UI를 사용하여 Kobie Streaming Events에서 Experience Platform으로 데이터 스트리밍

마지막 업데이트: 2026년 9월 2일

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Kobie Alchemy Loyalty Cloud (KALC)은(는) 사용자의 충성도 전략에 맞게 구성 가능하고 안전하며 확장 가능한 MACH 플랫폼입니다. 엔터프라이즈급 거버넌스를 통해 가치 창출 시간을 단축하고, 효율성을 개선하며, 브랜드를 안전하게 보호합니다. CDP, CRM, CMS 등에서 원활한 통합을 통해 KALC은(는) 마케터에게 모든 채널에서 실시간 개인화를 제공할 수 있는 동시에 브랜드 충성도가 증가함에 따라 발전하는 유연성과 추적 가능성을 제공합니다.

UI의 소스 작업 영역을 사용하여 Kobie Streaming Events에서 Adobe Experience Platform으로 데이터를 연결하고 스트리밍하는 방법에 대해 알아보려면 이 안내서를 참조하십시오.

IMPORTANT

필수 구성 요소 설정 및 매핑에 대한 자세한 내용은 Kobie Client Services 담당자에게 직접 문의하십시오.

시작

이 자습서에서는 Experience Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

Experience Data Model (XDM) 시스템: Experience Platform에서 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
- 스키마 컴포지션의 기본 사항: 스키마 컴포지션의 주요 원칙 및 모범 사례를 포함하여 XDM 스키마의 기본 구성 요소에 대해 알아봅니다.
- 스키마 편집기 튜토리얼: 스키마 편집기 UI를 사용하여 사용자 지정 스키마를 만드는 방법을 알아봅니다.
Real-Time Customer Profile: 여러 원본의 집계된 데이터를 기반으로 통합된 실시간 소비자 프로필을 제공합니다.

소스 카탈로그 탐색

Experience Platform UI의 왼쪽 탐색에서 소스를 선택하여 소스 작업 영역에 액세스합니다. 범주 패널에서 적절한 범주를 선택합니다. 또는 검색 창을 사용하여 사용할 특정 소스로 이동합니다.

Kobie에서 데이터를 스트리밍하려면 충성도에서 Kobie 스트리밍 이벤트 소스 카드를 선택한 다음 데이터 추가를 선택하십시오.

TIP

지정된 소스에 아직 인증된 계정이 없는 경우 소스 카탈로그의 소스에 설정 옵션이 표시됩니다. 인증된 계정을 만들면 이 옵션이 데이터 추가(으)로 변경됩니다.

Kobie 스트리밍 이벤트 카드가 선택된 UI의 소스 카탈로그입니다.

데이터 선택

그런 다음 데이터 선택 인터페이스를 사용하여 샘플 JSON 파일을 업로드하여 소스 스키마를 정의합니다. 이 단계에서 미리보기 인터페이스를 사용하여 페이로드의 파일 구조를 볼 수 있습니다. 완료되면 다음을 선택합니다.

원본 워크플로의 데이터 선택 단계

데이터 흐름 세부 정보

그런 다음 데이터 세트 및 데이터 흐름에 대한 정보를 제공해야 합니다.

데이터 세트 세부 정보

데이터 집합은 스키마(열/필드)와 레코드(행)를 포함하는 데이터 수집을 위한 저장소 및 관리 구성입니다. Experience Platform에 성공적으로 수집된 데이터는 데이터 세트로 데이터 레이크 내에 유지됩니다.

이 단계에서는 기존 데이터 세트를 사용하거나 새 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

NOTE

기존 데이터 집합을 사용하는지 또는 새 데이터 집합을 만드는지 여부에 관계없이 데이터 집합이 프로필 수집에 대해 활성화되었는지 확인해야 합니다.

프로필 수집, 오류 진단 및 부분 수집을 활성화하는 단계를 선택합니다.

Real-Time Customer Profile에 대해 데이터 세트를 사용하도록 설정한 경우 이 단계에서 프로필 데이터 세트를 전환하여 프로필 수집에 데이터를 사용하도록 설정할 수 있습니다. 이 단계를 사용하여 오류 진단 및 부분 수집을 사용하도록 설정할 수도 있습니다.

오류 진단: 오류 진단을 선택하여 데이터 집합 활동 및 데이터 흐름 상태를 모니터링할 때 나중에 참조할 수 있는 오류 진단을 생성하도록 소스에 지시합니다.
부분 수집: 부분 일괄 처리 수집은 구성 가능한 특정 임계값까지 오류가 포함된 데이터를 수집하는 기능입니다. 이 기능을 사용하면 모든 정확한 데이터를 Experience Platform에 성공적으로 수집할 수 있으며 잘못된 데이터는 모두 잘못된 이유에 대한 정보로 별도로 배치됩니다.