio de ordens vitalícias

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Lógica de filtro: ([A] OU [B] OU [C]) E [D]

    • Formula: (A / B)

    • ​
      Format: Currency

    • Formula: (C - (A / B))

    • ​
      Format: Currency

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​
      Format: Percentage

    • Metric: Ad Clicks

    • Metric: Ad Impressions

    • Formula: (H / I)

    • ​
      Format: Percentage

    • Formula: (A / H)

    • ​
      Format: Currency

  • Métrica A: Ad Spend (ocultar)

  • Métrica B: Ad customer acquisitions

  • Métrica C: Average LTV

  • Métrica D: Average lifetime # of orders

  • ​
    Fórmula: CAC

  • Formula: Avg return

  • Formula: Ads ROI

  • Métrica H: adClicks

  • Métrica I: Impressions

  • ​
    Fórmula: CTR

  • ​
    Fórmula: CPC

  • Time period: All time

  • ​
    Intervalo: None

  • ​
    Agrupar por: campaign (Usar a campanha "Primeiro pedido do cliente" para métricas de tabela de gastos sem anúncios)

  • ​
    Chart Type: Table

Se você tiver dúvidas ao criar esta análise, ou se quiser simplesmente envolver a equipe de Serviços Profissionais, contate o suporte.

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