UI에서 로컬 파일 업로드 소스 커넥터 만들기

이 자습서에서는 사용자 인터페이스를 사용하여 로컬 파일을 플랫폼으로 수집할 로컬 파일 업로드 소스 커넥터를 만드는 단계를 제공합니다.

시작하기

이 자습서에서는 다음 플랫폼 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

로컬 파일을 Platform에 업로드

Platform UI의 왼쪽 탐색 막대에서 소스 ​를 선택하여 소스 작업 영역에 액세스합니다. 카탈로그 화면에 계정을 만들 수 있는 다양한 소스가 표시됩니다.

화면 왼쪽에 있는 카탈로그에서 적절한 카테고리를 선택할 수 있습니다. 또는 검색 옵션을 사용하여 작업할 특정 소스를 찾을 수 있습니다.

로컬 시스템 범주에서 로컬 파일 업로드 ​를 선택한 다음 데이터 추가 ​를 선택합니다.

카탈로그

기존 데이터 세트 사용

데이터 흐름 세부 정보 페이지에서 CSV 데이터를 기존 데이터 세트로 수집할지 또는 새 데이터 세트로 수집할지 여부를 선택할 수 있습니다.

CSV 데이터를 기존 데이터 세트로 수집하려면 기존 데이터 세트 ​를 선택하십시오. 고급 검색 옵션을 사용하거나 드롭다운 메뉴에서 기존 데이터 세트 목록을 스크롤하여 기존 데이터 세트를 검색할 수 있습니다.

데이터 세트를 선택한 상태에서 데이터 흐름의 이름과 설명(선택 사항)을 입력합니다.

이 프로세스 동안 오류 진단 및 부분 수집을 사용하도록 설정할 수도 있습니다. 오류 진단을 사용하면 데이터 흐름에서 발생하는 모든 잘못된 레코드에 대해 자세한 오류 메시지를 생성할 수 있고, 부분 수집을(를) 사용하면 수동으로 정의하는 특정 임계값까지 오류가 포함된 데이터를 수집할 수 있습니다. 자세한 내용은 부분 일괄 처리 수집 개요를 참조하십시오.

기존 데이터 세트

새 데이터 세트 사용

CSV 데이터를 새 데이터 세트로 수집하려면 새 데이터 세트 ​를 선택한 다음 출력 데이터 세트 이름과 선택적 설명을 입력하십시오. 그런 다음 고급 검색 옵션을 사용하거나 드롭다운 메뉴에서 기존 스키마 목록을 스크롤하여 매핑할 스키마를 선택합니다.

스키마를 선택한 상태에서 데이터 흐름의 이름과 선택적 설명을 제공한 다음 데이터 흐름에 사용할 오류 진단 및 부분 수집 설정을 적용합니다. 완료되면 다음 ​을 선택합니다.

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데이터 선택

로컬 파일을 업로드하고 해당 구조와 내용을 미리 볼 수 있는 인터페이스를 제공하는 데이터 선택 단계가 나타납니다. 로컬 시스템에서 CSV 파일을 업로드하려면 파일 선택 ​을 선택하십시오. 또는 업로드할 CSV 파일을 파일 드래그 앤 드롭 패널로 드래그 앤 드롭할 수 있습니다.

TIP
로컬 파일 업로드는 현재 CSV 파일만 지원합니다. 각 파일의 최대 파일 크기는 1GB입니다.

파일 선택

파일이 업로드되면 미리보기 인터페이스가 업데이트되어 파일의 내용과 구조가 표시됩니다.

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파일에 따라 소스 데이터에 대한 탭, 쉼표, 파이프 또는 사용자 지정 열 구분 기호와 같은 열 구분 기호를 선택할 수 있습니다. 구분 기호 드롭다운 화살표를 선택한 다음 메뉴에서 적절한 구분 기호를 선택합니다.

완료되면 다음 ​을 선택합니다.

구분 기호

매핑

소스 스키마의 소스 필드를 대상 스키마의 해당 대상 XDM 필드에 매핑할 수 있는 인터페이스를 제공하는 매핑 단계가 나타납니다.

필요에 따라 필드를 직접 매핑하도록 선택하거나 데이터 준비 함수를 사용하여 소스 데이터를 변환하여 계산된 값 또는 계산된 값을 파생할 수 있습니다. 매핑 인터페이스 사용에 대한 포괄적인 단계는 데이터 준비 UI 안내서를 참조하십시오.

매핑 세트가 준비되면 마침 ​을(를) 선택하여 새 데이터 흐름을 만들 수 있도록 잠시 기다립니다.

매핑

데이터 수집 모니터링

CSV 파일이 매핑되고 생성되면 모니터링 대시보드를 사용하여 CSV 파일을 통해 수집되는 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 UI에서 원본 데이터 흐름 모니터링에 대한 자습서를 참조하십시오.

다음 단계

이 자습서에 따라 플랫 CSV 파일을 XDM 스키마에 매핑하고 Platform에 수집했습니다. 이제 Real-Time Customer Profile과(와) 같은 다운스트림 Platform 서비스에서 이 데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Real-Time Customer Profile에 대한 개요를 참조하십시오.

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