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設定
ビジュアライゼーション設定の一部として、特定の折れ線グラフビジュアライゼーション設定を使用できます。
設定
説明
精度
精度ドロップダウンから選択して、トレンドビジュアライゼーションを日別から週別、月別などに変更できます。データソーステーブルの精度も更新されます。
最小値を表示
最大値を表示
最大値を表示
最小値と最大値のラベルをオーバーレイして、指標の最小値と最大値をハイライト表示できます。メモ：最小値と最大値は、ディメンション内のすべての値ではなく、ビジュアライゼーション内に表示されたデータポイントから得られます。
トレンドラインを表示
回帰または移動平均トレンドラインを線系列に追加できます。トレンドラインは、データのパターンをより明確に表現するのに役立ちます。選択した場合、リストからモデルを選択します。使用可能なモデルの概要および説明について詳しくは、モデルを参照してください。
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TIP
トレンドラインは、本日（データの一部）や未来の日付を含まないデータに適用することをお勧めします。本日または未来の日付は、トレンドラインをゆがめます。ただし、未来の日付を含める必要がある場合は、データからゼロを削除して、それらの日のゆがみを防ぎます。ビジュアライゼーションのデータソーステーブルに移動し、指標列を選択して、列設定／ゼロを値なしで解釈 を有効にします。
モデル
すべての回帰モデルのトレンドラインは、通常の最小二乗法を使用して求めます。
モデル
説明
線形
単純な線形データセットに対して最適な直線を作成します。この直線は、データが一定速度で増減する場合に便利です。数式：
y = a + b * x対数
最適な曲線を作成し、データの変化率が急速に増減し、次にレベルアウトする場合に便利です。対数近似曲線には、負の値と正の値を使用できます。数式：
y = a + b * log(x)指数
曲線を作成します。データが一貫して加速し上昇または下降する場合に便利です。データに 0 または負の値が含まれる場合は、このオプションを使用しないでください。数式：
y = a + e^(b * x)累乗
曲線を作成します。これは、特定の速度で増加する測定値を比較するデータセットに便利です。データに 0 または負の値が含まれる場合は、このオプションを使用しないでください。数式：
y = a * x^b二次回帰
放物線（上または下に凹面）のような形状のデータセットに最適なデータを検索します。数式：
y = a + b * x + c * x^2移動平均
平均値のセットに基づいて、滑らかなトレンドラインを作成します。移動平均は、ローリング平均とも呼ばれ、（選択する「精度」で決定される）特定数のデータポイントを使用して、それらを平均し、その平均値を折れ線グラフのポイントとして使用します。例えば、7 日の移動平均や 4 週間の移動平均があります。
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