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Verbinden von Google BigQuery mit Experience Platform über die Benutzeroberfläche
Lesen Sie dieses Tutorial, um zu erfahren, wie Sie Ihr Google BigQuery-Konto über die Benutzeroberfläche mit Adobe Experience Platform verbinden.
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:
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Experience Data Model (XDM) System: Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
- Grundlagen der Schemakomposition: Machen Sie sich mit den grundlegenden Bausteinen von XDM-Schemata vertraut, einschließlich der wichtigsten Prinzipien und Best Practices bei der Schemaerstellung.
- Tutorial zum Schema-Editor: Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Schemata mithilfe der Benutzeroberfläche des Schema-Editors erstellen können.
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Real-Time Customer Profile: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
Wenn Sie bereits über eine gültige Google BigQuery-Verbindung verfügen, können Sie den Rest dieses Dokuments überspringen und mit dem Tutorial zum Konfigurieren eines Datenflusses fortfahren.
Sammeln erforderlicher Anmeldedaten
Ausführliche Schritte zum Sammeln Google BigQuery erforderlichen Anmeldeinformationen finden SieAuthentifizierungshandbuch .
Navigieren im Quellkatalog navigate
Wählen Sie in der Experience Platform-Benutzeroberfläche Quellen in der linken Navigationsleiste aus, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen. Sie können die entsprechende Kategorie im Bedienfeld Kategorien auswählen. Alternativ können Sie die Suchleiste verwenden, um zur gewünschten Quelle zu navigieren.
Um Google BigQuery zu verwenden, wählen Sie die Quellkarte Google BigQuery unter Datenbanken und dann Daten hinzufügen aus.
Vorhandenes Konto verwenden existing
Um ein vorhandenes Konto zu verwenden, wählen Sie das Google BigQuery Konto, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, und klicken Sie dann auf Weiter, um fortzufahren.
Neues Konto erstellen create
Wenn Sie noch kein -Konto haben, müssen Sie ein neues Konto erstellen, indem Sie die Authentifizierungsdaten angeben, die Ihrer Quelle entsprechen.
Um ein neues Konto zu erstellen, wählen Sie Neues Konto und geben Sie dann einen Namen an und fügen Sie optional eine Beschreibung für Ihr Konto hinzu.
Verbindung zu Experience Platform auf Azure herstellen azure
Sie können Ihr Google BigQuery-Konto mit Experience Platform auf Azure verbinden, indem Sie entweder die Standard- oder die Service-Authentifizierung verwenden.
Um die Standardauthentifizierung zu verwenden, wählen Sie Standardauthentifizierung aus und geben Sie Werte für Ihr Projekt, Ihre Client-ID, Ihr Client-Geheimnis, Ihr Aktualisierungs-Token und (optional) die Datensatz-ID für große Ergebnisse an. Wenn Sie fertig sind, wählen Mit Quelle verbinden und warten Sie einige Augenblicke, bis die Verbindung hergestellt ist.
Um die Service-Authentifizierung zu verwenden wählen Sie Service-Authentifizierung“ aus und geben Sie Werte für Ihre Projekt-ID, den Inhalt der Schlüsseldatei und (optional) die Datensatz-ID für große Ergebnisse an. Wenn Sie fertig sind, wählen Mit Quelle verbinden und warten Sie einige Augenblicke, bis die Verbindung hergestellt ist.
Verbinden mit Experience Platform auf Amazon Web Services (AWS) aws
Um ein neues Google BigQuery-Konto zu erstellen und eine Verbindung zu Experience Platform auf AWS herzustellen, stellen Sie sicher, dass Sie sich in einer VA6-Sandbox befinden, und geben Sie dann die erforderlichen Anmeldeinformationen zur Authentifizierung an.
- Projekt-ID: Die Projekt-ID, die Ihrem Google BigQuery-Konto entspricht.
- Schlüsseldateiinhalt: Die Schlüsseldatei, die zum Authentifizieren des Service-Kontos verwendet wird. Sie können diesen Wert aus dem Google Cloud service accounts Dashboard abrufen. Der Inhalt der Schlüsseldatei liegt im JSON-Format vor. Sie müssen dies bei der Authentifizierung bei Experience Platform in Base64 kodieren.
- Datensatz-: Die Google BigQuery Datensatz-ID. Diese ID stellt dar, wo sich Ihre Datentabellen befinden, und muss vorab erstellt werden, um die Unterstützung für große Ergebnismengen zu ermöglichen.
Vorschau der Beispieldaten überspringen skip-preview-of-sample-data
Während des Datenauswahlschritts kann es bei der Aufnahme großer Datentabellen oder -dateien zu einer Zeitüberschreitung kommen. Sie können die Datenvorschau überspringen, um die Zeitüberschreitung zu umgehen, und Ihr Schema dennoch anzeigen, wenn auch ohne Beispieldaten. Um die Datenvorschau zu überspringen, aktivieren Sie den Umschalter Vorschau von Beispieldaten überspringen.
Der Rest des Workflows bleibt unverändert. Der einzige Nachteil besteht darin, dass das Überspringen der Datenvorschau verhindert, dass berechnete und erforderliche Felder während des Zuordnungsschritts automatisch validiert werden. Diese Felder müssen dann während der Zuordnung manuell validiert werden.
Nächste Schritte
Mithilfe dieses Tutorials haben Sie eine Verbindung zu Ihrem Google BigQuery-Konto hergestellt. Sie können jetzt mit dem nächsten Tutorial fortfahren und einen Datenfluss konfigurieren, um Daten in Experience Platform zu importieren.