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UI를 사용하여 Google BigQuery을(를) Experience Platform에 연결

Last update: Fri Apr 04 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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작성 대상:

개발자

IMPORTANT

Google BigQuery 소스는 Real-Time Customer Data Platform Ultimate을 구매한 사용자가 소스 카탈로그에서 사용할 수 있습니다.

사용자 인터페이스를 사용하여 Google BigQuery 계정을 Adobe Experience Platform에 연결하는 방법에 대해 알아보려면 이 자습서를 참조하십시오.

시작하기

이 자습서에서는 Experience Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

Experience Data Model (XDM) 시스템: Experience Platform에서 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
- 스키마 컴포지션의 기본 사항: 스키마 컴포지션의 주요 원칙 및 모범 사례를 포함하여 XDM 스키마의 기본 구성 요소에 대해 알아봅니다.
- 스키마 편집기 튜토리얼: 스키마 편집기 UI를 사용하여 사용자 지정 스키마를 만드는 방법을 알아봅니다.
Real-Time Customer Profile: 여러 원본의 집계된 데이터를 기반으로 통합된 실시간 소비자 프로필을 제공합니다.

이미 올바른 Google BigQuery 연결이 있는 경우 이 문서의 나머지 부분을 건너뛰고 데이터 흐름 구성에 대한 자습서로 진행할 수 있습니다.

필요한 자격 증명 수집

필요한 자격 증명을 수집하는 자세한 단계는 Google BigQuery 인증 안내서를 참조하십시오.

소스 카탈로그 탐색 navigate

Experience Platform UI의 왼쪽 탐색에서 소스 를 선택하여 소스 작업 영역에 액세스합니다. 범주 패널에서 해당 범주를 선택할 수 있습니다. 또는 검색 창을 사용하여 사용할 특정 소스로 이동할 수 있습니다.

Google BigQuery을(를) 사용하려면 데이터베이스 에서 Google BigQuery 원본 카드를 선택한 다음 데이터 추가 를 선택하십시오.

TIP

지정된 소스에 아직 인증된 계정이 없는 경우 소스 카탈로그의 소스에 설정 옵션이 표시됩니다. 인증된 계정을 만들면 이 옵션이 데이터 추가(으)로 변경됩니다.

Google BigQuery가 있는 소스 카탈로그를 선택했습니다.

기존 계정 사용 existing

기존 계정을 사용하려면 연결할 Google BigQuery 계정을 선택한 다음 다음 을(를) 선택하여 계속하십시오.

기존 계정 목록이 표시되는 기존 계정 페이지입니다.

새 계정 만들기 create

기존 계정이 없는 경우 소스와 일치하는 필요한 인증 자격 증명을 제공하여 새 계정을 만들어야 합니다.

새 계정을 만들려면 새 계정 을 선택한 다음 이름을 입력하고 필요에 따라 계정에 대한 설명을 추가하십시오.

원본 워크플로의 새 계정 인터페이스입니다.

Azure에서 Experience Platform에 연결 azure

기본 또는 서비스 인증을 사용하여 Azure의 Experience Platform에 Google BigQuery 계정을 연결할 수 있습니다.

기본 인증 사용

기본 인증을 사용하려면 기본 인증 을 선택하고 프로젝트, 클라이언트 ID, 클라이언트 암호, 새로 고침 토큰 및 (선택 사항) 대용량 결과 데이터 세트 ID에 대한 값을 제공하십시오. 완료되면 소스에 연결 을 선택하고 연결을 설정할 수 있도록 잠시 기다립니다.

기본 인증을 선택하는 새 계정 인터페이스입니다.

서비스 인증 사용

서비스 인증을 사용하려면 서비스 인증 을 선택하고 프로젝트 ID, 키 파일 콘텐츠 및 (선택 사항) 대용량 결과 데이터 세트 ID에 대한 값을 제공하십시오. 완료되면 소스에 연결 을 선택하고 연결을 설정할 수 있도록 잠시 기다립니다.

서비스 인증을 선택하는 새 계정 인터페이스입니다.

Amazon Web Services(AWS)에서 Experience Platform에 연결 aws

AVAILABILITY

이 섹션은 Amazon Web Services(AWS)에서 실행되는 Experience Platform 구현에 적용됩니다. AWS에서 실행되는 Experience Platform은 현재 제한된 수의 고객이 사용할 수 있습니다. 지원되는 Experience Platform 인프라에 대한 자세한 내용은 Experience Platform 멀티 클라우드 개요를 참조하세요.

새 Google BigQuery 계정을 만들고 AWS의 Experience Platform에 연결하려면 VA6 샌드박스에 있는지 확인한 다음 인증에 필요한 자격 증명을 제공하십시오.

프로젝트 ID: Google BigQuery 계정에 해당하는 프로젝트 ID.
키 파일 내용: 서비스 계정을 인증하는 데 사용되는 키 파일입니다. Google Cloud service accounts 대시보드에서 이 값을 검색할 수 있습니다. 키 파일 콘텐츠는 JSON 형식입니다. Experience Platform에 인증할 때 Base64에서 이를 인코딩해야 합니다.
데이터 세트 ID: Google BigQuery 데이터 세트 ID입니다. 이 ID는 데이터 테이블이 있는 위치를 나타내며 큰 결과 세트에 대한 지원을 활성화하려면 미리 만들어야 합니다.

AWS 연결에 대한 새 계정 인터페이스입니다.

샘플 데이터의 미리 보기 건너뛰기 skip-preview-of-sample-data

데이터 선택 단계에서 큰 테이블 또는 데이터 파일을 수집할 때 시간 초과가 발생할 수 있습니다. 샘플 데이터가 없어도 데이터 미리 보기를 건너뛰어 시간 초과를 우회하고 스키마를 볼 수 있습니다. 데이터 미리 보기를 건너뛰려면 샘플 데이터 미리 보기 건너뛰기 전환을 사용하도록 설정하십시오.

워크플로우의 나머지 부분은 그대로 유지됩니다. 유일한 주의 사항은 데이터 미리보기를 건너뛰면 매핑 단계에서 계산된 필드 및 필수 필드의 자동 유효성 검사를 방지할 수 있으므로 매핑 중에 이러한 필드의 유효성을 수동으로 검사해야 한다는 것입니다.

다음 단계

이 자습서에 따라 Google BigQuery 계정에 대한 연결을 설정했습니다. 이제 다음 자습서를 계속 진행하고 데이터를 Experience Platform으로 가져오도록 데이터 흐름을 구성할 수 있습니다.

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