アルゴリズムアトリビューション

Analysis Workspace のアルゴリズムアトリビューションモデルは、統計的な手法を使用して、レポートまたはフリーフォームテーブルのディメンション項目にクレジットを割り当てるという点で、他のモデルとは異なります。 Analysis Workspaceの他のすべてのアトリビューションモデルと同様に、アルゴリズムによるアトリビューションは、あらゆるディメンションや指標で利用できます。 アルゴリズムアトリビューションでは、無制限のセグメンテーションと分類がサポートされ、コンバージョンの100%がテーブル内の1つ以上のディメンション（「分数」アトリビューションとも呼ばれます）に分布されます。

デモ動画については、 ​ アルゴリズムアトリビューション ​を参照してください。

アトリビューションに用いられるアルゴリズムは、協同ゲーム理論のハルサニ配当に基づきます。 Harsanyiの配当金は、結果に不平等な貢献を持つゲームのプレイヤー間で信用を分配するためのShapleyの価値ソリューションの一般化（Lloyd Shapley、ノーベル賞経済学者にちなんで名付けられた）です。

各タッチポイントに対するコンバージョンクレジットのアトリビューション計算では、ルックバックウィンドウ内の各マーケティングタッチポイントをプレイヤーの連合と見なします。 その連立候補には、利益が公平に分配されなければならない。 各連合の黒字配分は、各連合が以前に再帰的に作成した黒字から決定されます。

詳しくは、John HarsanyiとLloyd Shapleyのオリジナルの論文を参照してください。