Criar uma conexão de origem do Adobe Campaign Managed Cloud Services usando a interface do usuário do Experience Platform
Este tutorial fornece etapas para criar uma conexão de origem a fim de trazer seus dados do Adobe Campaign Managed Cloud Services para a Adobe Experience Platform.
Introdução
Este guia requer uma compreensão funcional dos seguintes componentes do Experience Platform:
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Fontes: o Experience Platform permite a assimilação de dados de várias fontes, ao mesmo tempo em que fornece a capacidade de estruturar, rotular e aprimorar os dados recebidos usando os serviços do Experience Platform.
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Experience Data Model (XDM) Sistema: a estrutura padronizada pela qual o Experience Platform organiza os dados de experiência do cliente.
- Noções básicas sobre a composição de esquema: saiba mais sobre os blocos de construção básicos de esquemas XDM, incluindo princípios-chave e práticas recomendadas na composição de esquema.
- Tutorial do Editor de esquemas: saiba como criar esquemas personalizados usando a interface do Editor de esquemas.
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Sandboxes: a Experience Platform fornece sandboxes virtuais que particionam uma única instância do Experience Platform em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver aplicativos de experiência digital.
Conectar o Adobe Campaign Managed Cloud Services ao Experience Platform
Na interface do Experience Platform, selecione Sources na navegação à esquerda para acessar o espaço de trabalho Sources. A tela Catalog exibe uma variedade de fontes com as quais você pode criar uma conta.
Você pode selecionar a categoria apropriada no catálogo no lado esquerdo da tela. Você também pode usar a barra de pesquisa para restringir as fontes exibidas.
Na categoria Adobe applications, selecione Adobe Campaign Managed Cloud Services e Add data.
Selecionar dados select-data
A etapa Select data é exibida, fornecendo uma interface para configurar o Adobe Campaign instance, o Target mapping e o Schema name.
Depois de fornecer valores para a instância do Campaign, o target mapping e o nome do schema, a tela é atualizada para exibir uma pré-visualização do schema, bem como um conjunto de dados de amostra. Quando terminar, selecione Next.
Usar um conjunto de dados existente
A página Dataflow detail permite selecionar se você deseja usar um conjunto de dados existente ou configurar um novo para o fluxo de dados.
Para usar um conjunto de dados existente, selecione Existing dataset. Você pode recuperar um conjunto de dados existente usando a opção Advanced search ou rolando pela lista de conjuntos de dados existentes no menu suspenso.
Com um conjunto de dados selecionado, forneça um nome para o fluxo de dados e uma descrição opcional.
Usar um novo conjunto de dados
Para usar um novo conjunto de dados, selecione New dataset e forneça um nome de conjunto de dados de saída e uma descrição opcional. Em seguida, selecione um esquema para mapear usando a opção Advanced search ou rolando pela lista de esquemas existentes no menu suspenso. Quando terminar, selecione Next.
Ativar alertas
Você pode ativar os alertas para receber notificações sobre o status do fluxo de dados. Selecione um alerta na lista para assinar e receber notificações sobre o status do seu fluxo de dados. Para obter mais informações sobre alertas, consulte o manual sobre assinatura de alertas de fontes usando a interface.
Quando terminar de fornecer detalhes ao fluxo de dados, selecione Next.
Mapear campos de dados para um esquema XDM
A etapa Mapping é exibida, fornecendo uma interface para mapear os campos de origem do esquema de origem para os campos XDM de destino apropriados no esquema de destino.
O Experience Platform fornece recomendações inteligentes para campos mapeados automaticamente com base no esquema ou conjunto de dados de destino selecionado. Você pode ajustar manualmente as regras de mapeamento para atender aos seus casos de uso. Com base nas suas necessidades, você pode optar por mapear campos diretamente ou usar funções de preparação de dados para transformar dados de origem para derivar valores calculados ou calculados. Para obter etapas abrangentes sobre como usar a interface do mapeador e campos calculados, consulte o Guia da Interface do Preparo de Dados.
NmsCdp_Aep_Sources_Max_Columns na pasta Administration > Platform > Options do explorador do Campaign.Após mapear os dados de origem com êxito, selecione Next.
Revisar seu fluxo de dados
A etapa Review é exibida, permitindo que você revise seu novo fluxo de dados antes de ele ser criado. Os detalhes são agrupados nas seguintes categorias:
- Connection: Mostra o tipo de origem, o caminho relevante do arquivo de origem escolhido e a quantidade de colunas nesse arquivo de origem.
- Assign dataset & map fields: mostra em qual conjunto de dados os dados de origem estão sendo assimilados, incluindo o esquema ao qual o conjunto de dados adere.
Depois de revisar o fluxo de dados, selecione Finish e aguarde algum tempo para que o fluxo de dados seja criado.
Monitorar a atividade do conjunto de dados
Depois que o fluxo de dados for criado, você poderá monitorar os dados que estão sendo assimilados por meio dele para ver informações sobre taxas assimiladas e lotes bem-sucedidos e com falha.
Para começar a exibir a atividade do conjunto de dados, selecione Dataflows no catálogo de fontes.
Em seguida, selecione o conjunto de dados de destino na lista de fluxos de dados exibida.
A página de atividade do conjunto de dados é exibida. Aqui, você pode ver informações sobre o desempenho do seu fluxo de dados, incluindo a taxa de assimilação, lotes bem-sucedidos e lotes com falha.
Essa página também fornece uma interface para atualizar a descrição dos metadados do fluxo de dados, habilitar a assimilação parcial e o diagnóstico de erros, bem como adicionar novos dados ao conjunto de dados.
Próximas etapas
Ao seguir este tutorial, você criou com sucesso um fluxo de dados para trazer seus logs do delivery e os dados dos logs de rastreamento do Campaign v8 para a Experience Platform. Os dados de entrada agora podem ser usados por serviços downstream do Experience Platform, como Real-Time Customer Profile e Data Science Workspace. Consulte os seguintes documentos para obter mais detalhes: