UI에서 소스의 데이터 흐름 모니터링

Last update: Mon Aug 19 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

주제:
데이터플로우

작성 대상:

개발자

IMPORTANT

HTTP API 원본과 같은 스트리밍 원본은 현재 모니터링 대시보드에서 지원되지 않습니다. 현재는 대시보드만 사용하여 배치 소스를 모니터링할 수 있습니다.

모니터링 대시보드를 사용하여 Experience Platform UI에서 소스 데이터 흐름을 모니터링하는 방법을 알아보려면 이 문서 를 참조하십시오.

시작하기 get-started

이 자습서에서는 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

데이터 흐름: 데이터 흐름은 플랫폼 간에 데이터를 이동하는 데이터 작업을 나타냅니다. 데이터 흐름은 여러 서비스에 걸쳐 구성되어 있으므로 데이터를 소스 커넥터에서 대상 데이터 세트로, Identity 및 Profile, Destinations (으)로 이동하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 흐름 실행: 데이터 흐름 실행은 선택한 데이터 흐름의 빈도 구성에 따라 반복되는 예약된 작업입니다.
소스: Experience Platform을 사용하면 플랫폼 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화하고 레이블을 지정하고 개선하는 기능을 제공하는 동시에 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
ID 서비스: 장치 및 시스템 간에 ID를 연결하여 개별 고객 및 개별 고객의 행동을 더 잘 볼 수 있습니다.
실시간 고객 프로필: 여러 소스의 집계 데이터를 기반으로 통합된 실시간 고객 프로필을 제공합니다.
샌드박스: Experience Platform은 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하여 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 가상 샌드박스를 제공합니다.

모니터링 대시보드를 사용하여 소스 데이터 모니터링

모니터링 대시보드의 기본 헤더에서 소스를 선택하여 소스 데이터 흐름 수집 비율 표시로 대시보드를 업데이트합니다.

소스 카드가 있는 모니터링 대시보드를 선택했습니다.

수집 속도 그래프는 구성된 시간대에 따라 데이터 수집 속도를 표시합니다. 기본적으로 모니터링 대시보드에는 지난 24시간 동안의 수집 비율이 표시됩니다. 시간대를 구성하는 방법에 대한 단계는 모니터링 시간대를 구성하는 방법에 대한 안내서를 참조하십시오.

그래프는 기본적으로 표시되도록 활성화되어 있습니다. 그래프를 숨기려면 지표 및 그래프 를 선택하여 토글을 비활성화하고 그래프를 숨깁니다.

수집 비율 지표 그래프입니다.

대시보드 하단에는 모든 기존 소스 데이터 흐름에 대한 현재 지표 보고서를 요약한 표가 표시됩니다.

모니터링 대시보드 지표 테이블입니다.

지표

설명

레코드 수신됨

주어진 소스에서 받은 총 레코드 수입니다.

레코드 수집됨

데이터 레이크에 수집된 총 레코드 수입니다.

건너뛴 레코드

건너뛴 총 레코드 수입니다. 생략된 레코드는 수집에 필요하지 않아 생략된 필드를 나타냅니다. 예를 들어 부분 수집이 활성화된 소스 데이터 흐름을 생성하는 경우 허용 가능한 오류율 임계값을 구성할 수 있습니다. 수집 프로세스 중에 오류 임계값 내에 있는 한 ID 필드와 같이 필요하지 않은 필드의 레코드는 수집에서 건너뜁니다.

레코드 실패

오류로 인해 수집할 수 없는 총 레코드 수입니다.

수집 비율

받은 총 레코드 수를 기반으로 하여 수집된 레코드의 백분율입니다.

총 실패한 데이터 흐름

실패한 총 데이터 흐름 수입니다.

지표 테이블 위에 제공된 옵션을 사용하여 데이터를 추가로 필터링할 수 있습니다.

필터링 옵션

설명

검색

검색 창을 사용하여 뷰를 단일 소스 유형으로 필터링합니다.

소스

소스 유형별로 보기를 필터링하고 지표 데이터를 표시하려면 소스 를 선택하십시오. 모니터링 대시보드에서 사용하는 기본 표시입니다.

데이터 흐름

데이터 흐름 을 선택하여 데이터 흐름별로 보기 및 지표 데이터를 필터링합니다.

실패만 표시

보기를 필터링하고 수집 실패를 보고한 데이터 흐름만 표시하려면 오류만 표시 를 선택하십시오.

내 소스

내 소스 드롭다운 메뉴를 사용하여 보기를 추가로 필터링할 수 있습니다. 드롭다운 메뉴를 사용하여 범주별로 보기를 필터링합니다. 또는 모든 소스 를 선택하여 모든 소스 또는 소스에 지표를 표시하거나 내 소스 를 선택하여 해당 계정이 있는 소스만 표시할 수 있습니다.

특정 데이터 흐름에서 수집되는 데이터를 모니터링하려면 소스 옆에 있는 필터 아이콘 을(를) 선택하십시오.

지정된 원본 옆에 있는 필터 아이콘을 선택하여 특정 데이터 흐름을 모니터링합니다.

지표 테이블은 선택한 소스에 해당하는 활성 데이터 흐름 테이블로 업데이트됩니다. 이 단계에서는 해당 데이터 세트 및 데이터 유형과 마지막으로 활성화된 시간을 나타내는 타임스탬프를 포함하여 데이터 흐름에 대한 추가 정보를 볼 수 있습니다.

데이터 흐름을 추가로 검사하려면 데이터 흐름 옆에 있는 필터 아이콘 을(를) 선택하십시오.

모니터링 대시보드의 데이터 흐름 테이블입니다.

그런 다음 선택한 데이터 흐름의 모든 데이터 흐름 실행 이터레이션을 나열하는 인터페이스로 이동합니다.

데이터 흐름 실행은 데이터 흐름 실행의 인스턴스를 나타냅니다. 예를 들어 데이터 흐름이 시간별로 오전 9:00, 오전 10:00 및 오전 11:00에 실행되도록 예약되어 있는 경우 흐름 실행의 인스턴스가 3개 있습니다. 플로우 실행은 특정 조직에만 해당됩니다.

특정 데이터 흐름 실행 반복의 지표를 검사하려면 데이터 흐름 옆에 있는 필터 아이콘 을(를) 선택하십시오.

데이터 흐름 실행 지표 페이지입니다.

데이터 흐름 실행 세부 정보 페이지에서는 선택한 실행 반복의 측정 단위 및 정보를 확인할 수 있습니다.

데이터 흐름 실행 세부 정보 페이지입니다.

데이터 흐름 실행 세부 정보

설명

레코드 수집됨

데이터 흐름 실행에서 수집된 총 레코드 수입니다.

레코드 실패

데이터 흐름 실행의 오류로 인해 수집되지 않은 총 레코드 수입니다.

총 파일 수

데이터 흐름이 실행되는 총 파일 수입니다.

데이터 크기

데이터 흐름 실행에 포함된 총 데이터 크기입니다.

데이터 흐름 실행 ID

데이터 흐름 실행 반복의 ID입니다.

조직 ID

데이터 흐름 실행이 생성된 조직의 ID입니다.

상태

데이터 흐름 실행의 상태입니다.

데이터 흐름 실행 시작

데이터 흐름 실행이 시작된 시기를 나타내는 타임스탬프입니다.

데이터 흐름 실행 종료

데이터 흐름 실행이 종료된 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

데이터 세트

데이터 흐름을 만드는 데 사용되는 데이터 세트입니다.

데이터 유형

데이터 흐름에 있었던 데이터의 유형입니다.

부분 수집

부분 일괄 처리 수집은 구성 가능한 특정 임계값까지 오류가 포함된 데이터를 수집하는 기능입니다. 이 기능을 사용하면 모든 정확한 데이터를 Experience Platform으로 성공적으로 수집할 수 있으며 잘못된 데이터는 모두 잘못된 이유에 대한 정보로 별도로 배치됩니다. 데이터 흐름 생성 프로세스 중에 부분 수집을 활성화할 수 있습니다.

오류 진단

오류 진단은 소스에서 데이터 세트 활동 및 데이터 흐름 상태를 모니터링할 때 나중에 참조할 수 있는 오류 진단을 생성하도록 지시합니다. 데이터 흐름 생성 프로세스 중에 오류 진단을 활성화할 수 있습니다.

오류 요약

데이터 흐름 실행이 실패한 경우 오류 요약에는 실행 반복이 실패한 이유를 요약하는 오류 코드와 설명이 표시됩니다.

데이터 흐름 실행에서 오류가 보고되면 데이터 흐름 실행 오류 인터페이스를 사용하여 페이지 아래쪽으로 스크롤할 수 있습니다.

오류로 인해 수집되지 않은 레코드에 대한 지표를 보려면 레코드 실패 섹션을 사용하십시오. 포괄적인 오류 보고서를 보려면 오류 진단 미리 보기 를 선택하십시오. 오류 진단 및 파일 매니페스트의 복사본을 다운로드하려면 다운로드 를 선택한 다음 Data Access API와 함께 사용할 예제 API 호출을 복사합니다.

NOTE

소스 연결 생성 프로세스 중에 기능이 활성화된 경우에만 오류 진단을 사용할 수 있습니다.

데이터 흐름 실행 오류 패널입니다.

다음 단계 next-steps

이 자습서에 따라 모니터링 대시보드를 사용하여 소스 수준에서 수집 데이터 흐름을 모니터링했습니다. 또한 수집 프로세스 중에 데이터 흐름 실패의 원인이 되는 오류를 정상적으로 식별했습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

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