セグメント比較の使用例
セグメント比較パネルは、Analysis Workspaceで広く使用されている機能です。 ユーザーは、パネルを使用する際に、でインサイトを促進する新しい方法を頻繁に見つけます。 以下に、一般的なユースケースを示します
使用例 1:モバイル実装とデスクトップ実装の比較
「あるサイトと別のサイトのヒットを比較したところ、すぐに多数のタグの不整合が見つかりました。 これにより、製品リリース前のデータの問題を回避できました。」
あなたはモバイル web サイトとデスクトップ web サイトを担当し、モバイルとデスクトップ間でタグの一貫性を確認するタスクを担当しています。 重要な情報を見逃さないように、セグメント比較パネルを使用して、モバイルサイトからのヒットとデスクトップサイトからのヒットを比較します。 モバイル web サイトにチェックアウトイベントがなく、モバイルサイトがリリースされる前に正しいタグが配置されます。 その結果、モバイルサイトがコンバージョンを記録していないことによるデータの災害を防ぐことができます。
ユースケース 2:特定の機能を使用する顧客と使用しない顧客を比較
「製品比較機能を使用した顧客は、コンバージョン率が 10% 高いことがわかりました。 製品比較をページの上部に移動し、注文を 4% 増やしました」
小売サイト最適化チームは、最近リリースした製品比較機能を使用しているユーザーをより深く理解したいと考えています。 セグメント比較パネルを使用して、製品比較機能を使用しているユーザーをサイトの他のユーザーと比較します。 これらのユーザーが製品を購入する可能性が 10% 高いという事実を含め、いくつかの重要な違いをすばやく特定します。 サイトの最適化チームは、製品比較機能をページ上部でより目立つようにテストすることを決定しました。
使用例 3:ニュースサイトの訪問者と他のサイトセクションの訪問者の比較
「ニュースセクションの訪問者は、ビデオ広告を視聴する傾向が 2 倍あることがわかったので、そのセクションにビデオのオプションを増やしました。 ビデオ広告の視聴が 7% 増加しました。」
ある大手メディア出版社は、ニュースセクションで、オーディエンスのコンテンツエンゲージメントを向上させる方法を検討しています。 ニュースサイトのセクションを訪問する訪問者のセグメントを作成して、ニュースオーディエンスをより深く理解します。 これらのユーザーは、他のサイトセクションの訪問者よりもビデオ広告を視聴する可能性が 2 倍であることがすぐに分かります。 ビデオチームは、ニュースサイドパネルに推奨ビデオセクションを組み立て、ビデオ広告の視聴を 7% 増加させました。
使用例 4:有料検索からの訪問者と他の全員の比較
「検索エンジンからサイトにアクセスした訪問者が、アップセルする可能性は他のユーザーの 3 倍でした。 その結果、特定のキーワードへの支出を増やし、アップセルを 56% 増加させました。」
ある大手 B2B サービス会社は、有料検索キーワードがサイトにもたらすトラフィックのタイプを理解したいと考えています。 有料検索によって多数のコンバージョンが直接発生することはなく、マーケティングエグゼクティブは予算を減らすことを検討しています。 マーケティングチームは、有料検索を通じてサイトを訪問した訪問者のセグメントを作成し、セグメント比較パネルを使用してそのセグメントを他のすべての訪問者と比較します。 これらの訪問者は、直接コンバージョンする可能性は低いものの、以前に購入したサービスでアップセルする可能性が 3 倍高くなることがわかりました。 マーケティングチームは、アップセル関連のキーワードのみに予算を集中し、サービスのアップセルが 56% 増加すると見ています。
使用例 5:Fitbit の購入者と他の全員の比較
「Fitbit を購入する人は、『在庫切れ』のメッセージを受け取る可能性が他の人の 6 倍であることがわかりました。 そのため、すぐに Fitbit を追加注文し、在庫切れを避けました
シナリオ: 主要なオンラインretailerは、最もホットなホリデー商品の 1 つ Fitbit の販売状況と、Fitbit の購入者が他のお客様の中でどのようにユニークであるかに興味を持っています。 マーケティングチームは、製品レポートでフィットビット行項目を選択し、コンテキストメニューからセグメント比較分析をすばやく実行できます。 彼らが発見するのは、Fitbit を購入するユーザーが「在庫切れ」のメッセージを受け取る可能性が、他のお客様の 6 倍だということです。 さらに分析した後、マーケティングチームは、これらの訪問者をレンガおよびモルタルの店舗に誘導し、購買部門が Fitbit を追加注文して出荷するのを待つことができます。 その結果、retailerでは、より多くの「在庫切れ」メッセージを回避し、より多くの休日の需要を満たすことができます。