Experience Platform UI를 사용하여 Adobe Campaign Managed Cloud Services 소스 연결 만들기
이 자습서에서는 Adobe Campaign Managed Cloud Services 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져오기 위해 소스 연결을 만드는 단계를 제공합니다.
시작
이 안내서를 사용하려면 Experience Platform의 다음 구성 요소에 대해 이해하고 있어야 합니다.
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소스: Experience Platform을 사용하면 Experience Platform 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화하고 레이블을 지정하고 향상시키는 기능을 제공하는 동시에 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
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Experience Data Model (XDM) 시스템: Experience Platform에서 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
- 스키마 컴포지션의 기본 사항: 스키마 컴포지션의 주요 원칙 및 모범 사례를 포함하여 XDM 스키마의 기본 구성 요소에 대해 알아봅니다.
- 스키마 편집기 튜토리얼: 스키마 편집기 UI를 사용하여 사용자 지정 스키마를 만드는 방법을 알아봅니다.
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샌드박스: Experience Platform은 단일 Experience Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하여 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 가상 샌드박스를 제공합니다.
Adobe Campaign Managed Cloud Services을 Experience Platform에 연결
Experience Platform UI의 왼쪽 탐색에서 Sources을(를) 선택하여 Sources 작업 영역에 액세스합니다. Catalog 화면에는 계정을 만들 수 있는 다양한 소스가 표시됩니다.
화면 왼쪽에 있는 카탈로그에서 적절한 카테고리를 선택할 수 있습니다. 검색 창을 사용하여 표시되는 소스의 범위를 좁힐 수도 있습니다.
Adobe applications 범주 아래에서 Adobe Campaign Managed Cloud Services을(를) 선택한 다음 Add data을(를) 선택합니다.
데이터 선택 select-data
Select data, Adobe Campaign instance 및 Target mapping을(를) 구성할 수 있는 인터페이스를 제공하는 Schema name 단계가 나타납니다.
Campaign 인스턴스, 대상 매핑 및 스키마 이름에 대한 값을 제공하면 화면이 업데이트되어 스키마 미리보기와 샘플 데이터 세트가 표시됩니다. 완료되면 Next을(를) 선택합니다.
기존 데이터 세트 사용
Dataflow detail 페이지에서 기존 데이터 집합을 사용할지 또는 데이터 흐름에 대한 새 데이터 집합을 구성할지 여부를 선택할 수 있습니다.
기존 데이터 집합을 사용하려면 Existing dataset을(를) 선택하십시오. Advanced search 옵션을 사용하거나 드롭다운 메뉴에서 기존 데이터 세트 목록을 스크롤하여 기존 데이터 세트를 검색할 수 있습니다.
데이터 세트를 선택한 상태에서 데이터 흐름의 이름과 설명(선택 사항)을 입력합니다.
새 데이터 세트 사용
새 데이터 집합을 사용하려면 New dataset을(를) 선택한 다음 출력 데이터 집합 이름과 선택적 설명을 입력하십시오. 그런 다음 Advanced search 옵션을 사용하거나 드롭다운 메뉴에서 기존 스키마 목록을 스크롤하여 매핑할 스키마를 선택합니다. 완료되면 Next을(를) 선택합니다.
경고 활성화
경고를 활성화하여 데이터 흐름 상태에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 목록에서 경고를 선택하여 데이터 흐름 상태에 대한 알림을 구독하고 수신합니다. 경고에 대한 자세한 내용은 UI를 사용하여 소스 경고 구독에 대한 안내서를 참조하십시오.
데이터 흐름에 세부 정보를 제공했으면 Next을(를) 선택합니다.
데이터 필드를 XDM 스키마에 매핑
소스 스키마의 소스 필드를 대상 스키마의 해당 대상 XDM 필드에 매핑할 수 있는 인터페이스를 제공하는 Mapping 단계가 나타납니다.
Experience Platform은 선택한 대상 스키마 또는 데이터 세트를 기반으로 자동 매핑된 필드에 대한 지능형 권장 사항을 제공합니다. 사용 사례에 맞게 매핑 규칙을 수동으로 조정할 수 있습니다. 필요에 따라 필드를 직접 매핑하도록 선택하거나 데이터 준비 함수를 사용하여 소스 데이터를 변환하여 계산된 값 또는 계산된 값을 파생할 수 있습니다. 매퍼 인터페이스 및 계산된 필드 사용에 대한 포괄적인 단계는 데이터 준비 UI 안내서를 참조하십시오.
NmsCdp_Aep_Sources_Max_Columns 옵션의 값을 업데이트하여 이 제한을 변경할 수 있습니다.원본 데이터가 성공적으로 매핑되면 Next을(를) 선택합니다.
데이터 흐름 검토
새 데이터 흐름을 만들기 전에 검토할 수 있는 Review 단계가 나타납니다. 세부 사항은 다음 범주 내에서 그룹화됩니다.
- Connection: 소스 형식, 선택한 소스 파일의 관련 경로 및 해당 소스 파일 내의 열 양을 표시합니다.
- Assign dataset & map fields: 데이터 집합이 준수하는 스키마를 포함하여 소스 데이터가 수집되는 데이터 집합을 표시합니다.
데이터 흐름을 검토한 후 Finish을(를) 선택하고 데이터 흐름이 만들어지도록 잠시 기다립니다.
데이터 세트 활동 모니터링
데이터 흐름이 만들어지면 데이터 흐름을 통해 수집 중인 데이터를 모니터링하여 수집 비율 및 성공한 일괄 처리와 실패한 일괄 처리에 대한 정보를 볼 수 있습니다.
데이터 집합 활동 보기를 시작하려면 소스 카탈로그에서 Dataflows을(를) 선택하십시오.
그런 다음 나타나는 데이터 흐름 목록에서 대상 데이터 세트를 선택합니다.
데이터 세트 활동 페이지가 나타납니다. 여기에서 수집 비율, 성공한 배치 및 실패한 배치를 포함하여 데이터 흐름의 성능에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.
이 페이지에서는 데이터 흐름의 메타데이터 설명을 업데이트하고, 부분 수집 및 오류 진단을 활성화하고, 새 데이터를 데이터 집합에 추가할 수 있는 인터페이스도 제공합니다.
다음 단계
이 자습서에 따라 Campaign v8 게재 로그 및 추적 로그 데이터를 Experience Platform으로 가져오는 데이터 흐름을 만들었습니다. 이제 Real-Time Customer Profile 및 Data Science Workspace과(와) 같은 다운스트림 Experience Platform 서비스에서 수신 데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.