Importar outros dados de gastos com anúncios

Ao carregar seus dados de gastos com publicidade, você pode medir o ROI da campanha ao casar seu custo com o customer lifetime value (CLV) dos usuários adquiridos de suas campanhas.

Upload de dados de custo de publicidade

A primeira etapa na análise de dados de gastos com anúncios é obter os dados. Como a maioria das plataformas de publicidade permite exportar relatórios, a Adobe recomenda exportar os dados brutos da sua plataforma de publicidade e carregá-los diretamente no Commerce Intelligence sem nenhuma manipulação. Você pode executar operações nos dados em sua Data Warehouse, de modo que não há necessidade de duplicar seus esforços.

Após exportar os dados de gastos com anúncios, use o recurso File Upload para trazer os dados para a sua Data Warehouse. Você pode carregar novos dados para a mesma tabela Commerce Intelligence ao longo do tempo.

Fontes offline

Além de suas campanhas online, você também pode ter anúncios offline, como no rádio ou em um outdoor. Para levar em conta esses casos, você pode carregar manualmente uma planilha com os dados de custo para Commerce Intelligence.

A estrutura de tabela explorada abaixo é recomendada ao criar um arquivo .csv para registrar e gastar dados. Um arquivo de modelo também é anexado na parte inferior deste tópico para servir de exemplo. As colunas recomendadas são:

  • ID - Este é um identificador exclusivo para cada linha de dados usada pelo banco de dados como chave primária. Deve ser diferente para cada linha.
  • Date - Esta é a data em que a campanha foi executada, no formato aaaa-mm-dd.
  • Amount - Esse é o valor que você gastou na campanha.
  • campaign - Este é o nome da campanha. Se você estiver usando o Google Analytics para acompanhar seus outros dados de gastos com anúncios, ele deverá corresponder ao nome utm_campaign.
  • source - Este é o nome de origem. Se você estiver usando Google Analytics, isso deve corresponder ao nome utm_source.
  • other (Opcional) - Você também pode incorporar colunas adicionais que ajudam a segmentar campanhas e custos. Também pode ser uma maneira de resumir vários nomes de campanha UTM diferentes em uma única campanha coerente para fins de rastreamento. Em vez de configurar isso manualmente, pode ser bom usar um V-Lookup para uma segunda planilha para corresponder cada Nome de campanha ao Outro nome e relatá-lo aqui dinamicamente.

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