Entender e avaliar as relações de tabela

Ao avaliar a relação entre duas determinadas tabelas, você precisa entender quantas ocorrências possíveis em uma tabela poderiam pertencer a uma entidade em outra, e vice-versa. Por exemplo, use uma tabela users e uma tabela orders. Neste caso, você quer saber quantos pedidos um determinado usuário fez e a quantos usuários e pedidos possíveis podem pertencer.

Entender relacionamentos é vital para manter a integridade dos dados, pois isso afeta a precisão das colunas calculadas e dimensões. Para saber mais, consulte tipos de relacionamento e como avaliar as tabelas em sua Data Warehouse.

Tipos de relacionamento types

Há três tipos de relações que podem existir entre duas tabelas:

One-to-One onetoone

Em uma relação one-to-one, um registro na tabela B pertence a apenas um registro na tabela A. E um registro na Tabela A pertence a apenas um registro na Tabela B.

Por exemplo, no relacionamento entre pessoas e números de carteira de motorista, uma pessoa pode ter apenas um número de carteira de motorista, e um número de carteira de motorista pertence a apenas uma pessoa.

One-to-Many onetomany

Em uma relação one-to-many, um registro na tabela A pode pertencer a vários registros na tabela B. Pense na relação entre orders e items - um pedido pode conter muitos itens, mas um item pertence a um único pedido. Nesse caso, a tabela orders é o um lado e a tabela items é o muitos lado.

Many-to-Many manytomany

Em uma relação many-to-many, um registro na tabela B pode pertencer a vários registros na tabela A. E vice-versa, um registro na tabela A pode pertencer a vários registros na tabela B.

Pense na relação entre produtos e categorias: um produto pode pertencer a muitas categorias, e uma categoria pode conter muitos produtos.

Avaliando Suas Tabelas eval

Dados os tipos de relações que existem entre tabelas, você pode aprender a avaliar as tabelas em sua Data Warehouse. Como essas relações moldam como colunas calculadas de várias tabelas são definidas, é importante que você entenda como identificar relações de tabela e a que lado - one ou many - a tabela pertence.

Há dois métodos que podem ser usados para avaliar os relacionamentos de um determinado par de tabelas dentro da Data Warehouse. O primeiro método emprega uma estrutura conceitual que considera como as entidades da tabela interagem entre si. O segundo método usa o esquema da tabela.

Uso da Estrutura Conceitual concept

Esse método usa uma estrutura conceitual para descrever como as entidades nas duas tabelas podem interagir entre si. É importante entender que esse arcabouço avalia o que é possível, dada a relação.

Por exemplo, ao pensar em usuários e pedidos, considere tudo o que é possível no relacionamento. Um usuário registrado não pode fazer pedidos, fazer apenas um pedido ou fazer vários pedidos durante sua vida útil. Se você iniciou sua empresa e nenhum pedido foi feito, é possível que um determinado usuário possa fazer muitos pedidos ao longo de sua vida útil. As tabelas são criadas para acomodar isso.

Para usar este método:

Esse tipo de estrutura pode ser aplicado a qualquer par de tabelas na Data Warehouse. Isso permite identificar facilmente o tipo de relação e qual tabela está em um lado e qual tabela está em vários lados.

Depois de identificar a terminologia que descreve como as duas tabelas interagem, enquadre a interação em ambas as direções considerando como uma determinada instância da primeira entidade se relaciona com a segunda. Estes são alguns exemplos de cada relação:

One-to-One

Uma determinada pessoa só pode ter um número de carteira de motorista. Um determinado número de carteira de motorista pertence a apenas uma pessoa.

Esta é uma relação one-to-one em que cada tabela é um lado.

One-to-Many

Uma determinada ordem pode conter muitos itens. Um determinado item pertence a apenas um pedido.

Esta é uma relação one-to-many em que a tabela de pedidos é um lado e a tabela de itens é o lado muitos.

Many-to-Many

Um determinado produto pode possivelmente pertencer a muitas categorias. Uma determinada categoria pode conter muitos produtos.

Esta é uma relação many-to-many em que cada tabela é um lado múltiplo.

Usando o Esquema da Tabela schema

O segundo método usa o schema da tabela. O esquema define quais colunas são as chaves Primary e Foreign. Você pode usar essas chaves para vincular tabelas e ajudar a determinar os tipos de relacionamento.

Depois de identificar as colunas que vinculam duas tabelas, use os tipos de coluna para avaliar o relacionamento da tabela. Veja alguns exemplos:

One-to-one

Se as tabelas estiverem vinculadas usando o primary key de ambas as tabelas, a mesma entidade exclusiva estará sendo descrita em cada tabela e a relação será one-to-one.

Por exemplo, uma tabela users pode capturar a maioria dos atributos de usuário (como nome), enquanto uma tabela user_source complementar captura fontes de registro de usuário. Em cada tabela, uma linha representa um usuário.

One-to-many

Quando tabelas são vinculadas usando um Foreign key apontando para um primary key, esta configuração descreve uma relação one-to-many. O lado um é a tabela contendo o primary key e o lado muitos é a tabela contendo o foreign key.

Many-to-many

Se qualquer uma das opções a seguir for verdadeira, a relação será many-to-many:

Próximas etapas

A avaliação correta das relações de tabela é essencial para a modelagem precisa dos dados. Agora que você entende como as tabelas estão relacionadas entre si, consulte o que você pode fazer com o Gerenciador de Datas Warehouse.