アルゴリズムアトリビューション

Analysis Workspace のアルゴリズムアトリビューションモデルは、統計的な手法を使用して、レポートまたはフリーフォームテーブルのディメンション項目にクレジットを割り当てるという点で、他のモデルとは異なります。Analysis Workspace 内の他のすべてのアトリビューションモデルと同様に、任意のディメンションまたは指標で使用でき、無制限のセグメント化と分類をサポートし、コンバージョンの 100% をテーブル内のディメンション（「分数」アトリビューションとも呼ばれます）に分配します。

デモビデオについては、 アルゴリズムアトリビューションを参照してください。

アトリビューションに使用されるアルゴリズムは、協同ゲーム理論のハルサニ配当に基づきます。ハルサニ配当は、結果への貢献度が等しくないゲーム内のプレーヤー間でクレジットを分配するためのシャープレイ値ソリューション（ノーベル賞受賞者のエコノミスト、ロイドシャープレイにちなんで名付けられました）の一般化です。

高いレベルでは、各タッチポイントのコンバージョンクレジットのアトリビューション計算では、ルックバックウィンドウ内の各マーケティングタッチポイントを、剰余を均等に配分する必要のあるプレーヤーの連合とみなします。各連合体の余剰分布は、各連合体（または以前に参加したディメンション項目）が再帰的に作成した余剰に応じて決定される。 詳しくは、John Harsanyi と Lloyd Shapley の論文を参照してください。