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Erstellen einer Acxiom Prospecting Data Import-Quellverbindung und eines Datenflusses in der Benutzeroberfläche
Acxiom's Prospecting Data Import for Adobe Real-time Customer Data Platform ist ein Prozess, der die produktivsten potenziellen Zielgruppen bereitstellt. Acxiom nutzt Erstanbieterdaten aus Real-Time CDP über einen sicheren Export und führt diese Daten über ein preisgekröntes Hygiene- und Identitätsauflösungssystem aus. Dadurch wird eine Datendatei erzeugt, die als Unterdrückungsliste verwendet werden soll. Diese Datendatei wird dann mit der Acxiom Global-Datenbank abgeglichen, wodurch die Interessenten-Listen für den Import angepasst werden können.
Sie können die Acxiom-Quelle verwenden, um Antworten von Acxiom Prospect-Dienst abzurufen und zuzuordnen, indem Sie Amazon S3 als Ablagepunkt verwenden.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie eine Acxiom Prospecting Data Import-Quellverbindung und einen Datenfluss mithilfe der Adobe Experience Platform-Benutzeroberfläche erstellen.
Voraussetzungen prerequisites
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:
-
Experience Data Model (XDM) System: Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
- Grundlagen der Schemakomposition: Machen Sie sich mit den grundlegenden Bausteinen von XDM-Schemata vertraut, einschließlich der wichtigsten Prinzipien und Best Practices bei der Schemaerstellung.
- Tutorial zum Schema-Editor: Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Schemata mithilfe der Benutzeroberfläche des Schema-Editors erstellen können.
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Real-Time Customer Profile: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
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Prospect Profile: Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Interessenten-Profilen Informationen über unbekannte Kunden mithilfe von Drittanbieterinformationen erfassen und verwenden.
Sammeln erforderlicher Anmeldedaten
Um auf Ihren Bucket auf dem Experience Platform zuzugreifen, müssen Sie gültige Werte für die folgenden Anmeldedaten angeben:
Verbinden Ihres Acxiom-Kontos
Wählen Sie in der Platform-Benutzeroberfläche die Option Quellen in der linken Navigationsleiste, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen. Der Bildschirm Katalog zeigt eine Vielzahl von Quellen an, mit denen Sie ein Konto erstellen können.
Sie können die gewünschte Kategorie aus dem Katalog auf der linken Bildschirmseite auswählen. Alternativ können Sie die gewünschte Quelle mithilfe der Suchoption finden.
Wählen Sie unter der Kategorie Daten- und Identitätspartner die Option Datenimport mit Acxiom-Vorschau und klicken Sie dann auf Einrichten.
Neues Konto erstellen
Wenn Sie neue Anmeldedaten verwenden, wählen Sie Neues Konto aus. Geben Sie im angezeigten Formular einen Namen, eine optionale Beschreibung und Ihre Acxiom-Anmeldedaten ein. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Mit Quelle verbinden und lassen Sie dann etwas Zeit, bis die neue Verbindung hergestellt ist.
Vorhandenes Konto verwenden
Um ein vorhandenes Konto zu verwenden, wählen Sie Vorhandenes Konto aus.
Wählen Sie ein Konto aus der Liste aus, um Details zu diesem Konto anzuzeigen. Nachdem Sie ein Konto ausgewählt haben, wählen Sie Weiter aus, um fortzufahren.
Auswählen von Daten
Wählen Sie die zu erfassende Datei aus dem gewünschten Behälter und Unterverzeichnis aus. Sobald Trennzeichen und Komprimierungstyp definiert sind, können Sie eine Vorschau der Daten anzeigen. Nachdem Sie die Datei ausgewählt haben, wählen Sie Weiter aus, um fortzufahren.
Bereitstellen von Datensatz- und Datenflussdetails
Als Nächstes müssen Sie Informationen zu Ihrem Datensatz und Ihrem Datenfluss angeben.
Datensatz-Details
Ein Datensatz ist ein Konstrukt zur Datenspeicherung und -verwaltung, in dem Daten (in der Regel) in einer Tabelle erfasst werden, die ein Schema (Spalten) und Felder (Zeilen) beinhaltet. Daten, die erfolgreich in Experience Platform aufgenommen wurden, werden im Data Lake als Datensätze persistiert. Um einen neuen Datensatz zu verwenden, wählen Sie Neuer Datensatz aus.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
|---|---|
| Neue Datensatzdetails | Beschreibung |
| Name des Ausgabe-Datensatzes | Der Name des neuen Datensatzes. |
| Beschreibung | (Optional) Eine kurze Erklärung zum Zweck des Datensatzes. |
| Schema | Eine Dropdown-Liste mit Schemas, die in Ihrer Organisation vorhanden sind. Sie können auch ein eigenes Schema vor dem Quellkonfigurationsprozess erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der Anleitung zum Erstellen eines Schemas in der Benutzeroberfläche 🔗. |
Um einen vorhandenen Datensatz zu verwenden, wählen Sie Vorhandenen Datensatz aus.
Sie können Erweiterte Suche auswählen, um ein Fenster mit allen Datensätzen in Ihrer Organisation anzuzeigen, einschließlich der jeweiligen Details, z. B. ob sie für die Aufnahme in das Echtzeit-Kundenprofil aktiviert sind.
Datenflussdetails
Wenn Ihr Datensatz in diesem Schritt für Profil aktiviert ist, können Sie den Umschalter Profildatensatz auswählen, um Ihre Daten für die Profilaufnahme zu aktivieren. Sie können auch die Fehlerdiagnose und die partielle Erfassung aktivieren.
- Fehlerdiagnose - Wählen Sie Fehlerdiagnose aus, um die Quelle anzuweisen, Fehlerdiagnosen zu erstellen, auf die Sie später mithilfe von APIs verweisen können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über die Fehlerdiagnose
- Partielle Erfassung aktivieren - Partielle Batch-Erfassung ist die Möglichkeit, Daten mit Fehlern bis zu einem bestimmten Schwellenwert zu erfassen. Mit dieser Funktion können Benutzer alle korrekten Daten erfolgreich in Adobe Experience Platform erfassen, während alle fehlerhaften Daten separat in Batches verarbeitet werden, einschließlich Details dazu, warum sie ungültig sind. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über die partielle Erfassung .
Experience Platform kann ereignisbasierte Warnhinweise erstellen, die Benutzer abonnieren können. Diese Optionen enthalten alle einen laufenden Datenfluss, um diese zu Trigger zu führen. Weitere Informationen finden Sie in der Warnhinweise - Übersicht
- Start des Datenflusses für Quellen: Wählen Sie diesen Warnhinweis aus, um eine Benachrichtigung zu erhalten, wenn der Datenfluss beginnt.
- Erfolg des Datenfluss-Workflows für Quellen: Wählen Sie diesen Warnhinweis aus, um eine Benachrichtigung zu erhalten, wenn Ihr Datenfluss ohne Fehler beendet wird.
- Quellen für Fehler beim Ausführen des Datenflusses: Wählen Sie diesen Warnhinweis aus, um eine Benachrichtigung zu erhalten, wenn die Ausführung des Datenflusses mit Fehlern endet.
Zuordnung
Verwenden Sie die Zuordnungsschnittstelle, um Ihre Quelldaten den entsprechenden Schemafeldern zuzuordnen, bevor Sie Daten auf Experience Platform erfassen. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zur Zuordnung in der Benutzeroberfläche
Dataflow-Erfassung planen
Verwenden Sie die Planungsschnittstelle, um den Aufnahmezeitplan Ihres Datenflusses zu definieren.
Konfigurieren Sie die Häufigkeit, mit der der Datenfluss ausgeführt werden soll. Sie können die Häufigkeit wie folgt einstellen:
- Einmal: Setzen Sie Ihre Häufigkeit auf
once, um eine einmalige Erfassung zu erstellen. Konfigurationen für Intervall und Aufstockung sind beim Erstellen eines einmaligen Erfassungsdataflods nicht verfügbar. Standardmäßig ist die Planung auf einmal eingestellt. - Minute: Setzen Sie Ihre Häufigkeit auf
minute, um Ihren Datenfluss so zu planen, dass Daten pro Minute erfasst werden. - Stunde: Setzen Sie Ihre Häufigkeit auf "
hour", um Ihren Datenfluss so zu planen, dass er Daten pro Stunde erfasst. - Tag: Setzen Sie Ihre Häufigkeit auf "
day", um Ihren Datenfluss so zu planen, dass er Daten pro Tag erfasst. - Woche: Setzen Sie Ihre Häufigkeit auf "
week", um Ihren Datenfluss so zu planen, dass er Daten pro Woche erfasst.
Nachdem Sie eine Frequenz ausgewählt haben, können Sie die Intervalleinstellung konfigurieren, um den Zeitrahmen zwischen jeder Aufnahme festzulegen. Wenn Sie beispielsweise Ihre Häufigkeit auf "Tag"festlegen und das Intervall auf 15 konfigurieren, wird Ihr Datenfluss alle 15 Tage ausgeführt. Sie können das Intervall nicht auf null festlegen. Der akzeptierte Mindestintervallwert für jede Frequenz lautet wie folgt:
- Einmal: nicht zutreffend
- Minute: 15
- Hour: 1
- Tag: 1
- Woche: 1
Überprüfen des Datenflusses
Verwenden Sie die Überprüfungsseite für eine Zusammenfassung Ihres Datenflusses vor der Erfassung. Details werden in die folgenden Kategorien eingeteilt:
- Verbindung - Zeigt den Quelltyp, den relevanten Pfad der ausgewählten Quelldatei und die Anzahl der Spalten in dieser Quelldatei an.
- Datensatz- und Zuordnungsfelder zuweisen - Zeigt an, in welchen Datensatz die Quelldaten aufgenommen werden, einschließlich des Schemas, dem der Datensatz entspricht.
- Planung - Zeigt den aktiven Zeitraum, die Häufigkeit und das Intervall des Aufnahmezeitplans an.
Nachdem Sie Ihren Datenfluss überprüft haben, klicken Sie auf Beenden und lassen Sie die Erstellung des Datenflusses etwas Zeit.
Nächste Schritte
In diesem Tutorial haben Sie erfolgreich einen Datenfluss erstellt, um Batch-Daten aus Ihrer Acxiom -Quelle an Experience Platform zu übertragen. Weitere Ressourcen finden Sie in der unten beschriebenen Dokumentation.
Überwachen Ihres Datenflusses
Nachdem Ihr Datenfluss erstellt wurde, können Sie die erfassten Daten überwachen, um Informationen zu Erfassungsraten, Erfolg und Fehlern anzuzeigen. Weitere Informationen zum Überwachen des Datenflusses finden Sie im Tutorial zum Überwachen von Konten und Datenflüssen in der Benutzeroberfläche.
Aktualisieren des Datenflusses
Um Konfigurationen für die Planung, Zuordnung und allgemeine Informationen Ihrer Datenflüsse zu aktualisieren, besuchen Sie das Tutorial zum Aktualisieren der Datenflüsse für Quellen in der Benutzeroberfläche 🔗 .
Löschen des Datenflusses
Datenflüsse, die nicht mehr erforderlich sind oder nicht korrekt erstellt wurden, können Sie löschen, indem Sie dazu die Funktion Löschen im Arbeitsbereich Datenflüsse verwenden. Weitere Informationen zum Löschen von Datenflüssen finden Sie im Tutorial zum Löschen von Datenflüssen in der Benutzeroberfläche 🔗.
Zusätzliche Ressourcen additional-resources
Acxiom Zielgruppendaten und -verteilung: https://www.acxiom.com/customer-data/audience-data-distribution/