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Flow Service API를 사용하여 Google BigQuery 기본 연결 만들기

Last update: Fri Sep 20 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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IMPORTANT

Google BigQuery 원본은 Real-time Customer Data Platform Ultimate를 구입한 사용자가 소스 카탈로그에서 사용할 수 있습니다.

기본 연결은 소스와 Adobe Experience Platform 간의 인증된 연결을 나타냅니다.

Flow Service API를 사용하여 Google BigQuery에 대한 기본 연결을 만드는 방법에 대해 알아보려면 이 안내서를 읽어 보십시오.

시작하기

이 안내서를 사용하려면 다음 Experience Platform 구성 요소에 대해 이해하고 있어야 합니다.

소스: Experience Platform을 사용하면 플랫폼 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화하고 레이블을 지정하고 개선하는 기능을 제공하는 동시에 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
샌드박스: Experience Platform은 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하여 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 가상 샌드박스를 제공합니다.

다음 섹션에서는 Flow Service API를 사용하여 Google BigQuery에 성공적으로 연결하기 위해 알아야 할 추가 정보를 제공합니다.

필요한 자격 증명 수집

필요한 자격 증명을 수집하는 자세한 단계는 Google BigQuery 인증 안내서를 참조하십시오.

Platform API 사용

Platform API를 성공적으로 호출하는 방법에 대한 자세한 내용은 Platform API 시작에 대한 안내서를 참조하십시오.

기본 연결 만들기

기본 연결은 소스의 인증 자격 증명, 연결의 현재 상태 및 고유한 기본 연결 ID를 포함하여 소스와 플랫폼 간에 정보를 유지합니다. 기본 연결 ID를 사용하면 소스 내에서 파일을 탐색 및 탐색하고 데이터 유형 및 형식에 대한 정보를 포함하여 수집할 특정 항목을 식별할 수 있습니다.

기본 연결 ID를 만들려면 Google BigQuery 인증 자격 증명을 요청 매개 변수의 일부로 제공하는 동안 /connections 끝점에 POST 요청을 하십시오.

API 형식

POST /connections

기본 인증 사용

요청

다음 요청은 기본 인증을 사용하여 Google BigQuery에 대한 기본 연결을 만듭니다.

code language-shell

code language-shell
curl -X POST \ 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \ -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \ -H 'x-api-key: {API_KEY}' \ -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \ -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "name": "Google BigQuery connection with basic authentication", "description": "Google BigQuery connection with basic authentication", "auth": { "specName": "Basic Authentication", "type": "OAuth2.0", "params": { "project": "{PROJECT}", "clientId": "{CLIENT_ID}, "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}", "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}" } }, "connectionSpec": { "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd", "version": "1.0" } }'

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2
속성	설명
`auth.params.project`	쿼리할 기본 Google BigQuery 프로젝트의 프로젝트 ID. 에 대해.
`auth.params.clientId`	새로 고침 토큰을 생성하는 데 사용되는 ID 값입니다.
`auth.params.clientSecret`	새로 고침 토큰을 생성하는 데 사용되는 클라이언트 값입니다.
`auth.params.refreshToken`	Google BigQuery에 대한 액세스를 승인하는 데 사용되는 Google에서 얻은 새로 고침 토큰입니다.
`connectionSpec.id`	Google BigQuery 연결 사양 ID: `3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd`.

응답

응답이 성공하면 고유 식별자(id)를 포함하여 새로 만든 연결의 세부 정보가 반환됩니다. 이 ID는 다음 자습서에서 데이터를 탐색하는 데 필요합니다.

code language-json
`{ "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4", "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\"" }`

서비스 인증 사용

요청

다음 요청은 서비스 인증을 사용하여 Google BigQuery에 대한 기본 연결을 만듭니다.

code language-shell

code language-shell
curl -X POST \ 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \ -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \ -H 'x-api-key: {API_KEY}' \ -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \ -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "name": "Google BigQuery base connection with service account", "description": "Google BigQuery connection with service account", "auth": { "specName": "Service Authentication", "params": { "projectId": "{PROJECT_ID}", "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT}, "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}" } }, "connectionSpec": { "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd", "version": "1.0" } }'

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery base connection with service account",
        "description": "Google BigQuery connection with service account",
        "auth": {
            "specName": "Service Authentication",
            "params": {
                    "projectId": "{PROJECT_ID}",
                    "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                    "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
속성	설명
`auth.params.projectId`	쿼리할 기본 Google BigQuery 프로젝트의 프로젝트 ID. 에 대해.
`auth.params.keyFileContent`	서비스 계정을 인증하는 데 사용되는 키 파일입니다. Base64에서 키 파일 콘텐츠를 인코딩해야 합니다.
`auth.params.largeResultsDataSetId`	(선택 사항) 큰 결과 집합에 대한 지원을 사용하도록 설정하는 데 필요한 미리 만들어진 Google BigQuery 데이터 집합 ID입니다.

응답

응답이 성공하면 고유 식별자(id)를 포함하여 새로 만든 연결의 세부 정보가 반환됩니다. 이 ID는 다음 자습서에서 데이터를 탐색하는 데 필요합니다.

code language-json
`{ "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4", "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\"" }`

다음 단계

이 자습서에 따라 Flow Service API를 사용하여 Google BigQuery 기본 연결을 만들었습니다. 다음 자습서에서 이 기본 연결 ID를 사용할 수 있습니다.

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