DokumentationExperience PlatformAnleitung zu Quell-Connectoren

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Erstellen einer Streaming-Quellverbindung und eines Datenflusses für Shopify -Daten mithilfe der Flow Service-API

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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NOTE
Die Streaming-Quelle Shopify befindet sich in der Beta-Phase. Weitere Informationen zur Verwendung von Beta-beschrifteten Quellen finden Sie in der Quellenübersicht .

Im folgenden Tutorial erfahren Sie, wie Sie eine Streaming-Quellverbindung und einen Datenfluss erstellen, um Daten mithilfe der Flow Service API von Shopify an Adobe Experience Platform zu streamen.

Erste Schritte getting-started

Dieses Handbuch setzt ein Verständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:

  • Quellen: Experience Platform ermöglicht die Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Ihnen gleichzeitig die Möglichkeit, eingehende Daten mithilfe von Platform-Diensten zu strukturieren, zu beschriften und zu erweitern.
  • Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln und weiterentwickeln können.

Verwenden von Platform-APIs

Informationen darüber, wie Sie Platform-APIs erfolgreich aufrufen können, finden Sie im Handbuch unter Erste Schritte mit Platform-APIs.

Streamen von Shopify -Daten an Platform mithilfe der Flow Service-API

Im Folgenden werden die Schritte beschrieben, die Sie zum Erstellen einer Quellverbindung und eines Datenflusses zum Streamen Ihrer Shopify -Daten an Platform durchführen müssen.

Erstellen einer Quellverbindung source-connection

Erstellen Sie eine Quellverbindung, indem Sie eine POST-Anfrage an die Flow Service -API richten und dabei die Verbindungsspezifikations-ID Ihrer Quelle, Details wie Name und Beschreibung und das Datenformat angeben.

API-Format

POST /sourceConnections

Anfrage

Die folgende Anfrage erstellt eine Quellverbindung für YOURSOURCE:

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Shopify Streaming Source Connection",
      "providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
      "description": "Shopify Streaming Source Connection",
      "connectionSpec": {
          "id": "e77fd9d2-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
          "version": "1.0"
      },
      "data": {
          "format": "json"
      }
    }'
Eigenschaft
Beschreibung
name
Der Name Ihrer Quellverbindung. Stellen Sie sicher, dass der Name Ihrer Quellverbindung beschreibend ist, da Sie damit Informationen zu Ihrer Quellverbindung nachschlagen können.
description
Ein optionaler Wert, den Sie angeben können, um weitere Informationen über Ihre Quellverbindung bereitzustellen.
connectionSpec.id
Die Verbindungsspezifikations-ID, die Ihrer Quelle entspricht.
data.format
Das Format der Shopify-Daten, die Sie aufnehmen möchten. Derzeit wird nur das Datenformat json unterstützt.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt die eindeutige Kennung (id) der neu erstellten Quellverbindung zurück. Diese ID ist in einem späteren Schritt erforderlich, um einen Datenfluss zu erstellen.

{
     "id": "246d052c-da4a-494a-937f-a0d17b1c6cf5",
     "etag": "\"712a8c08-fda7-41c2-984b-187f823293d8\""
}

Erstellen eines XDM-Zielschemas target-schema

Damit die Quelldaten in Platform verwendet werden können, muss ein Zielschema erstellt werden, das die Quelldaten entsprechend Ihren Anforderungen strukturiert. Das Zielschema wird dann verwendet, um einen Platform-Datensatz zu erstellen, in dem die Quelldaten enthalten sind.

Ein Ziel-XDM-Schema kann erstellt werden, indem eine POST-Anfrage an die Schema-Registrierungs-API durchgeführt wird.

Ausführliche Schritte zum Erstellen eines XDM-Zielschemas finden Sie im Tutorial zum Erstellen eines Schemas mithilfe der API.

Erstellen eines Zieldatensatzes target-dataset

Ein Zieldatensatz kann erstellt werden, indem eine POST-Anfrage an die Catalog Service API durchgeführt wird, wodurch die ID des Zielschemas in der Payload angegeben wird.

Ausführliche Anweisungen zum Erstellen eines Zieldatensatzes finden Sie im Tutorial zu Erstellen eines Datensatzes mithilfe der API.

Erstellen einer Zielverbindung target-connection

Eine Zielverbindung stellt die Verbindung zum Ziel dar, an dem die aufgenommenen Daten gespeichert werden sollen. Um eine Zielverbindung zu erstellen, müssen Sie die ID der Festnetzverbindungsspezifikation angeben, die dem Data Lake entspricht. Diese ID lautet: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Sie verfügen jetzt über die eindeutigen Kennungen, ein Zielschema, einen Zieldatensatz und die Verbindungsspezifikations-ID zum Data Lake. Anhand dieser Kennungen können Sie mit der Flow Service-API eine Zielverbindung erstellen, um den Datensatz anzugeben, der die eingehenden Quelldaten enthalten wird.

API-Format

POST /targetConnections

Anfrage

Die folgende Anfrage erstellt eine Zielverbindung für Shopify:

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Shopify Streaming Target Connection",
      "description": "Shopify Streaming Target Connection",
      "connectionSpec": {
          "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
          "version": "1.0"
      },
      "data": {
          "format": "json",
          "schema": {
              "id": "{TARGET_XDM_SCHEMA}",
              "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
          }
      },
      "params": {
          "dataSetId": "{TARGET_DATASET}"
      }
  }'
Eigenschaft
Beschreibung
name
Der Name Ihrer Zielverbindung. Stellen Sie sicher, dass der Name Ihrer Zielverbindung beschreibend ist, da Sie damit Informationen zu Ihrer Zielverbindung nachschlagen können.
description
Ein optionaler Wert, den Sie für weitere Informationen zu Ihrer Zielverbindung angeben können.
connectionSpec.id
Die Verbindungsspezifikations-ID, die dem Data Lake entspricht. Diese feste ID lautet: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.
data.format
Das Format der Shopify-Daten, die Sie an Platform übermitteln möchten.
params.dataSetId
Die Zieldatensatz-ID, die in einem vorherigen Schritt abgerufen wurde.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt die eindeutige Kennung der neuen Zielverbindung an (id). Diese ID ist in späteren Schritten erforderlich.

{
     "id": "7c96c827-3ffd-460c-a573-e9558f72f263",
     "etag": "\"a196f685-f5e8-4c4c-bfbd-136141bb0c6d\""
}

Erstellen einer Zuordnung mapping

Damit die Quelldaten in einen Zieldatensatz aufgenommen werden können, müssen sie zunächst dem Zielschema zugeordnet werden, zu dem der Zieldatensatz gehört. Dies wird erreicht, indem eine POST-Anfrage an Data Prep API mit in der Anfrage-Payload definierten Datenzuordnungen ausgeführt wird.

API-Format

POST /conversion/mappingSets

Anfrage

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/mappingSets' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "version": 0,
      "xdmSchema": "{TARGET_XDM_SCHEMA}",
      "xdmVersion": "1.0",
      "mappings": [
          {
              "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
              "sourceAttribute": "firstName",
              "identity": false,
              "version": 0
          },
          {
              "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
              "sourceAttribute": "lastName",
              "identity": false,
              "version": 0
          }
      ]
  }'
Eigenschaft
Beschreibung
xdmSchema
Die ID des Ziel-XDM-Schema, die in einem früheren Schritt generiert wurde.
mappings.destinationXdmPath
Der Ziel-XDM-Pfad, dem das Quellattribut zugeordnet wird.
mappings.sourceAttribute
Das Quellattribut, das einem Ziel-XDM-Pfad zugeordnet werden muss.
mappings.identity
Ein boolescher Wert, der angibt, ob der Zuordnungssatz für Identity Service markiert wird.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt Details zur neu erstellten Zuordnung an, einschließlich der eindeutigen Kennung (id). Dieser Wert ist in einem späteren Schritt zum Erstellen eines Datenflusses erforderlich.

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Erstellen eines Flusses flow

Der letzte Schritt beim Übertragen von Daten von Shopify an Platform besteht darin, einen Datenfluss zu erstellen. Bislang haben Sie die folgenden erforderlichen Werte vorbereitet:

Ein Datenfluss ist für die Planung und Erfassung von Daten aus einer Quelle verantwortlich. Sie können einen Datenfluss erstellen, indem Sie eine POST-Anfrage ausführen und dabei die oben genannten Werte in der Payload angeben.

API-Format

POST /flows

Anfrage

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Shopify Streaming Dataflow",
      "description": "Shopify Streaming Dataflow",
      "flowSpec": {
          "id": "e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
          "version": "1.0"
      },
      "sourceConnectionIds": [
          "246d052c-da4a-494a-937f-a0d17b1c6cf5"
      ],
      "targetConnectionIds": [
          "7c96c827-3ffd-460c-a573-e9558f72f263"
      ],
      "transformations": [
      {
        "name": "Mapping",
        "params": {
          "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
          "mappingVersion": 0
        }
      }
    ]
  }'
Eigenschaft
Beschreibung
name
Der Name Ihres Datenflusses. Stellen Sie sicher, dass der Name Ihres Datenflusses beschreibend ist, da Sie damit Informationen zu Ihrem Datenfluss nachschlagen können.
description
Ein optionaler Wert, den Sie hinzufügen können, um weitere Informationen zu Ihrem Datenfluss bereitzustellen.
flowSpec.id
Die Flussspezifikations-ID, die zum Erstellen eines Datenflusses erforderlich ist. Diese feste ID lautet: e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002.
flowSpec.version
Die entsprechende Version der Flussspezifikations-ID. Dieser Wert ist standardmäßig auf 1.0 festgelegt.
sourceConnectionIds
Die Quellverbindungs-ID, die in einem früheren Schritt generiert wurde.
targetConnectionIds
Die Zielverbindungs-ID, die in einem früheren Schritt generiert wurde.
transformations
Diese Eigenschaft enthält die verschiedenen Umwandlungen, die auf Ihre Daten angewendet werden müssen. Diese Eigenschaft ist erforderlich, wenn nicht-XDM-konforme Daten an Platform übermittelt werden.
transformations.name
Der Name, der der Transformation zugewiesen wurde.
transformations.params.mappingId
Die Zuordnungs-ID, die in einem früheren Schritt generiert wurde.
transformations.params.mappingVersion
Die entsprechende Version der Zuordnungs-ID. Dieser Wert ist standardmäßig auf 0 festgelegt.

Antwort

Bei einer erfolgreichen Antwort wird die ID (id) des neu erstellten Datenflusses angegeben. Mit dieser ID können Sie Ihren Datenfluss überwachen, aktualisieren oder löschen.

{
     "id": "993f908f-3342-4d9c-9f3c-5aa9a189ca1a",
     "etag": "\"510bb1d4-8453-4034-b991-ab942e11dd8a\""
}

Abrufen der Streaming-Endpunkt-URL

Mit dem erstellten Datenfluss können Sie jetzt Ihre Streaming-Endpunkt-URL abrufen. Sie werden diese Endpunkt-URL verwenden, um Ihre Quelle für einen Webhook zu abonnieren, sodass Ihre Quelle mit Experience Platform kommunizieren kann.

Um Ihre Streaming-Endpunkt-URL abzurufen, stellen Sie eine GET-Anfrage an den /flows -Endpunkt und geben Sie die Kennung Ihres Datenflusses an.

API-Format

GET /flows/{FLOW_ID}

Anfrage

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/993f908f-3342-4d9c-9f3c-5aa9a189ca1a' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt Informationen zu Ihrem Datenfluss zurück, einschließlich Ihrer Endpunkt-URL, die als inletUrl markiert ist.

{
   "header":{
      "xactionId":"1658464615769:0062:161",
      "source":{
         "name":"shopify"
      },
      "sandboxId":"d537df80-c5d7-11e9-aafb-87c71c35cac8",
      "sandboxName":"prod",
      "originalTimestamp":1658464615770,
      "msgId":"1658464615769:0062:161",
      "msgVersion":"1.0",
      "traceContext":{
         "traceId":"ff3e7544618471eee6b934a4c5929d4e",
         "spanId":"74a759c5cc5f5a06",
         "isSampled":1.0
      },
      "_dcsMeta":{
         "inletId":"9d411a24aa3c0a3eded92bac6c64d0da986ee7a8212f87168c5fb42d9ddc3227",
         "authenticatedRequest":false,
         "debug":true
      }
   },
   "body":{
      "id":4135234371722,
      "admin_graphql_api_id":"gid://shopify/Order/4135234371722",
      "app_id":1354745,
      "browser_ip":null,
      "buyer_accepts_marketing":false,
      "cancel_reason":null,
      "cancelled_at":null,
      "cart_token":null,
      "checkout_id":21706716217482,
      "checkout_token":"b143503216124d50141fe0832fa3f4b0",
      "client_details":{
         "accept_language":null,
         "browser_height":null,
         "browser_ip":null,
         "browser_width":null,
         "session_hash":null,
         "user_agent":null
      },
      "closed_at":null,
      "confirmed":true,
      "contact_email":null,
      "created_at":"2022-07-22T00:36:48-04:00",
      "currency":"INR",
      "current_subtotal_price":"40000.00",
      "current_subtotal_price_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"40000.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"40000.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
      "current_total_discounts":"0.00",
      "current_total_discounts_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"0.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"0.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
      "current_total_duties_set":null,
      "current_total_price":"47200.00",
      "current_total_price_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"47200.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"47200.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
      "current_total_tax":"7200.00",
      "current_total_tax_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"7200.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"7200.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
      "customer_locale":null,
      "device_id":null,
      "discount_codes":[

      ],
      "email":"",
      "estimated_taxes":false,
      "financial_status":"paid",
      "fulfillment_status":null,
      "gateway":"manual",
      "landing_site":null,
      "landing_site_ref":null,
      "location_id":39129743498,
      "name":"#1005",
      "note":null,
      "note_attributes":[

      ],
      "number":5,
      "order_number":1005,
      "order_status_url":"https://connnectors-test.myshopify.com/31913214090/orders/ffd48198c78ef460177e44e22b19e6ab/authenticate?key=79a40d7da4b23d6a0beb2ba774f6ac83",
      "original_total_duties_set":null,
      "payment_gateway_names":[
         "manual"
      ],
      "phone":null,
      "presentment_currency":"INR",
      "processed_at":"2022-07-22T00:36:48-04:00",
      "processing_method":"manual",
      "reference":null,
      "referring_site":null,
      "source_identifier":null,
      "source_name":"shopify_draft_order",
      "source_url":null,
      "subtotal_price":"40000.00",
      "subtotal_price_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"40000.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"40000.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
      "tags":"",
      "tax_lines":[
         {
            "price":"7200.00",
            "rate":0.18,
            "title":"IGST",
            "price_set":{
               "shop_money":{
                  "amount":"7200.00",
                  "currency_code":"INR"
               },
               "presentment_money":{
                  "amount":"7200.00",
                  "currency_code":"INR"
               }
            },
            "channel_liable":false
         }
      ],
      "taxes_included":false,
      "test":false,
      "token":"ffd48198c78ef460177e44e22b19e6ab",
      "total_discounts":"0.00",
      "total_discounts_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"0.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"0.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
      "total_line_items_price":"40000.00",
      "total_line_items_price_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"40000.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"40000.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
      "total_outstanding":"0.00",
      "total_price":"47200.00",
      "total_price_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"47200.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"47200.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
      "total_price_usd":"589.95",
      "total_shipping_price_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"0.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"0.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
      "total_tax":"7200.00",
      "total_tax_set":{
         "shop_money":{
            "amount":"7200.00",
            "currency_code":"INR"
         },
         "presentment_money":{
            "amount":"7200.00",
            "currency_code":"INR"
         }
      },
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Anhang

Im folgenden Abschnitt finden Sie Informationen zu den Schritten, die Sie zum Überwachen, Aktualisieren und Löschen Ihres Datenflusses unternehmen können.

Überwachen Ihres Datenflusses

Nachdem Ihr Datenfluss erstellt wurde, können Sie die Datenaufnahme überwachen, um Informationen über die Datenflussausführungen, den Abschlussstatus und Fehler anzuzeigen. Vollständige API-Beispiele finden Sie im Handbuch zum Überwachen der Datenflüsse Ihrer Quellen mithilfe der API.

Aktualisieren des Datenflusses

Aktualisieren Sie die Details Ihres Datenflusses, z. B. seinen Namen und seine Beschreibung, sowie den Ausführungszeitplan und die zugehörigen Zuordnungssätze, indem Sie eine PATCH-Anfrage an den /flows -Endpunkt der Flow Service -API richten und dabei die Kennung Ihres Datenflusses angeben. Bei einer PATCH-Anfrage müssen Sie die eindeutige etag Ihres Datenflusses in der Kopfzeile If-Match angeben. Die vollständigen API-Beispiele finden Sie im Handbuch zum Aktualisieren der Datenflüsse für Quellen mithilfe der API .

Konto aktualisieren

Aktualisieren Sie den Namen, die Beschreibung und die Anmeldeinformationen Ihres Quellkontos, indem Sie eine PATCH-Anfrage an die Flow Service -API richten und dabei Ihre Basisverbindungs-ID als Abfrageparameter angeben. Bei einer PATCH-Anfrage müssen Sie die eindeutige etag Ihres Quellkontos in der Kopfzeile If-Match angeben. Die vollständigen API-Beispiele finden Sie im Handbuch unter Aktualisieren Ihres Quellkontos mit der API.

Löschen des Datenflusses

Löschen Sie Ihren Datenfluss, indem Sie eine DELETE-Anfrage an die Flow Service -API richten und dabei die Kennung des Datenflusses angeben, den Sie im Rahmen des Abfrageparameters löschen möchten. Vollständige API-Beispiele finden Sie im Handbuch zum Löschen Ihrer Datenflüsse mit der API 🔗.

Konto löschen

Löschen Sie Ihr Konto, indem Sie eine DELETE-Anfrage an die Flow Service -API richten und dabei die Basisverbindungs-ID des Kontos angeben, das Sie löschen möchten. Die vollständigen API-Beispiele finden Sie im Handbuch zum Löschen Ihres Quellkontos mithilfe der API🔗.

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