[Somente PaaS]{class="badge informative" title="Aplica-se somente a projetos do Adobe Commerce na nuvem (infraestrutura do PaaS gerenciada pela Adobe) e a projetos locais."}

Ordens Devolvidas

Este tópico demonstra como configurar um painel que fornece uma análise detalhada dos retornos da loja.

Painel de devoluções detalhado mostrando as taxas de devolução e os motivos

Antes de começar, você deve ser um cliente do Adobe Commerce e verificar se sua empresa está usando a tabela enterprise\_rma para devoluções.

Esta análise contém colunas calculadas avançadas.

Introdução

Colunas a serem rastreadas

  • Tabela enterprise_rma ou rma

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • Tabela enterprise_rma_item_entity ou rma_item_entity

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

Conjuntos de filtros a serem criados

  • Tabela enterprise_rma

  • Nome do conjunto de filtros: Returns we count

  • Lógica do conjunto de filtros:

    • Espaço reservado - insira sua lógica personalizada aqui
  • Tabela enterprise_rma_item_entity

  • Nome do conjunto de filtros: Returns items we count

  • Lógica do conjunto de filtros:

    • Espaço reservado - insira sua lógica personalizada aqui

Colunas calculadas

Colunas para criar

  • Tabela enterprise_rma

  • Order's created at

  • Selecione uma definição: Joined Column

  • Create Path:


  • Many: enterprise_rma.order_id


  • One: sales_flat_order.entity_id

  • Selecione um table: sales_flat_order

  • Selecione um column: created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's order number

  • Selecione uma definição: Joined Column

  • Selecione um table: sales_flat_order

  • Selecione um column: Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Time between order's created_at and date_requested foi criado por um analista como parte do seu tíquete [RETURNS ANALYSIS]

  • Tabela enterprise_rma_item_entity

  • return_date_requested

  • Selecione uma definição: Joined Column

  • Create Path:


    • Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id

    • One: enterprise_rma.entity_id
  • Selecione um table: enterprise_rma

  • Selecione um column: date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id
  • Return item total value (qty_returned * price) foi criado por um analista como parte do seu tíquete [RETURNS ANALYSIS]

  • Tabela sales_flat_order

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • Selecione uma definição: Exists

  • Selecione um table: enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's previous order number foi criado por um analista como parte do seu tíquete [RETURNS ANALYSIS]

  • Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) foi criado por um analista como parte do seu tíquete [RETURNS ANALYSIS]

NOTE
Se você estiver interessado em analisar apenas o horário comercial para Segundos até a resolução ou Segundos até a primeira resposta, informe o analista ao solicitar o ticket.

Métricas

  • Devoluções

  • Na tabela enterprise_rma

  • Esta métrica executa uma Contagem

  • Na coluna entity_id

  • Encomendado por date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Itens retornados

  • Na tabela enterprise_rma_item_entity

  • Esta métrica executa uma Soma

  • Na coluna qty_approved

  • Encomendado por return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Valor total do item retornado

  • Na tabela enterprise_rma_item_entity

  • Esta métrica executa uma Soma

  • Na coluna Returned item total value (qty_returned * price)

  • Encomendado por return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Tempo médio entre a ordem e o retorno

  • Na tabela enterprise_rma

  • Esta métrica executa uma Média

  • Na coluna Time between order's created_at and date_requested

  • Encomendado por date_requested

  • Filter: Returns we count

NOTE
adicione todas as novas colunas como dimensões às métricas antes de criar novos relatórios.

Relatórios

  • Repetir probabilidade de ordem depois de fazer um retorno

  • Métrica A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No
  • Métrica B: Non-last orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Fórmula: probabilidade de ordem repetida

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • Intervalo: None

  • Group by: Customer's order number


  • Tipo de gráfico: Bar

  • Tempo médio para retornar (o tempo todo)

  • Métrica A: Avg time between order and return

  • Metric: Avg time between order and return

  • Time period: All time


  • Intervalo: None


  • Tipo de gráfico: Number

  • Porcentagem de pedidos com retorno

  • Métrica A: Number of orders

  • Metric: Number of orders

  • Métrica B: Orders w/ return

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Fórmula: % de ordens com devolução

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • Intervalo: None

  • Chart Type: Number - % of orders with return

  • Receita retornada por mês

  • Métrica A: Returned item total value

  • Metric: Returned item total value

  • Time period: All time

  • Interval: By month


  • Tipo de gráfico: Line

  • Clientes que fizeram uma devolução e não compraram novamente

  • Métrica A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1
  • Time period: All time


  • Intervalo: None


  • Agrupar por: Customer_email


  • Tipo de gráfico: Table

  • Taxa de devolução por item

  • Métrica A: Returned items (Ocultar)

  • Metric: Itens retornados

  • Métrica B: Items sold (Ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

  • Formula: Return %

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • Intervalo: None

  • Group by: product_sku AND/OR product_name


  • Tipo de gráfico: Table

Após compilar todos os relatórios, você pode organizá-los no painel conforme desejar. O resultado pode se parecer com o painel de amostra acima.

Se você tiver dúvidas ao criar esta análise ou quiser envolver a equipe de Serviços Profissionais, contate o suporte.

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