Überwachen von Datenflüssen für Streaming-Quellen in der Benutzeroberfläche
In diesem Tutorial werden die Schritte zum Überwachen von Datenflüssen für Streaming-Quellen mithilfe des Arbeitsbereichs Quellen beschrieben.
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:
- Datenflüsse: Datenflüsse sind eine Darstellung von Datenvorgängen, die Daten über Platform verschieben. Datenflüsse werden über verschiedene Dienste hinweg konfiguriert und helfen beim Verschieben von Daten aus Quell-Connectoren in Zieldatensätze, in Identity und Profile sowie in Destinations.
- Datenfluss-Ausführungen: Datenfluss-Ausführungen sind die wiederkehrenden geplanten Aufträge, die auf der Frequenzkonfiguration ausgewählter Datenflüsse basieren.
- Quellen: Experience Platform ermöglicht die Aufnahme von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Ihnen die Möglichkeit, die eingehenden Daten mithilfe von Platform-Services zu strukturieren, zu kennzeichnen und anzureichern.
- Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln und weiterentwickeln können.
Überwachen von Datenflüssen für Streaming-Quellen
Wählen Sie in der Platform-Benutzeroberfläche die Option Quellen in der linken Navigationsleiste, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen. Der Bildschirm Katalog zeigt eine Vielzahl von Quellen an, mit denen Sie ein Konto erstellen können.
Um vorhandene Datenflüsse für Streaming-Quellen anzuzeigen, wählen Sie Datenflüsse aus der oberen Kopfzeile aus.
Die Seite Datenflüsse enthält eine Liste aller in Ihrem Unternehmen vorhandenen Datenflüsse, einschließlich Informationen zu den Quelldaten, dem Kontonamen und dem Ausführungsstatus des Datenflusses.
Wählen Sie den Namen des Datenflusses aus, den Sie anzeigen möchten.
Die folgende Tabelle enthält weitere Informationen zu den Ausführungsstatus von Datenflüssen:
Completed" gibt an, dass alle Datensätze für den entsprechenden Datenfluss innerhalb des Zeitraums von einer Stunde verarbeitet wurden. Der Status "Completed"kann in Datenfluss-Ausführungen weiterhin Fehler enthalten.Success" gibt an, dass alle Datensätze für den entsprechenden Datenfluss innerhalb des Zeitraums von einer Stunde verarbeitet wurden und dass im Verlauf des Datenflusses keine Fehler aufgetreten sind.Processing"zeigt an, dass ein Datenfluss noch nicht aktiv ist. Dieser Status tritt oft unmittelbar nach der Erstellung eines neuen Datenflusses auf.Error gibt an, dass der Aktivierungsprozess eines Datenflusses unterbrochen wurde.No runs" gibt an, dass der Datenfluss erstellt wurde, aber keine Datenflug-Ausführungen gestartet wurden.Auf der Seite Datenfluss-Aktivität werden spezifische Informationen zu Ihrem Streaming-Datenfluss angezeigt. Das obere Banner enthält die kumulative Anzahl der erfassten Datensätze und der fehlgeschlagenen Datensätze für alle Streaming-Datenfluss-Ausführungen in Ihrem ausgewählten Datumsbereich.
Standardmäßig enthalten die angezeigten Daten die Aufnahmeraten der letzten sieben Tage. Wählen Sie Letzte 7 Tage aus, um den Zeitrahmen der angezeigten Datensätze anzupassen.
Es wird ein Kalender-Popup-Fenster mit Optionen für alternative Erfassungszeitrahmen angezeigt. Sie können den Zeitrahmen für die Ausführung des Datenflusses so konfigurieren, dass die Flüsse der letzten sieben Tage oder der letzten 30 Tage angezeigt werden. Alternativ können Sie den interaktiven Kalender so konfigurieren, dass ein benutzerdefinierter Zeitrahmen Ihrer Wahl festgelegt wird. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Anwenden aus.
In der unteren Hälfte der Seite werden Informationen zur Anzahl der empfangenen, aufgenommenen und fehlgeschlagenen Datensätze pro Fluss angezeigt. Jeder Flusslauf wird in einem stündlichen Fenster aufgezeichnet.
Datenfluss-Ausführungsmetriken dataflow-run-metrics
Jeder einzelne Datenfluss zeigt die folgenden Details an:
- Dataflow run start: Die Zeit, zu der der Datenfluss gestartet wurde.
- Verarbeitungszeit: Die Zeit, die für die Verarbeitung des Datenflusses benötigt wurde.
- Erhaltene Datensätze: Die Gesamtzahl der Datensätze, die im Datenfluss von einem Quell-Connector empfangen wurden.
- Aufgenommene Datensätze: Die Gesamtzahl der in Data Lake erfassten Datensätze.
- Datensätze mit Warnungen: Die Gesamtzahl der Datensätze mit erfassten Warnungen. Alle Mapper-Transformationsfehler werden als Warnungen gemeldet und Zeilen, die teilweise erfasst werden, werden mit einer Warnung als
successgekennzeichnet. Hinweis: Die Unterstützung für die Aufnahme von Datensätzen mit Warnungen ist nur für Streaming-Quellen verfügbar. - Datensätze fehlgeschlagen: Die Anzahl der Datensätze, die aufgrund von Fehlern in den Daten nicht in Data Lake aufgenommen wurden.
- Aufnahmerate: Die Erfolgsrate der in Data Lake erfassten Datensätze. Diese Metrik gilt, wenn Partielle Erfassung aktiviert ist.
- Status: Stellt den Status dar, in dem sich der Datenfluss befindet: entweder Abgeschlossen oder Verarbeitung. Abgeschlossen bedeutet, dass alle Datensätze für den entsprechenden Datenfluss innerhalb des Zeitraums von einer Stunde verarbeitet wurden. Verarbeitung bedeutet, dass die Ausführung des Datenflusses noch nicht abgeschlossen ist.
Die Seite mit der Übersicht über die Ausführung des Datenflusses enthält zusätzliche Informationen zu Ihrem Datenfluss, z. B. die zugehörige ID für die Ausführung des Datenflusses, den Zieldatensatz und die Organisations-ID.
Ein Fluss mit Fehlern enthält auch das Bedienfeld Fehler bei Datenfluss-Ausführung , in dem der bestimmte Fehler angezeigt wird, der zum Fehler bei der Ausführung geführt hat, sowie die Gesamtzahl der fehlgeschlagenen Datensätze.
Anzeigen von Datensätzen mit Warnhinweisen warnings
Datensätze mit Warnungen zeigt eine Liste der Mapper-Transformationswarnungen an, die während der Flussausführung aufgetreten sind. Zeilen, die teilweise erfasst werden, werden als erfolgreich betrachtet und mit Warnungen versehen, wenn Mapper-Transformationsfehler gefunden werden.
Standardmäßig werden alle Mapper-Transformationsfehler als Warnungen betrachtet, es sei denn, es handelt sich um einen der folgenden Fehler:
- Syntaxfehler
- Verweise auf nicht vorhandene Attribute
- Eine Abweichung von XDM-Datentypen
Um die Fehlerdiagnose anzuzeigen, wählen Sie Vorschau der Fehlerdiagnose anzeigen.
Im Vorschaufenster für die Fehlerdiagnose können Sie bis zu 100 Fehler und/oder Warnungen in Bezug auf Ihren Datenfluss in der Vorschau anzeigen. Von hier aus können Sie auch das Fehlermanifest für die Aufnahme herunterladen, um weitere Informationen mithilfe der Data Access -API zu erhalten.
Nächste Schritte
In diesem Tutorial haben Sie erfolgreich den Arbeitsbereich Quellen verwendet, um Ihre Streaming-Datenflüsse zu überwachen und die Fehler zu identifizieren, die zu fehlgeschlagenen Datenflüssen führten. Weiterführende Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten: