[Somente PaaS]{class="badge informative" title="Aplica-se somente a projetos do Adobe Commerce na nuvem (infraestrutura do PaaS gerenciada pela Adobe) e a projetos locais."}

Tempo médio até a primeira compra do relatório

Muitos clientes da Adobe têm uma métrica e um gráfico chamado Average time to first purchase, que mostra o tempo médio entre a data de registro de um grupo de usuários e a data da primeira compra. Os dados quase invariavelmente inclinam-se para baixo à medida que o tempo se aproxima do presente.

tempo médio até a primeira solicitação

Isso ocorre porque esses clientes mais recentes ainda não tiveram a oportunidade de gerar compras que foram feitas por mais de um mês a partir da data de adesão. Uma vez que os usuários que nunca fizeram uma compra não são incluídos (até que façam uma compra), isso vicia a média para baixo para grupos mais recentes de clientes.

Há outras maneiras possíveis de observar essa métrica que introduzem menos viés. Explore um exemplo.

Exemplo: executar uma análise cohort das primeiras ordens

Você pode ter um gráfico no painel Users chamado Time to first order cohort. Este relatório usa a métrica Distinct buyers, agrupa usuários por cohort semanas ou meses de registro e mostra a proporção (entre 0 e 1) de usuários que fizeram uma primeira compra nas semanas ou meses seguintes após o registro.

O gráfico pode mostrar que, para usuários registrados em dezembro de 2014, 0.56 (ou 56%) fez um primeiro pedido pelo mês 2 (por exemplo, janeiro de 2015).

Essa análise de coorte é um bom indicador da taxa de ativação do usuário ao longo do tempo. Se esse gráfico começar a nivelar ou estabilizar e você ainda não estiver perto da conversão de 100% em compradores, pode ser hora de ativar os usuários restantes por campanhas de email.

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