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Análise Básica De Código De Cupom

Compreender o desempenho do cupom de sua empresa é uma maneira interessante de segmentar seus pedidos e entender melhor os hábitos do cliente.

Este tópico documenta as etapas necessárias para criar essa análise para entender como os clientes de cupom adquiridos se saem, ver tendências e rastrear o uso individual do código do cupom.

Painel de análise do código do cupom mostrando as métricas de uso e desempenho

Introdução

Primeiro, uma observação sobre como os códigos de cupom são rastreados. Se um cliente aplicou um cupom a um pedido, acontecem três coisas:

  • Um desconto é refletido no valor base_grand_total (sua métrica Revenue no Commerce Intelligence)
  • O código do cupom é armazenado no campo coupon_code. Se esse campo for NULL (vazio), a ordem não terá um cupom associado a ela.
  • O valor com desconto está armazenado em base_discount_amount. Dependendo da sua configuração, esse valor pode parecer negativo ou positivo.

A partir do Commerce 2.4.7, um cliente pode aplicar mais de um código de cupom a um pedido. Neste caso:

  • Todos os códigos de cupom aplicados são armazenados no campo coupon_code de sales_order_coupons. O primeiro código de cupom aplicado também é armazenado no campo coupon_code de sales_order. Se esse campo for NULL (vazio), a ordem não terá um cupom associado a ela.

Criar uma métrica

A primeira etapa é criar uma nova métrica com as seguintes etapas:

  • Navegue até Manage Data > Metrics > Create New Metric.

  • Selecione o sales_order.

  • Esta métrica executa uma Soma na coluna base_discount_amount, ordenada por created_at.

    • Filters:

      • Adicionar o Orders we count (Conjunto de Filtros Salvos)
      • Adicione o seguinte:
        • coupon_codeNÃO[NULL]
      • Nomeie a métrica, como Coupon discount amount.

Criar seu painel

  • Depois que a métrica é criada:

    • Navegue até Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**.
    • Nomeie o painel como _Coupon Analysis_.
  • É aqui que você cria e adiciona todos os relatórios.

Criação de relatórios

  • Novos Relatórios:
NOTE
O Time Period** para cada relatório está listado como All-time. Altere isso para atender às suas necessidades de análise. A Adobe recomenda que todos os relatórios deste painel abranjam o mesmo período de tempo, como All time, Year-to-date ou Last 365 days.
  • Pedidos com cupons


    • Métrica: Orders

      • Adicionar filtro:
        • [A] coupon_code NÃO [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervalo: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Pedidos sem cupons


    • Métrica: Orders

      • Adicionar filtro:
        • [A] coupon_code IS [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervalo: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Receita líquida de pedidos com cupons


    • Métrica: Revenue

      • Adicionar filtro:
        • [A] coupon_code NÃO [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervalo: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Descontos de cupons

    • Metric: Coupon discount amount
    • Time period: All time

    • Intervalo: None
    • Chart type: Number (scalar)
  • Receita média vitalícia: cupom adquirido aos clientes

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Adicionar filtro:
        • [A] Customer's first order's coupon_code NÃO [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervalo: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Receita média vitalícia: clientes não adquiridos com cupom

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Adicionar filtro:
        • [A] Customer's first order's coupon_code IS[NULL]
    • Time period: All time


    • Intervalo: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Detalhes de uso do cupom (ordens pela primeira vez)

    • Métrica 1: Orders

      • Adicionar filtro:

        • [A] coupon_code NÃO[NULL]
        • [B] Customer's order number Igual a 1
    • Métrica 2: Revenue

      • Adicionar filtro:

        • [A] coupon_code NÃO[NULL]
        • [B] Customer's order number Igual a 1
      • Renomear: Net revenue

    • Métrica 3: Coupon discount amount

      • Adicionar filtro:

        • [A] coupon_code NÃO[NULL]
        • [B] Customer's order number Igual a 1
    • Criar fórmula: Gross revenue

      • Formula: (B – C)

      • Format: Currency
    • Criar fórmula:% com desconto

      • Fórmula: (C / (B - C))

      • Format: Percentage
    • Criar fórmula: Average order discount

      • Formula: (C / A)

      • Format: Percentage
    • Time period: All time


    • Intervalo: None


    • Tipo de gráfico: Table

  • Receita média vitalícia por cupom de primeira ordem

    • Metric:Receita vitalícia média

      • Adicionar filtro:
        • [A] coupon_code É[NULL]
    • Time period: All time


    • Intervalo: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Detalhes de uso do cupom (ordens pela primeira vez)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Adicionar filtro:
        • [A] Customer's first order's coupon_code NÃO [NULL]
    • Time period: All time


    • Intervalo: None

    • Group by: Customer's first order's coupon_code


    • Tipo de gráfico: Column

  • Novos clientes por aquisição de cupom/não-cupom

    • Métrica 1: New customers

      • Adicionar filtro:

        • [A] Customer's first order's coupon_code NÃO [NULL]
      • Rename: Coupon acquisition customer

    • Métrica 2: New customers

      • Adicionar filtro:

        • [A] coupon_code É[NULL]
      • Rename: Non-coupon acquisition customer

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • Chart type: Stacked Column

Depois de criar os relatórios, consulte a imagem na parte superior deste tópico para saber como organizar os relatórios em seu painel.

NOTE
A partir do Adobe Commerce 2.4.7, os clientes podem usar as tabelas quote_coupons e sales_order_coupons para obter informações sobre como os clientes usam vários cupons.

Diagrama de relacionamento de tabela para análise de vários cupons

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