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Erstellen eines Quell-Connectors für Google BigQuery in der Benutzeroberfläche
Lesen Sie dieses Tutorial, um zu erfahren, wie Sie Ihr Google BigQuery-Konto über die Benutzeroberfläche mit Adobe Experience Platform verbinden.
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:
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Experience Data Model (XDM) System: Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
- Grundlagen der Schemakomposition: Machen Sie sich mit den grundlegenden Bausteinen von XDM-Schemata vertraut, einschließlich der wichtigsten Prinzipien und Best Practices bei der Schemaerstellung.
- Tutorial zum Schema-Editor: Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Schemata mithilfe der Benutzeroberfläche des Schema-Editors erstellen können.
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Real-Time Customer Profile: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
Wenn Sie bereits über eine gültige Google BigQuery-Verbindung verfügen, können Sie den Rest dieses Dokuments überspringen und mit dem Tutorial zum Konfigurieren eines Datenflusses fortfahren.
Sammeln erforderlicher Anmeldedaten
Ausführliche Schritte zum Sammeln Google BigQuery erforderlichen Anmeldeinformationen finden SieAuthentifizierungshandbuch .
Verbinden Ihres Google BigQuery-Kontos
Wählen Sie in der Platform-Benutzeroberfläche in der linken Navigationsleiste die Option Quellen, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen. Der Katalog zeigt eine Vielzahl von Quellen an, mit denen Sie ein Konto erstellen können. Sie können die gewünschte Kategorie aus dem Katalog auf der linken Bildschirmseite auswählen. Alternativ können Sie die gewünschte Quelle mithilfe der Suchleiste finden.
Wählen Sie unter Kategorie die Option Google BigQuery und dann Daten hinzufügen.
Die „Mit Google Big Query verbinden wird angezeigt. Auf dieser Seite können Sie entweder neue oder vorhandene Anmeldedaten verwenden.
Vorhandenes Konto
Um ein vorhandenes Konto zu verbinden, wählen Sie das Google BigQuery Konto, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, und klicken Sie dann auf Weiter, um fortzufahren.
Neues Konto
Wenn Sie ein neues Konto erstellen, wählen Sie Neues Konto und geben Sie dann einen Namen und eine optionale Beschreibung für Ihr neues Google BigQuery-Konto an.
Um die Standardauthentifizierung zu verwenden, wählen Sie Standardauthentifizierung aus und geben Sie Werte für Ihr Projekt, Ihre Client-ID, Ihr Client-Geheimnis, Ihr Aktualisierungs-Token und (optional) die Datensatz-ID für große Ergebnisse an. Wenn Sie fertig sind, wählen Mit Quelle verbinden und warten Sie einige Augenblicke, bis die Verbindung hergestellt ist.
Um die Service-Authentifizierung zu verwenden wählen Sie Service-Authentifizierung“ aus und geben Sie Werte für Ihre Projekt-ID, den Inhalt der Schlüsseldatei und (optional) die Datensatz-ID für große Ergebnisse an. Wenn Sie fertig sind, wählen Mit Quelle verbinden und warten Sie einige Augenblicke, bis die Verbindung hergestellt ist.
Vorschau der Beispieldaten überspringen skip-preview-of-sample-data
Während des Datenauswahlschritts kann es bei der Aufnahme großer Datentabellen oder -dateien zu einer Zeitüberschreitung kommen. Sie können die Datenvorschau überspringen, um die Zeitüberschreitung zu umgehen, und Ihr Schema dennoch anzeigen, wenn auch ohne Beispieldaten. Um die Datenvorschau zu überspringen, aktivieren Sie den Umschalter Vorschau von Beispieldaten überspringen.
Der Rest des Workflows bleibt unverändert. Der einzige Nachteil besteht darin, dass das Überspringen der Datenvorschau verhindert, dass berechnete und erforderliche Felder während des Zuordnungsschritts automatisch validiert werden. Diese Felder müssen dann während der Zuordnung manuell validiert werden.
Nächste Schritte
Mithilfe dieses Tutorials haben Sie eine Verbindung zu Ihrem Google BigQuery-Konto hergestellt. Sie können jetzt mit dem nächsten Tutorial fortfahren und einen Datenfluss konfigurieren, um Daten in Platform zu importieren.