Concentração de clientes

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Criado para:

Iniciante
Intermediário
Administrador
Desenvolvedor
Usuário

Este tópico demonstra como configurar um painel que ajuda a medir como a receita total é distribuída entre a base de clientes. Entenda qual porcentagem dos clientes contribui com que porcentagem da receita e crie listas segmentadas para comercializar melhor e manter seus clientes que contribuem com destaque.

Esta análise contém colunas calculadas avançadas.

Introdução

Primeiro, é necessário carregar um arquivo contendo apenas uma chave primária com o valor um. Isso permite a criação de algumas colunas calculadas necessárias para a análise.

Você pode usar o carregador de arquivos e a imagem abaixo para formatar seu arquivo.

Colunas calculadas

Se você estiver na arquitetura original (por exemplo, se não tiver a opção Data Warehouse Views no menu Manage Data), entre em contato com a equipe de suporte para criar as colunas abaixo. Na nova arquitetura, essas colunas podem ser criadas na página Manage Data > Data Warehouse. As instruções detalhadas são fornecidas abaixo.

Uma outra distinção é feita se sua empresa permite pedidos de hóspedes. Em caso afirmativo, você pode ignorar todas as etapas da tabela customer_entity. Se os pedidos de convidado não forem permitidos, ignore todas as etapas da tabela sales_flat_order.

Colunas para criar

Tabela Sales_flat_order/customer_entity
(entrada) reference
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - entity_id
Calculation: - caso quando A é nulo e depois nulo senão 1 fim
Datatype: - Integer
Tabela Customer concentration (este é o arquivo carregado com o número 1)
Número de clientes
Column type: - Many to One > Count Distinct
Caminho - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key OU customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key
Coluna selecionada - sales_flat_order.customer_email OU customer_entity.entity_id
Tabela customer_entity
Número de clientes
Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN
Caminho - customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key
Coluna selecionada - Number of customers
(entrada) Ranking by customer lifetime revenue
Column type: - Same table > Event Number
Proprietário do evento - Number of customers
Classificação do evento - Customer's lifetime revenue
Percentil de receita do cliente
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation: - caso quando A é nulo e depois nulo else (A/B) 100 end *
Datatype: - Decimal
Tabela Sales_flat_order
Número de clientes
Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN
Caminho - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
Coluna selecionada - Number of customers
(entrada) Classificação por receita vitalícia do cliente
Column type: - Same table > Event Number
Proprietário do evento - Number of customers
Classificação do Evento - Customer's lifetime revenue
Filtro - Customer's order number = 1
Percentil de receita do cliente
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation: - caso quando A é nulo e depois nulo else (A/B) 100 end *
Datatype: - Decimal

NOTE

Os percentis usados são até mesmo divisões de clientes, representando o Xth percentil da base de clientes. Cada cliente está associado a um número inteiro de 1 a 100, que pode ser considerado como sua receita vitalícia rank. Por exemplo, se o percentil de receita do cliente para um cliente específico for 5, este cliente estará no quinto percentil de todos os clientes em termos de receita vitalícia.

Métricas

Valor total de vida útil do cliente
Na tabela customer_entity
Esta métrica executa uma Soma
Na coluna Customer's lifetime revenue
Ordenado pelo carimbo de data/hora Customer's first order date

Relatórios

Concentração de clientes
Metric: Total customer lifetime value
Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Metric: Total customer lifetime value
Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Agrupar por: Independent
Métrica A: Total customer lifetime revenue by percentile
Métrica B: Total customer lifetime revenue (ungrouped)
Time period: All time
Interval: None
Group by: Customer's revenue percentile
Mostrar superior/inferior: 100% of Customer's revenue percentile Name
Chart type: Line
10% de concentração mais alta
Filter: Customer's revenue percentile <= 10
Métrica A: Total customer lifetime revenue
Time period: All time
Interval: None
Ocultar gráfico
Agrupar por: Email
Chart type: Table
Concentração de 50% inferior com apenas uma compra
Métrica A: Total customer lifetime revenue
Customer's revenue percentile <= 50
Customer's lifetime number of orders = 1
Filter:
Time period: All time
Interval: None
Ocultar gráfico
Agrupar por: Email
Chart type: Table
Concentração de 10% inferior
Filter: Customer's revenue percentile > 90
Métrica A: Total customer lifetime revenue
Time period: All time
Interval: None
Ocultar gráfico
Agrupar por: Email
Chart type: Table

Após compilar todos os relatórios, você pode organizá-los no painel conforme desejar. O resultado pode se parecer com o painel de amostra acima.

Se você tiver dúvidas ao criar esta análise, ou se quiser simplesmente envolver a equipe de Serviços Profissionais, contate o suporte.

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