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UI에서 Acxiom Data Ingestion 소스 연결 및 데이터 흐름 만들기
Acxiom Data Ingestion 소스를 사용하여 Acxiom 데이터를 Real-time Customer Data Platform으로 수집하고 자사 프로필을 보강합니다. 그런 다음 Acxiom이(가) 보강된 자사 프로필을 사용하여 대상자를 개선하고 마케팅 채널 전반에서 활성화할 수 있습니다.
Adobe Experience Platform 사용자 인터페이스를 사용하여 Acxiom Data Ingestion 소스 연결 및 데이터 흐름을 만드는 방법을 알아보려면 이 자습서를 참조하십시오. Acxiom Data Ingestion 원본은 Amazon S3을 놓기 지점으로 사용하여 Acxiom 개선 서비스에서 응답을 검색하고 매핑하는 데 사용됩니다.
전제 조건 prerequisites
이 자습서에서는 다음 Experience Platform 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.
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Experience Data Model (XDM) 시스템: Experience Platform이 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
- 스키마 컴포지션의 기본 사항: 스키마 컴포지션의 주요 원칙 및 모범 사례를 포함하여 XDM 스키마의 기본 구성 요소에 대해 알아봅니다.
- 스키마 편집기 튜토리얼: 스키마 편집기 UI를 사용하여 사용자 지정 스키마를 만드는 방법을 알아봅니다.
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Real-Time Customer Profile: 여러 원본의 집계된 데이터를 기반으로 통합된 실시간 소비자 프로필을 제공합니다.
필요한 자격 증명 수집
Experience Platform 시 버킷에 액세스하려면 다음 자격 증명에 대한 유효한 값을 제공해야 합니다.
Acxiom 계정 연결
Platform UI의 왼쪽 탐색 막대에서 소스 를 선택하여 소스 작업 영역에 액세스합니다. 카탈로그 화면에 계정을 만들 수 있는 다양한 소스가 표시됩니다.
화면 왼쪽에 있는 카탈로그에서 적절한 카테고리를 선택할 수 있습니다. 또는 검색 옵션을 사용하여 작업할 특정 소스를 찾을 수 있습니다.
데이터 및 ID 파트너 범주에서 Acxiom 데이터 수집 을 선택한 다음 설정 을 선택합니다.
새 계정 만들기
새 자격 증명을 사용하는 경우 새 계정 을(를) 선택하십시오. 표시되는 입력 양식에서 이름, 선택적 설명 및 Acxiom 자격 증명을 제공합니다. 완료되면 소스에 연결 을 선택한 다음 새 연결을 설정할 수 있는 시간을 허용하세요.
기존 계정 사용
기존 계정을 사용하려면 기존 계정 을 선택하세요.
목록에서 계정을 선택하여 해당 계정에 대한 세부 정보를 확인합니다. 계정을 선택한 후 다음 을(를) 선택하여 계속 진행합니다.
데이터 선택
원하는 버킷 및 하위 디렉터리에서 수집할 파일을 선택합니다. 구분 기호와 압축 유형이 정의되면 데이터 미리보기를 제공할 수 있습니다. 파일을 선택했으면 다음 을(를) 선택하여 계속하십시오.
데이터 세트 및 데이터 흐름 세부 정보 제공
그런 다음 데이터 세트 및 데이터 흐름에 대한 정보를 제공해야 합니다.
데이터 세트 세부 정보
데이터 세트는 스키마(열) 및 필드(행)를 포함하는 데이터 수집을 위한 저장소 및 관리 구조입니다. Experience Platform에 성공적으로 수집된 데이터는 데이터 세트로 데이터 레이크 내에 유지됩니다. 새 데이터 집합을 사용하려면 새 데이터 집합 을 선택하세요.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
|---|---|
| 새 데이터 세트 세부 정보 | 설명 |
| 출력 데이터 세트 이름 | 새 데이터 세트의 이름입니다. |
| 설명 | (선택 사항) 데이터 세트의 목적에 대한 간단한 설명입니다. |
| 스키마 | 조직에 있는 스키마의 드롭다운 목록입니다. 소스 구성 프로세스 전에 고유한 스키마를 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 UI에서 스키마 만들기에 대한 안내서를 참조하십시오. |
기존 데이터 집합을 사용하려면 기존 데이터 집합 을(를) 선택하십시오.
고급 검색 을(를) 선택하여 실시간 고객 프로필에 수집하도록 활성화되었는지 여부와 같은 각 세부 정보를 포함하여 조직의 모든 데이터 세트 창을 볼 수 있습니다.
Real-Time Customer Profile에 대해 데이터 세트를 사용하도록 설정한 경우 이 단계에서 프로필 데이터 세트 를 전환하여 프로필 수집을 위해 데이터를 사용하도록 설정할 수 있습니다. 이 단계를 사용하여 오류 진단 및 부분 수집 을 사용하도록 설정할 수도 있습니다.
- 오류 진단: 오류 진단 을 선택하여 데이터 집합 활동 및 데이터 흐름 상태를 모니터링할 때 나중에 참조할 수 있는 오류 진단을 생성하도록 소스에 지시합니다.
- 부분 수집: 부분 일괄 처리 수집은 구성 가능한 특정 임계값까지 오류가 포함된 데이터를 수집하는 기능입니다. 이 기능을 사용하면 모든 정확한 데이터를 Experience Platform으로 성공적으로 수집할 수 있으며 잘못된 데이터는 모두 잘못된 이유에 대한 정보로 별도로 배치됩니다.
데이터 흐름 세부 정보
데이터 세트가 구성되면 이름, 선택적 설명 및 경고 구성을 포함하여 데이터 흐름에 대한 세부 정보를 제공해야 합니다.
Experience Platform은 사용자가 구독할 수 있는 이벤트 기반 경고를 생성할 수 있습니다. 이러한 옵션은 모두 실행 중인 데이터 흐름으로 이러한 경고를 트리거합니다. 자세한 내용은 경고 개요를 참조하세요.
- 원본 데이터 흐름 실행 시작: 데이터 흐름 실행이 시작될 때 알림을 받으려면 이 경고를 선택하십시오.
- 소스 데이터 흐름 실행 성공: 데이터 흐름이 오류 없이 종료될 경우 알림을 받으려면 이 경고를 선택하십시오.
- 원본 데이터 흐름 실행 실패: 데이터 흐름 실행이 오류로 인해 종료되는 경우 알림을 받으려면 이 경고를 선택하십시오.
매핑
Experience Platform에 데이터를 수집하기 전에 매핑 인터페이스를 사용하여 소스 데이터를 적절한 스키마 필드에 매핑합니다. 자세한 내용은 UI의 매핑 가이드를 참조하세요.
데이터 흐름 수집 예약
그런 다음 예약 인터페이스를 사용하여 데이터 흐름의 수집 일정을 정의합니다.
데이터 흐름이 실행되는 빈도를 구성하십시오. 빈도를 다음과 같이 설정할 수 있습니다.
- 한 번: 빈도를
once(으)로 설정하여 일회성 수집을 만듭니다. 일회성 수집 데이터 흐름을 만들 때는 간격 및 채우기 구성을 사용할 수 없습니다. 기본적으로 예약 빈도는 한 번으로 설정됩니다. - 분: 분 단위로 데이터를 수집하도록 데이터 흐름을 예약하려면 빈도를
minute(으)로 설정하십시오. - 시간: 빈도를
hour(으)로 설정하여 시간당 기준으로 데이터를 수집하도록 데이터 흐름을 예약합니다. - 일: 빈도를
day(으)로 설정하여 하루 단위로 데이터를 수집하도록 데이터 흐름을 예약합니다. - 주: 주별로 데이터를 수집하도록 데이터 흐름을 예약하려면 빈도를
week(으)로 설정하십시오.
데이터 흐름 검토
수집 전에 데이터 흐름에 대한 요약을 보려면 검토 페이지를 사용하십시오. 세부 정보는 다음 카테고리로 그룹화됩니다.
- 연결 - 원본 형식, 선택한 원본 파일의 관련 경로 및 해당 원본 파일에 있는 열의 수를 표시합니다.
- 데이터 세트 및 맵 필드 할당 - 데이터 세트가 준수하는 스키마를 포함하여 소스 데이터가 수집되는 데이터 세트를 표시합니다.
- 예약 - 수집 일정의 활성 기간, 빈도 및 간격을 표시합니다.
데이터 흐름을 검토했으면 마침 을 클릭하고 데이터 흐름이 생성될 시간을 허용합니다.
다음 단계
이 자습서에 따라 Acxiom 소스에서 일괄 처리 데이터를 Experience Platform 상태로 가져오는 데이터 흐름을 만들었습니다. 추가 리소스는 아래 설명된 설명서를 참조하십시오.
데이터 흐름 모니터링
데이터 흐름이 만들어지면 데이터 흐름을 통해 수집되는 데이터를 모니터링하여 수집 비율, 성공 및 오류에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 데이터 흐름을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 UI에서 계정 및 데이터 흐름 모니터링에 대한 자습서를 참조하십시오.
데이터 흐름 업데이트
데이터 흐름 예약, 매핑 및 일반 정보에 대한 구성을 업데이트하려면 UI에서 소스 데이터 흐름 업데이트에 대한 자습서를 참조하십시오.
데이터 흐름 삭제
데이터 흐름 작업 영역에서 사용할 수 있는 Delete 함수를 사용하여 더 이상 필요하지 않거나 잘못 만들어진 데이터 흐름을 삭제할 수 있습니다. 데이터 흐름을 삭제하는 방법에 대한 자세한 내용은 UI에서 데이터 흐름 삭제에 대한 자습서를 참조하십시오.
추가 리소스 additional-resources
자세한 내용은 Acxiom InfoBase을(를) 참조하십시오.