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흐름 서비스 API를 사용하여 Amazon Kinesis 소스 연결 만들기
이 자습서에서는 Flow Service API를 사용하여 Amazon Kinesis (이하 "Kinesis")을(를) Experience Platform에 연결하는 단계를 안내합니다.
시작하기
이 안내서를 사용하려면 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소에 대해 이해하고 있어야 합니다.
다음 섹션에서는 Flow Service API를 사용하여 Kinesis을(를) 플랫폼에 성공적으로 연결하기 위해 알아야 할 추가 정보를 제공합니다.
필요한 자격 증명 수집
Flow Service이(가) Amazon Kinesis 계정에 연결하려면 다음 연결 속성에 대한 값을 제공해야 합니다.
accessKeyId
secretKey
region
connectionSpec.id
86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6
.Kinesis 액세스 키 및 생성 방법에 대한 자세한 내용은 이 AWS IAM 사용자에 대한 액세스 키 관리 가이드를 참조하십시오.
Platform API 사용
Platform API를 성공적으로 호출하는 방법에 대한 자세한 내용은 Platform API 시작에 대한 안내서를 참조하십시오.
기본 연결 만들기
원본 연결을 만드는 첫 번째 단계는 Kinesis 원본을 인증하고 기본 연결 ID를 생성하는 것입니다. 기본 연결 ID를 사용하면 소스 내에서 파일을 탐색 및 탐색하고 데이터 유형 및 형식에 대한 정보를 포함하여 수집할 특정 항목을 식별할 수 있습니다.
기본 연결 ID를 만들려면 Kinesis 인증 자격 증명을 요청 매개 변수의 일부로 제공하는 동안 /connections
끝점에 POST 요청을 하십시오.
API 형식
POST /connections
요청
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Amazon Kinesis connection",
"description": "Connector for Amazon Kinesis",
"providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
"auth": {
"specName": "Aws Kinesis authentication credentials",
"params": {
"accessKeyId": "{ACCESS_KEY_ID}",
"secretKey": "{SECRET_KEY}",
"region": "{REGION}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.accessKeyId
auth.params.secretKey
auth.params.region
connectionSpec.id
86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6
응답
성공한 응답은 고유 식별자(id
)를 포함하여 새로 만든 기본 연결의 세부 정보를 반환합니다. 다음 단계에서 소스 연결을 만들려면 이 ID가 필요합니다.
{
"id": "4cb0c374-d3bb-4557-b139-5712880adc55",
"etag": "\"6507cfd8-0000-0200-0000-5e18fc600000\""
}
소스 연결 만들기 source
소스 연결은 데이터가 수집되는 외부 소스와의 연결을 만들고 관리합니다. 소스 연결은 데이터 소스, 데이터 형식 및 데이터 흐름을 만드는 데 필요한 소스 연결 ID와 같은 정보로 구성됩니다. 소스 연결 인스턴스는 테넌트 및 조직에만 해당됩니다.
소스 연결을 만들려면 Flow Service API의 /sourceConnections
끝점에 대한 POST 요청을 만듭니다.
API 형식
POST /sourceConnections
요청
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "AWS Kinesis source connection",
"description": "A source connection for AWS Kinesis",
"baseConnectionId": "4cb0c374-d3bb-4557-b139-5712880adc55",
"connectionSpec": {
"id": "86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json"
},
"params": {
"stream": "{STREAM}",
"dataType": "raw",
"reset": "latest"
}
}'
name
description
baseConnectionId
connectionSpec.id
86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6
data.format
json
뿐입니다.params.stream
params.dataType
raw
및 xdm
입니다.params.reset
latest
을(를) 사용하여 가장 최근 데이터에서 읽기를 시작하고 earliest
을(를) 사용하여 스트림에서 사용 가능한 첫 번째 데이터에서 읽기를 시작합니다.응답
성공한 응답은 새로 만든 원본 연결의 고유 식별자(id
)를 반환합니다. 데이터 흐름을 만들려면 다음 자습서에서 이 ID가 필요합니다.
{
"id": "e96d6135-4b50-446e-922c-6dd66672b6b2",
"etag": "\"66013508-0000-0200-0000-5f6e2ae70000\""
}
다음 단계
이 자습서에 따라 Flow Service API를 사용하여 Kinesis 소스 연결을 만들었습니다. 다음 자습서에서 이 원본 연결 ID를 사용하여 API를 사용하여 스트리밍 데이터 흐름을 만들 Flow Service 수 있습니다.