[Beta]{class="badge informative"}

흐름 서비스 API를 사용하여 Chatlio에 대한 소스 연결 및 데이터 흐름을 만듭니다.

NOTE
Chatlio 원본이 Beta 버전입니다. 베타 레이블 소스를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 소스 개요를 참조하십시오.

다음 자습서에서는 Flow Service API를 사용하여 Chatlio 이벤트 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져오기 위한 소스 연결 및 데이터 흐름을 만드는 단계를 안내합니다.

시작하기 getting-started

이 안내서를 사용하려면 다음 Experience Platform 구성 요소에 대해 이해하고 있어야 합니다.

  • 소스: Experience Platform을 사용하면 Platform 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화하고 레이블을 지정하고 개선하는 기능을 제공하는 동시에 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 샌드박스: Experience Platform은 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하여 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 가상 샌드박스를 제공합니다.

Flow Service API를 사용하여 Chatlio을(를) 플랫폼에 연결 connect-platform-to-flow-api

다음은 소스 연결 및 데이터 흐름을 만들어 Chatlio 이벤트 데이터를 Experience Platform 상태로 만들기 위해 수행해야 하는 단계를 간략하게 설명합니다.

소스 연결 만들기 source-connection

소스의 연결 사양 ID, 이름 및 설명 등 세부 정보 및 데이터 형식을 제공하면서 Flow Service API에 대한 POST 요청을 수행하여 소스 연결을 만드십시오.

API 형식

POST /sourceConnections

요청

다음 요청은 Chatlio에 대한 소스 연결을 만듭니다.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Streaming Source Connection for Chatlio.",
      "providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
      "description": "Streaming Source Connection for Chatlio.",
      "connectionSpec": {
          "id": "073127a3-26e3-496c-9d94-9f48fb93fba8",
          "version": "1.0"
      },
      "data": {
          "format": "json"
      }
    }'
속성
설명
name
소스 연결의 이름입니다. 소스 연결에 대한 정보를 조회할 때 소스 연결의 이름이 설명적인지 확인합니다.
description
소스 연결에 대한 자세한 정보를 제공하기 위해 포함할 수 있는 선택적 값입니다.
connectionSpec.id
소스에 해당하는 연결 사양 ID.
data.format
수집할 Chatlio 데이터의 형식입니다. 현재 지원되는 데이터 형식은 json뿐입니다.

응답

성공한 응답은 새로 만든 원본 연결의 고유 식별자(id)를 반환합니다. 이 ID는 데이터 흐름을 만들기 위해 이후 단계에서 필요합니다.

{
    "id": "7689a40d-43eb-4f74-a3f1-092a55884f6c",
    "etag": "\"01013ed0-0000-0200-0000-63f314d00000\""
}

대상 XDM 스키마 만들기 target-schema

소스 데이터를 플랫폼에서 사용하려면 타겟 스키마를 만들어 필요에 따라 소스 데이터를 구조화해야 합니다. 그런 다음 대상 스키마를 사용하여 소스 데이터가 포함된 Platform 데이터 세트를 만듭니다.

스키마 레지스트리 API에 대한 POST 요청을 수행하여 대상 XDM 스키마를 만들 수 있습니다.

대상 XDM 스키마를 만드는 방법에 대한 자세한 단계는 API를 사용하여 스키마 만들기에 대한 자습서를 참조하십시오.

타겟 데이터 세트 만들기 target-dataset

카탈로그 서비스 API에 대한 POST 요청을 수행하고 페이로드 내에 대상 스키마의 ID를 제공하여 대상 데이터 집합을 만들 수 있습니다.

대상 데이터 집합을 만드는 방법에 대한 자세한 단계는 API를 사용하여 데이터 집합 만들기에 대한 자습서를 참조하십시오.

대상 연결 만들기 target-connection

대상 연결은 수집된 데이터를 저장할 대상에 대한 연결을 나타냅니다. 대상 연결을 만들려면 데이터 레이크에 해당하는 고정 연결 사양 ID를 제공해야 합니다. 이 ID: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

이제 대상 스키마에 대한 고유 식별자, 대상 데이터 세트 및 데이터 레이크에 대한 연결 사양 ID가 있습니다. 이러한 식별자를 사용하여 Flow Service API를 사용하여 대상 연결을 만들어 인바운드 원본 데이터를 포함할 데이터 집합을 지정할 수 있습니다.

API 형식

POST /targetConnections

요청

다음 요청은 Chatlio에 대한 대상 연결을 만듭니다.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Streaming Target Connection for a Chatlio.",
      "description": "Streaming Target Connection for a Chatlio.",
      "connectionSpec": {
          "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
          "version": "1.0"
      },
      "data": {
          "format": "json",
          "schema": {
              "id": "https://ns.adobe.com/extconndev/schemas/49cecec83dd1a8da1aef4a96c67c06654e8c337a0a3b4262",
              "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
          }
      },
      "params": {
          "dataSetId": "63ef7df781f14a1bd02a7e49"
      }
  }'
속성
설명
name
대상 연결의 이름입니다. 대상 연결에 대한 정보를 찾을 때 사용할 수 있으므로 대상 연결의 이름이 설명적인지 확인하십시오.
description
대상 연결에 대한 자세한 정보를 제공하기 위해 포함할 수 있는 선택적 값입니다.
connectionSpec.id
데이터 레이크에 해당하는 연결 사양 ID입니다. 이 고정 ID는 c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c입니다.
data.format
수집할 Chatlio 데이터의 형식입니다.
params.dataSetId
이전 단계에서 검색된 대상 데이터 세트 ID입니다.

응답

응답이 성공하면 새 대상 연결의 고유 식별자(id)가 반환됩니다. 이 ID는 이후 단계에서 필수입니다.

{
    "id": "f7be8ab6-e5ea-4405-83b9-200cdfb2a9e5",
    "etag": "\"7f0072bc-0000-0200-0000-63f314a50000\""
}

매핑 만들기 mapping

소스 데이터를 타겟 데이터 세트에 수집하려면 먼저 타겟 데이터 세트가 준수하는 타겟 스키마에 매핑해야 합니다. 요청 페이로드 내에 정의된 데이터 매핑을 사용하여 Data Prep API에 대한 POST 요청을 수행하면 됩니다.

API 형식

POST /conversion/mappingSets

요청

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "outputSchema": {
          "schemaRef": {
              "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/945546112b746524bfd9f1264b26c2b7d8e7f5b7fadb953a",
              "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
          }
      },
      "mappings": [
        {
            "destinationXdmPath": "_extconndev.slackchannel_ID",
            "sourceAttribute": "slackChannelId",
            "identity": false,
            "version": 0
        },
        {
            "destinationXdmPath": "_extconndev.slackchannel_name",
            "sourceAttribute": "slackChannelName",
            "identity": false,
            "version": 0
        },
        {
            "destinationXdmPath": "_extconndev.UUID",
            "sourceAttribute": "visitor.UUID",
            "identity": false,
            "version": 0
        },
        {
            "destinationXdmPath": "_extconndev.chatlio_email",
            "sourceAttribute": "visitor.email",
            "identity": false,
            "version": 0
        },
        {
            "destinationXdmPath": "_extconndev.message",
            "sourceAttribute": "message",
            "identity": false,
            "version": 0
        },
        {
            "destinationXdmPath": "_extconndev.channel_ID",
            "sourceAttribute": "channelId",
            "identity": false,
            "version": 0
        }
    ]
  }'
속성
설명
outputSchema.schemaRef.id
이전 단계에서 생성된 대상 XDM 스키마의 ID입니다.
mappings.sourceType
매핑되는 소스 속성 유형입니다.
mappings.source
대상 XDM 경로에 매핑해야 하는 소스 속성입니다.
mappings.destination
소스 속성이 매핑되는 대상 XDM 경로.

응답

성공한 응답은 고유 식별자(id)를 포함하여 새로 만든 매핑의 세부 정보를 반환합니다. 이 값은 데이터 흐름을 만들기 위해 이후 단계에서 필요합니다.

{
    "id": "4b7188aad69c44529a5e674ab5d3568b",
    "version": 0,
    "createdDate": 1676875099546,
    "modifiedDate": 1676875099546,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

플로우 만들기 flow

Chatlio에서 플랫폼으로 데이터를 가져오는 마지막 단계는 데이터 흐름을 만드는 것입니다. 이제 다음 필수 값이 준비되었습니다.

데이터 흐름은 소스에서 데이터를 예약하고 수집합니다. 페이로드 내에 이전에 언급된 값을 제공하면서 POST 요청을 수행하여 데이터 흐름을 만들 수 있습니다.

API 형식

POST /flows

요청

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Streaming Dataflow for Chatlio",
      "description": "Streaming Dataflow for Chatlio",
      "flowSpec": {
          "id": "e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
          "version": "1.0"
      },
      "sourceConnectionIds": [
          "7689a40d-43eb-4f74-a3f1-092a55884f6c"
      ],
      "targetConnectionIds": [
          "f7be8ab6-e5ea-4405-83b9-200cdfb2a9e5"
      ],
      "transformations": [
      {
        "name": "Mapping",
        "params": {
          "mappingId": "4b7188aad69c44529a5e674ab5d3568b",
          "mappingVersion": 0
        }
      }
    ]
  }'
속성
설명
name
데이터 흐름의 이름입니다. 이 옵션을 사용하여 데이터 흐름에서 정보를 조회할 수 있으므로 데이터 흐름의 이름이 설명적인지 확인하십시오.
description
데이터 흐름에 대한 자세한 정보를 제공하기 위해 포함할 수 있는 선택적 값입니다.
flowSpec.id
데이터 흐름을 만드는 데 필요한 흐름 사양 ID입니다. 이 고정 ID는 e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002입니다.
flowSpec.version
흐름 사양 ID의 해당 버전. 이 값은 기본적으로 1.0입니다.
sourceConnectionIds
이전 단계에서 생성된 소스 연결 ID입니다.
targetConnectionIds
이전 단계에서 생성된 대상 연결 ID입니다.
transformations
이 속성에는 데이터에 적용하는 데 필요한 다양한 변형이 포함되어 있습니다. 이 속성은 XDM 규격이 아닌 데이터를 Platform으로 가져올 때 필요합니다.
transformations.name
변환에 지정된 이름입니다.
transformations.params.mappingId
이전 단계에서 생성된 매핑 ID입니다.
transformations.params.mappingVersion
매핑 ID의 해당 버전. 이 값은 기본적으로 0입니다.

응답

성공한 응답은 새로 만든 데이터 흐름의 ID(id)를 반환합니다. 이 ID를 사용하여 데이터 흐름을 모니터링, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다.

{
    "id": "d947e6a9-ea53-42c4-985c-c9379265491f",
    "etag": "\"9b01c840-0000-0200-0000-63f3163e0000\""
}

스트리밍 끝점 URL 가져오기 get-streaming-endpoint

데이터 흐름이 만들어지면 이제 스트리밍 끝점 URL을 검색할 수 있습니다. 이 끝점 URL을 사용하여 소스를 웹후크에 구독하므로 소스가 Experience Platform과 통신할 수 있습니다.

스트리밍 끝점 URL을 검색하려면 /flows 끝점에 대한 GET 요청을 만들고 데이터 흐름의 ID를 제공하십시오.

API 형식

GET /flows/{FLOW_ID}

요청

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/4982698b-e6b3-48c2-8dcf-040e20121fd2' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

응답

응답이 inletUrl(으)로 표시된 엔드포인트 URL을 포함하여 데이터 흐름에 대한 정보를 반환합니다. Webhook 설정 페이지를 참조하여 필요한 값을 얻으십시오.

{
    "items": [
        {
            "id": "d947e6a9-ea53-42c4-985c-c9379265491f",
            "createdAt": 1676875325841,
            "updatedAt": 1676875331938,
            "createdBy": "acme@AdobeID",
            "updatedBy": "acme@AdobeID",
            "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
            "updatedClient": "{UPDATED_CLIENT}",
            "sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
            "sandboxName": "{SANDBOX_NAME}",
            "imsOrgId": "{ORG_ID}",
            "name": "Streaming Dataflow for Chatlio",
            "description": "Streaming Dataflow for Chatlio",
            "flowSpec": {
                "id": "e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
                "version": "1.0"
            },
            "state": "enabled",
            "version": "\"9b012541-0000-0200-0000-63f316430000\"",
            "etag": "\"9b012541-0000-0200-0000-63f316430000\"",
            "sourceConnectionIds": [
                "7689a40d-43eb-4f74-a3f1-092a55884f6c"
            ],
            "targetConnectionIds": [
                "f7be8ab6-e5ea-4405-83b9-200cdfb2a9e5"
            ],
            "inheritedAttributes": {
                "properties": {
                    "isSourceFlow": true
                },
                "sourceConnections": [
                    {
                        "id": "7689a40d-43eb-4f74-a3f1-092a55884f6c",
                        "connectionSpec": {
                            "id": "073127a3-26e3-496c-9d94-9f48fb93fba8",
                            "version": "1.0"
                        }
                    }
                ],
                "targetConnections": [
                    {
                        "id": "f7be8ab6-e5ea-4405-83b9-200cdfb2a9e5",
                        "connectionSpec": {
                            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
                            "version": "1.0"
                        }
                    }
                ]
            },
            "options": {
                "inletUrl": "https://dcs.adobedc.net/collection/e71b6a6cd7270388674f8ab68ee438da58ba4434dea63cc547ee21547275923c"
            },
            "transformations": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "params": {
                        "mappingId": "4b7188aad69c44529a5e674ab5d3568b",
                        "mappingVersion": 0
                    }
                }
            ],
            "runs": "/runs?property=flowId==d947e6a9-ea53-42c4-985c-c9379265491f",
            "providerRefId": "bfac26f5-9256-438c-b1a0-e07a7dc675f6",
            "lastOperation": {
                "started": 0,
                "updated": 0,
                "operation": "enable"
            }
        }
    ]
}

부록 appendix

다음 섹션에서는 데이터 흐름을 모니터링, 업데이트 및 삭제할 수 있는 단계에 대해 설명합니다.

데이터 흐름 모니터링 monitor-dataflow

데이터 흐름이 만들어지면 데이터 흐름을 통해 수집되는 데이터를 모니터링하여 흐름 실행, 완료 상태 및 오류에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 전체 API 예제는 API를 사용하여 소스 데이터 흐름 모니터링에 대한 안내서를 참조하십시오.

데이터 흐름 업데이트 update-dataflow

데이터 흐름의 ID를 제공하면서 Flow Service API의 /flows 끝점에 PATCH 요청을 하여 데이터 흐름의 이름, 설명, 실행 일정 및 관련 매핑 세트와 같은 데이터 흐름의 세부 정보를 업데이트합니다. PATCH 요청을 할 때 If-Match 헤더에 데이터 흐름의 고유한 etag을(를) 제공해야 합니다. 전체 API 예제는 API를 사용하여 소스 데이터 흐름 업데이트에 대한 안내서를 참조하십시오.

계정 업데이트 update-account

기본 연결 ID를 쿼리 매개 변수로 제공하면서 Flow Service API에 대한 PATCH 요청을 수행하여 소스 계정의 이름, 설명 및 자격 증명을 업데이트합니다. PATCH 요청을 할 때는 If-Match 헤더에 원본 계정의 고유 etag을(를) 제공해야 합니다. 전체 API 예제는 API를 사용하여 소스 계정을 업데이트하는 방법에 대한 안내서를 참조하십시오.

데이터 흐름 삭제 delete-dataflow

쿼리 매개 변수의 일부로 삭제할 데이터 흐름의 ID를 제공하면서 Flow Service API에 대한 DELETE 요청을 수행하여 데이터 흐름을 삭제하십시오. 전체 API 예제는 API를 사용하여 데이터 흐름 삭제에 대한 안내서를 참조하십시오.

계정 삭제 delete-account

삭제할 계정의 기본 연결 ID를 제공하는 동안 Flow Service API에 대한 DELETE 요청을 수행하여 계정을 삭제합니다. 전체 API 예제는 API를 사용하여 소스 계정 삭제에 대한 안내서를 참조하십시오.

recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089