Quellverbindungskonten löschen
Erstellt für:
- Entwickler
Source-Connectoren in Adobe Experience Platform bieten die Möglichkeit, Daten aus externen Quellen nach einem bestimmten Zeitplan aufzunehmen. In diesem Tutorial werden Schritte zum Löschen von Konten aus dem Arbeitsbereich Quellen beschrieben.
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:
-
Experience Data Model (XDM) System: Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
- Grundlagen der Schemakomposition: Machen Sie sich mit den grundlegenden Bausteinen von XDM-Schemata vertraut, einschließlich der wichtigsten Prinzipien und Best Practices bei der Schemaerstellung.
- Tutorial zum Schema-Editor: Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Schemata mithilfe der Benutzeroberfläche des Schema-Editors erstellen können.
-
Real-Time Customer Profile: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
Löschen von Konten über die Benutzeroberfläche
Melden Sie sich bei Adobe Experience Platform an und wählen Sie Quellen in der linken Navigationsleiste aus, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen. Der Katalog zeigt eine Vielzahl von Quellen an, mit denen Sie Konten und Datenflüsse erstellen können. Jede Quelle zeigt die Anzahl der vorhandenen Konten und der mit ihnen verbundenen Datenflüsse an.
Wählen Sie Konten aus, um auf die Seite Konten zuzugreifen.
Eine Liste der vorhandenen Konten wird angezeigt. Auf dieser Seite finden Sie eine Liste sortierbarer Informationen für vorhandene Konten wie Quelle, Benutzername, zugehörige Datenflüsse und Erstellungsdatum. Wählen Sie oben links Trichtersymbol, um zu sortieren.
Das Sortier-Bedienfeld wird auf der linken Seite des Bildschirms angezeigt und enthält eine Liste der verfügbaren Quellen. Mit der Sortierfunktion können Sie mehr als eine Quelle auswählen.
Wählen Sie die Quelle aus, auf die Sie zugreifen möchten, und suchen Sie das Konto, das Sie löschen möchten, aus der Liste der Konten in der Hauptbenutzeroberfläche. Im Beispiel ist die ausgewählte Quelle Azure Blob Storage und der Kontoname blobTestConnector. Bei der Auswahl mehrerer Quellen im Sortierungsbereich werden Ihre zuletzt erstellten Konten zuerst angezeigt, da die Liste nach Erstellungsdatum sortiert ist.
Wählen Sie das Konto aus, das Sie löschen möchten.
Das Eigenschaften-Bedienfeld wird auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt, das Informationen zum ausgewählten Konto enthält.
Klicken Sie auf die Auslassungszeichen (...
) neben dem Namen des Kontos, das Sie löschen möchten. Es wird ein Popup-Bedienfeld angezeigt, das Optionen für Daten hinzufügen, Details bearbeiten und Löschen bietet. Wählen Sie Löschen aus, um das Konto zu löschen.
Wählen Sie im daraufhin angezeigten Bestätigungsdialogfeld Löschen aus, um den Vorgang abzuschließen.
Nächste Schritte
In diesem Tutorial haben Sie erfolgreich den Arbeitsbereich Quellen zum Löschen vorhandener Konten verwendet.
Anweisungen zum programmgesteuerten Ausführen dieser Vorgänge mithilfe der Flow Service-API finden Sie im Tutorial zum Löschen von Verbindungen mithilfe der Flow Service-API
Experience Platform
- Quellen – Übersicht
- Verfügbare Quell-Connectoren
- Adobe-Anwendungen
- Werbung
- Analytics
- Cloud-Speicherplatz
- Amazon Kinesis-Connector
- Amazon S3-Connector
- Apache HDFS-Connector
- Azure Data Lake Storage Gen2-Connector
- Azure-Blob-Connector
- Azure Event Hubs-Connector
- Azure File Storage-Connector
- Data Landing Zone
- FTP-Connector
- Google Cloud Storage-Connector
- Google PubSub
- Oracle Object Storage
- SFTP-Connector
- Amazon S3- und Azure Blob-Connector
- Consent & Preferences
- CRM
- Customer Success
- Datenbanken
- Amazon Redshift-Connector
- Apache Hive on Azure HDInsights-Connector
- Apache Spark on Azure HDInsights-Connector
- Azure Databricks-Connector
- Azure Data Explorer-Connector
- Azure Synapse Analytics-Connector
- Azure Table Storage-Connector
- Couchbase-Connector
- Google BigQuery-Connector
- GreenPlum-Connector
- HP Vertica-Connector
- IBM DB2-Connector
- MariaDB-Connector
- Microsoft SQL Server-Connector
- MySQL-Connector
- Oracle-Connector
- Phoenix-Connector
- PostgreSQL-Connector
- Snowflake Streaming-Connector
- Snowflake-Connector
- Teradata Vantage-Connector
- Daten- und Identitätspartner
- E-Commerce
- Lokales System
- Marketing-Automatisierung
- Zahlungen
- Protokolle
- Streaming
- API-Tutorials
- Erstellen einer Basisverbindung
- Werbung
- Analytics
- Cloud-Speicherplatz
- Consent & Preferences
- CRM
- Customer Success
- Datenbanken
- Amazon Redshift
- Apache Hive on Azure HDInsights
- Apache Spark on Azure HDInsights
- Azure Databricks
- Azure Data Explorer
- Azure Synapse Analytics
- Azure Table Storage
- Couchbase
- Google BigQuery
- GreenPlum
- HP Vertica
- IBM DB2
- MariaDB
- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake-Streaming
- Snowflake
- Teradata Vantage
- SQL Server
- E-Commerce
- Marketing-Automatisierung
- Zahlungen
- Protokolle
- Streaming
- Daten erkunden
- Erkunden von Werbedaten
- Erkunden von Cloud-Speicherdaten
- Erkunden von CRM-Daten
- Erkunden von Customer-Success-Daten
- Erkunden von Datenbankdaten
- Erkunden von E-Commerce-Daten
- Erkunden von Daten zur Marketing-Automatisierung
- Erkunden von Zahlungsdaten
- Erkunden von Protokolldaten
- Durchsuchen von Datentabellen
- Erfassen von Daten
- Erfassen von Werbedaten
- Erfassen von Cloud-Speicherdaten
- Erfassen von CRM-Daten
- Erfassen von Customer-Success-Daten
- Erfassen von Datenbankdaten
- Erfassen von E-Commerce-Daten
- Erfassen von Daten zur Marketing-Automatisierung
- Erfassen von Zahlungsdaten
- Erfassen von Protokolldaten
- Erfassen von Streaming-Daten
- On-Demand-Aufnahme
- Filtern von Daten auf Quellebene
- Überwachen von Datenflüssen
- Aktualisieren von Konten
- Aktualisieren von Datenflüssen
- Wiederholen fehlgeschlagener Datenfluss-Ausführungen
- Löschen von Konten
- Löschen von Datenflüssen
- Aufnehmen verschlüsselter Daten
- Speichern eines Datenflusses als Entwurf
- Anwenden von Zugriffskennzeichnungen auf einen Datenfluss
- Erstellen einer Basisverbindung
- Tutorials zur Benutzeroberfläche
- Erstellen einer Quellverbindung
- Adobe-Anwendungen
- Werbung
- Analytics
- Cloud-Speicherplatz
- Consent & Preferences
- CRM
- Customer Success
- Datenbanken
- Amazon Redshift
- Apache Hive on Azure HDInsights
- Apache Spark on Azure HDInsights
- Azure Databricks
- Azure Data Explorer
- Azure Synapse Analytics
- Azure Table Storage
- Couchbase
- Google BigQuery
- GreenPlum
- HP Vertica
- IBM DB2
- MariaDB
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake
- Snowflake-Streaming
- Teradata Vantage
- Daten- und Identitätspartner
- E-Commerce
- Lokales System
- Marketing-Automatisierung
- Zahlungen
- Protokolle
- Streaming
- Datenfluss konfigurieren
- Datenfluss der Werbeverbindung
- Datenfluss der Analytics-Verbindung
- Datenfluss der Batch-Cloud-Speicherverbindung
- Datenfluss der Streaming-Cloud-Speicher-Verbindung
- Verbindungsdatenfluss für Einverständnis und Voreinstellungen
- Datenfluss der CRM-Verbindung
- Datenfluss der Customer-Success-Verbindung
- Datenfluss der Datenbankverbindung
- Datenfluss der E-Commerce-Verbindung
- Datenfluss für Verbindung zur Marketing-Automatisierung
- Datenfluss der Zahlungsverbindung
- Datenfluss der Protokollverbindung
- Erstellen eines Quellen-Datenflusses mithilfe von Vorlagen in der Benutzeroberfläche
- Aufnehmen verschlüsselter Daten
- On-Demand-Aufnahme
- Überwachen von Batch-Datenflüssen
- Überwachen von Streaming-Datenflüssen
- Aktualisieren von Konten
- Aktualisieren von Datenflüssen
- Löschen von Konten
- Löschen von Datenflüssen
- Abonnieren von Warnmeldungen für Quellen
- Speichern eines Datenflusses als Entwurf
- Anwenden von Zugriffskennzeichnungen auf einen Datenfluss
- Erstellen einer Quellverbindung
- Selbstbedienungsquellen (Batch-SDK)
- Überblick
- Konfigurieren der Verbindungsspezifikation
- Handbuch zur API für Selbstbedienungsquellen (Batch-SDK)
- Dokumentationshandbuch
- Dokumentieren Ihrer Quelle in Adobe Experience Platform
- Verwenden der GitHub-Web-Oberfläche, um eine Seite mit der Quellendokumentation zu erstellen
- Verwenden eines Texteditors in Ihrer lokalen Umgebung, um die Seite mit der Quellendokumentation zu erstellen.
- Dokumentationsvorlage für Selbstbedienungs-API
- Dokumentationsvorlage für Selbstbedienungs-Benutzeroberfläche
- Streaming-SDK
- Erste Schritte mit Selbstbedienungsquellen (Streaming-SDK)
- Erstellen einer Verbindungsspezifikation für eine Streaming-Quelle
- Aktualisierung einer Verbindungsspezifikation für eine Streaming-Quelle
- Aktualisieren der Streaming-Flussspezifikation
- Testen und Senden einer Verbindungsspezifikation zur Verifizierung
- Dokumentieren einer Quelle (Streaming-SDK)
- Dokumentation einer Streaming-Vorlage für eine Selbstbedienungs-API
- Dokumentation einer Streaming-Vorlage für eine Selbstbedienungs-Benutzeroberfläche
- Fehlermeldungen
- Flusslaufbenachrichtigungen
- IP-Adressen-Zulassungsliste
- Häufig gestellte Fragen
- API-Referenz
- Versionshinweise zu Experience Platform