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사용자 인터페이스를 사용하여 Stripe 계정에서 Experience Platform으로 결제 데이터 수집

NOTE
Stripe 원본이 Beta 버전입니다. 베타 레이블 소스를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 소스 개요에서 약관을 참조하십시오.

사용자 인터페이스를 사용하여 Stripe 계정에서 Adobe Experience Platform으로 결제 데이터를 수집하는 방법에 대해 알아보려면 다음 자습서를 읽어 보십시오.

시작하기

이 자습서에서는 다음 Experience Platform 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

인증

인증 자격 증명을 검색하는 방법에 대한 자세한 내용은 Stripe 개요를 참조하십시오.

Stripe 계정 연결 connect

Platform UI의 왼쪽 탐색에서 소스 ​를 선택하여 소스 작업 영역에 액세스합니다. 화면 왼쪽에 있는 카탈로그에서 적절한 카테고리를 선택할 수 있습니다. 또는 검색 옵션을 사용하여 작업할 특정 소스를 찾을 수 있습니다.

결제 범주에서 Stripe ​을(를) 선택한 다음 설정 ​을(를) 선택합니다.

TIP
지정된 소스에 아직 인증된 계정이 없는 경우 소스 카탈로그의 소스에 설정 옵션이 표시됩니다. 인증된 계정이 있으면 이 옵션이 데이터 추가(으)로 변경됩니다.

Experience Platform UI의 소스 카탈로그에서 Stripe 소스 카드를 선택했습니다.

Stripe 계정 연결 페이지가 나타납니다. 이 페이지에서 새 자격 증명 또는 기존 자격 증명을 사용할 수 있습니다.

새 계정 만들기

새 계정을 만들려면 새 계정 ​을(를) 선택하고 이름, 설명(선택 사항) 및 자격 증명을 제공합니다.

완료되면 소스에 연결 ​을 선택한 다음 새 연결을 설정할 수 있는 시간을 허용하세요.

원본 워크플로의 새 계정 만들기 인터페이스입니다.

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자격 증명 설명
액세스 토큰 Stripe 액세스 토큰입니다. 액세스 토큰을 검색하는 방법에 대한 자세한 내용은 Stripe 인증 안내서를 참조하십시오.
기존 계정 사용

기존 계정을 사용하려면 기존 계정 ​을 선택한 다음 기존 계정 카탈로그에서 사용할 계정을 선택하십시오.

계속하려면 다음 ​을(를) 선택하십시오.

원본 카탈로그의 기존 계정 선택 페이지입니다.

데이터 선택 select-data

계정에 액세스할 수 있으므로 수집하려는 Stripe 데이터에 대한 적절한 경로를 식별해야 합니다. 리소스 경로 ​을(를) 선택한 다음 데이터를 수집할 끝점을 선택합니다. 사용 가능한 Stripe 끝점은 다음과 같습니다.

  • 청구
  • 구독수
  • 환불
  • 잔고 거래
  • 고객
  • 가격

리소스 경로 드롭다운 창입니다.

끝점을 선택하면 인터페이스가 미리 보기 화면으로 업데이트되어 선택한 Stripe 끝점의 데이터 구조가 표시됩니다. 계속하려면 다음 ​을(를) 선택하십시오.

Stripe 데이터의 미리 보기 창

데이터 세트 및 데이터 흐름 세부 정보 제공 provide-dataset-and-dataflow-details

그런 다음 데이터 세트 및 데이터 흐름에 대한 정보를 제공해야 합니다.

데이터 세트 세부 정보 dataset-details

데이터 세트는 스키마(열) 및 필드(행)를 포함하는 데이터 수집을 위한 저장소 및 관리 구조입니다. Experience Platform에 성공적으로 수집된 데이터는 데이터 세트로 데이터 레이크 내에 저장됩니다. 이 단계에서는 새 데이터 세트를 만들거나 기존 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

새 데이터 세트 사용

새 데이터 집합을 사용하려면 새 데이터 집합 ​을(를) 선택한 다음 데이터 집합에 대한 이름과 선택적 설명을 입력하십시오. 데이터 세트에서 준수하는 XDM(경험 데이터 모델) 스키마도 선택해야 합니다.

새 데이터 집합 선택 인터페이스입니다.

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
새 데이터 세트 세부 정보 설명
출력 데이터 세트 이름 새 데이터 세트의 이름입니다.
설명 (선택 사항) 새 데이터 세트에 대한 간략한 설명입니다.
스키마 조직에 있는 스키마의 드롭다운 목록입니다. 소스 구성 프로세스 전에 고유한 스키마를 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 UI에서 XDM 스키마 만들기에 대한 안내서를 참조하십시오.
기존 데이터 세트 사용

기존 데이터 세트가 이미 있는 경우 기존 데이터 세트 ​를 선택한 다음 고급 검색 옵션을 사용하여 실시간 고객 프로필에 수집하도록 활성화되었는지 여부와 같은 각 세부 정보를 포함하여 조직의 모든 데이터 세트 창을 확인하십시오.

기존 데이터 집합 선택 인터페이스입니다.

프로필 수집, 오류 진단 및 부분 수집을 활성화하는 단계를 선택합니다.

Real-Time Customer Profile에 대해 데이터 세트를 사용하도록 설정한 경우 이 단계에서 프로필 데이터 세트 ​를 전환하여 프로필 수집을 위해 데이터를 사용하도록 설정할 수 있습니다. 이 단계를 사용하여 오류 진단부분 수집 ​을 사용하도록 설정할 수도 있습니다.

  • 오류 진단: 오류 진단 ​을 선택하여 데이터 집합 활동 및 데이터 흐름 상태를 모니터링할 때 나중에 참조할 수 있는 오류 진단을 생성하도록 소스에 지시합니다.
  • 부분 수집: 부분 일괄 처리 수집은 구성 가능한 특정 임계값까지 오류가 포함된 데이터를 수집하는 기능입니다. 이 기능을 사용하면 모든 정확한 데이터를 Experience Platform으로 성공적으로 수집할 수 있으며 잘못된 데이터는 모두 잘못된 이유에 대한 정보로 별도로 배치됩니다.

데이터 흐름 세부 정보 dataflow-details

데이터 세트가 구성되면 이름, 선택적 설명 및 경고 구성을 포함하여 데이터 흐름에 대한 세부 정보를 제공해야 합니다.

데이터 흐름의 세부 구성 단계입니다.

데이터 흐름 구성
설명
데이터 흐름 이름
데이터 흐름의 이름입니다. 기본적으로 가져올 파일의 이름이 사용됩니다.
설명
(선택 사항) 데이터 흐름에 대한 간략한 설명입니다.
경고

Experience Platform은 사용자가 구독할 수 있는 이벤트 기반 경고를 생성할 수 있습니다. 이러한 옵션을 모두 트리거하려면 실행 중인 데이터 흐름이 필요합니다. 자세한 내용은 경고 개요를 참조하세요.

  • 원본 데이터 흐름 실행 시작: 데이터 흐름 실행이 시작될 때 알림을 받으려면 이 경고를 선택하십시오.
  • 소스 데이터 흐름 실행 성공: 데이터 흐름이 오류 없이 종료될 경우 알림을 받으려면 이 경고를 선택하십시오.
  • 원본 데이터 흐름 실행 실패: 데이터 흐름 실행이 오류로 인해 종료되는 경우 알림을 받으려면 이 경고를 선택하십시오.

완료되면 다음 ​을(를) 선택하여 계속하십시오.

필드를 XDM 스키마에 매핑 mapping

매핑 단계가 나타납니다. 매핑 인터페이스를 사용하여 소스 데이터를 적절한 스키마 필드에 매핑한 다음 해당 데이터를 Experience Platform에 수집합니다. 매핑 인터페이스를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 준비 UI 안내서를 참조하십시오.

원본 워크플로의 매핑 인터페이스입니다.

수집 일정 구성 scheduling

그런 다음 예약 인터페이스를 사용하여 데이터 흐름에 대한 수집 일정을 만듭니다.

빈도 드롭다운을 선택하여 데이터 흐름의 수집 빈도를 구성합니다.

빈도 드롭다운 메뉴입니다.

달력 아이콘을 선택하고 팝업 달력을 사용하여 수집 시작 시간을 구성할 수도 있습니다.

예약에 사용할 구성 가능한 일정입니다.

구성 예약 중
설명
빈도

데이터 흐름이 실행되는 빈도를 구성하십시오. 빈도를 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

  • 한 번: 빈도를 once(으)로 설정하여 일회성 수집을 만듭니다. 일회성 수집 데이터 흐름을 만들 때는 간격 및 채우기 구성을 사용할 수 없습니다. 기본적으로 예약 빈도는 한 번으로 설정됩니다.
  • : 분 단위로 데이터를 수집하도록 데이터 흐름을 예약하려면 빈도를 minute(으)로 설정하십시오.
  • 시간: 빈도를 hour(으)로 설정하여 시간당 기준으로 데이터를 수집하도록 데이터 흐름을 예약합니다.
  • : 빈도를 day(으)로 설정하여 하루 단위로 데이터를 수집하도록 데이터 흐름을 예약합니다.
  • : 주별로 데이터를 수집하도록 데이터 흐름을 예약하려면 빈도를 week(으)로 설정하십시오.
간격

빈도를 선택하면 간격 설정을 구성하여 모든 수집 사이에 시간대를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 빈도를 일로 설정하고 간격을 15로 구성한 경우 데이터 흐름이 15일마다 실행됩니다. 간격을 0으로 설정할 수 없습니다. 각 주파수에 대해 허용되는 최소 간격 값은 다음과 같습니다.

  • 한 번: 해당 없음
  • : 15
  • 시간: 1
  • : 1
  • : 1
시작 시간
UTC 시간대로 표시되는 예상 실행의 타임스탬프입니다.
채우기
채우기 는 처음 수집되는 데이터를 결정합니다. 다시 채우기를 활성화하면 처음 예약된 수집 중에 지정된 경로의 모든 현재 파일이 수집됩니다. 다시 채우기를 비활성화하면 첫 번째 수집 실행과 시작 시간 사이에 로드된 파일만 수집됩니다. 시작 시간 이전에 로드된 파일은 수집되지 않습니다.

데이터 흐름의 수집 일정을 구성한 후 다음 ​을(를) 선택하십시오.

원본 워크플로의 예약 인터페이스입니다.

데이터 흐름 검토

데이터 흐름 생성 프로세스의 마지막 단계는 데이터 흐름을 실행하기 전에 검토하는 것입니다. 검토 단계를 사용하여 새 데이터 흐름이 실행되기 전에 자세한 내용을 검토하십시오. 세부 정보는 다음 카테고리로 그룹화됩니다.

  • 연결: 원본 형식, 선택한 원본 파일의 관련 경로 및 해당 원본 파일에 있는 열의 수를 표시합니다.
  • 데이터 집합 및 맵 필드 할당: 데이터 집합이 준수하는 스키마를 포함하여 소스 데이터가 수집되는 데이터 집합을 표시합니다.
  • 예약: 수집 일정의 활성 기간, 빈도 및 간격을 표시합니다.

데이터 흐름을 검토한 후 완료 ​를 선택하고 데이터 흐름이 만들어지도록 잠시 기다립니다.

원본 워크플로의 검토 단계입니다.

다음 단계

이 자습서를 따라 Stripe 원본에서 결제 데이터를 Experience Platform 상태로 가져오는 데이터 흐름을 만들었습니다. 추가 리소스는 아래 설명된 설명서를 참조하십시오.

데이터 흐름 모니터링

데이터 흐름이 만들어지면 데이터 흐름을 통해 수집되는 데이터를 모니터링하여 수집 비율, 성공 및 오류에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 데이터 흐름을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 UI에서 계정 및 데이터 흐름 모니터링에 대한 자습서를 참조하십시오.

데이터 흐름 업데이트

데이터 흐름 예약, 매핑 및 일반 정보에 대한 구성을 업데이트하려면 UI에서 소스 데이터 흐름 업데이트에 대한 자습서를 참조하십시오.

데이터 흐름 삭제

데이터 흐름 작업 영역에서 사용할 수 있는 Delete 함수를 사용하여 더 이상 필요하지 않거나 잘못 만들어진 데이터 흐름을 삭제할 수 있습니다. 데이터 흐름을 삭제하는 방법에 대한 자세한 내용은 UI에서 데이터 흐름 삭제에 대한 자습서를 참조하십시오.

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