Erstellen eines Datenflusses für eine OneTrust Integration -Quelle mithilfe der Flow Service-API
Das folgende Tutorial führt Sie durch die Schritte zum Erstellen einer Quellverbindung und eines Datenflusses, um sowohl historische als auch geplante Zustimmungsdaten von OneTrust Integration mit der Flow Service API an Adobe Experience Platform zu übertragen.
Voraussetzungen
Bevor Sie OneTrust Integration mit Platform verbinden können, müssen Sie zunächst Ihr Zugriffstoken abrufen. Detaillierte Anweisungen zum Auffinden Ihres Zugriffstokens finden Sie im OneTrust Integration OAuth 2-Handbuch.
Das Zugriffstoken wird nach seinem Ablauf nicht automatisch aktualisiert, da die Aktualisierungstoken des Systems nicht von OneTrust unterstützt werden. Daher müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Zugriffstoken in der Verbindung aktualisiert wird, bevor es abläuft. Die maximale konfigurierbare Lebensdauer für ein Zugriffstoken beträgt ein Jahr. Weitere Informationen zum Aktualisieren Ihres Zugriffstokens finden Sie im Dokument OneTrust zur Verwaltung Ihrer OAuth 2.0-Client-Anmeldedaten.
OneTrust Integration über die Flow Service-API mit Platform verbinden
Das folgende Tutorial führt Sie durch die Schritte zum Erstellen einer OneTrust Integration-Quellverbindung und Erstellen eines Datenflusses, um OneTrust Integration -Daten mithilfe der Flow Service API an Platform zu übertragen.
Erstellen einer Basisverbindung base-connection
Bei einer Basisverbindung werden Informationen zwischen Ihrer Quelle und Platform gespeichert, einschließlich der Authentifizierungsdaten Ihrer Quelle, des aktuellen Verbindungsstatus und Ihrer eindeutigen Kennung der Basisverbindung. Mit der Kennung der Basisverbindung können Sie Dateien aus Ihrer Quelle heraus analysieren und darin navigieren und die spezifischen Elemente identifizieren, die Sie erfassen möchten, einschließlich Informationen zu ihren Datentypen und Formaten.
Um eine Basis-Verbindungs-ID zu erstellen, stellen Sie eine POST-Anfrage an den /connections
-Endpunkt und geben Sie dabei Ihre OneTrust Integration-Authentifizierungsdaten als Teil des Anfragetexts an.
API-Format
POST /connections
Anfrage
Die folgende Anfrage erstellt eine Basisverbindung für OneTrust Integration :
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "ONETRUST base connection",
"description": "ONETRUST base connection to authenticate to Platform",
"connectionSpec": {
"id": "cf16d886-c627-4872-9936-fb08d6cba8cc",
"version": "1.0"
},
"auth": {
"specName": "OAuth2 Refresh Code",
"params": {
"accessToken": "{ACCESS_TOKEN}"
}
}
}'
name
description
connectionSpec.id
auth.specName
auth.params.
auth.params.accessToken
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt die neu erstellte Basisverbindung zurück, einschließlich ihrer eindeutigen Verbindungskennung (id
). Diese ID ist erforderlich, um die Dateistruktur und Inhalte Ihrer Quelle im nächsten Schritt zu untersuchen.
{
"id": "622124ca-6d18-47f7-999c-66f599955309",
"etag": "\"2e026443-0000-0200-0000-621f1af80000\""
}
Durchsuchen der Quelle explore
Mithilfe der im vorherigen Schritt generierten Basisverbindungs-ID können Sie Dateien und Ordner durch Ausführen von GET-Anfragen untersuchen.
Verwenden Sie die folgenden Aufrufe, um den Pfad der Datei zu finden, die Sie in Platform laden möchten:
API-Format
GET /connections/{BASE_CONNECTION_ID}/explore?objectType=rest&object={OBJECT}&fileType={FILE_TYPE}&preview={PREVIEW}
Bei der Durchführung von GET-Anfragen zur Analyse der Dateistruktur und des Inhalts Ihrer Quelle müssen Sie die in der folgenden Tabelle aufgeführten Abfrageparameter einbeziehen:
{BASE_CONNECTION_ID}
objectType=rest
rest
gesetzt.{OBJECT}
fileType=json
json
der einzige unterstützte Dateityp.{PREVIEW}
Anfrage
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/622124ca-6d18-47f7-999c-66f599955309/explore?objectType=rest&object=json&fileType=json&preview=true' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt die Struktur der abgefragten Datei zurück.
code language-json |
---|
|
Erstellen einer Quellverbindung source-connection
Sie können eine Quellverbindung herstellen, indem Sie eine POST-Anfrage an die Flow Service-API senden. Eine Quellverbindung besteht aus einer Verbindungs-ID, einem Pfad zur Quelldatendatei und einer Verbindungsspezifikations-ID.
API-Format
POST /sourceConnections
Anfrage
Die folgende Anfrage erstellt eine Quellverbindung für OneTrust Integration :
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "ONETRUST Source Connection",
"description": "ONETRUST Source Connection",
"baseConnectionId": "622124ca-6d18-47f7-999c-66f599955309",
"connectionSpec": {
"id": "cf16d886-c627-4872-9936-fb08d6cba8cc",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json"
},
"params": {}
}'
name
description
baseConnectionId
connectionSpec.id
data.format
json
unterstützt.Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt die eindeutige Kennung (id
) der neu erstellten Quellverbindung zurück. Diese ID ist in einem späteren Schritt erforderlich, um einen Datenfluss zu erstellen.
{
"id": "eb5833d3-230d-4700-80cc-bda396e7af8a",
"etag": "\"da04c07f-0000-0200-0000-621f1afc0000\""
}
Erstellen eines XDM-Zielschemas target-schema
Damit die Quelldaten in Platform verwendet werden können, muss ein Zielschema erstellt werden, das die Quelldaten entsprechend Ihren Anforderungen strukturiert. Das Zielschema wird dann verwendet, um einen Platform-Datensatz zu erstellen, in dem die Quelldaten enthalten sind.
Ein Ziel-XDM-Schema kann erstellt werden, indem eine POST-Anfrage an die Schema-Registrierungs-API durchgeführt wird.
Ausführliche Schritte zum Erstellen eines XDM-Zielschemas finden Sie im Tutorial zum Erstellen eines Schemas mithilfe der API.
Erstellen eines Zieldatensatzes target-dataset
Ein Zieldatensatz kann erstellt werden, indem eine POST-Anfrage an die Catalog Service API durchgeführt wird, wodurch die ID des Zielschemas in der Payload angegeben wird.
Ausführliche Anweisungen zum Erstellen eines Zieldatensatzes finden Sie im Tutorial zu Erstellen eines Datensatzes mithilfe der API.
Erstellen einer Zielverbindung target-connection
Eine Zielverbindung stellt die Verbindung zum Ziel dar, an dem die aufgenommenen Daten gespeichert werden sollen. Um eine Zielverbindung zu erstellen, müssen Sie die feste Verbindungsspezifikations-ID angeben, die Data Lake entspricht. Diese ID lautet: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
.
Sie haben jetzt die eindeutigen Kennungen, ein Zielschema, einen Zieldatensatz und die Verbindungsspezifikations-ID für Data Lake. Anhand dieser Kennungen können Sie mit der Flow Service-API eine Zielverbindung erstellen, um den Datensatz anzugeben, der die eingehenden Quelldaten enthalten wird.
API-Format
POST /targetConnections
Anfrage
Die folgende Anfrage erstellt eine Zielverbindung für OneTrust Integration :
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "ONETRUST Target Connection",
"description": "ONETRUST Target Connection",
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json"
},
"params": {
"dataSetId": "61f6ca3f33978c19486bb463"
}
}'
name
description
connectionSpec.id
c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
.data.format
params.dataSetId
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt die eindeutige Kennung der neuen Zielverbindung an (id
). Diese ID ist in späteren Schritten erforderlich.
{
"id": "495f761f-310a-4a7b-ae78-5b1152d74b38",
"etag": "\"410a7b0c-0000-0200-0000-621f1afd0000\""
}
Erstellen einer Zuordnung mapping
Damit die Quelldaten in einen Zieldatensatz aufgenommen werden können, müssen sie zunächst dem Zielschema zugeordnet werden, zu dem der Zieldatensatz gehört. Dies wird erreicht, indem eine POST-Anfrage an Data Prep API mit in der Anfrage-Payload definierten Datenzuordnungen ausgeführt wird.
API-Format
POST /conversion/mappingSets
Anfrage
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"version": 0,
"xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/cfc8cee182e546c1fb35071185524b465e06bf1acb74f30d",
"xdmVersion": "1.0",
"id": null,
"mappings": [{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "content.Identifier",
"destination": "_id",
"name": "id",
"description": "Identifier field"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "content.Identifier",
"destination": "_exchangesandboxbravo.Identifier"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "content.Language",
"destination": "_exchangesandboxbravo.Language",
"description": "Language field"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "content.CreatedDate",
"destination": "_exchangesandboxbravo.CreatedDate",
"description": "Created Date field"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "content.LastUpdatedDate",
"destination": "_exchangesandboxbravo.LastUpdatedDate",
"description": "Created Date field"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "content.DataElements",
"destination": "_exchangesandboxbravo.DataElements"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "content.Purposes",
"destination": "_exchangesandboxbravo.Purposes"
}
]
}'
xdmSchema
mappings.destinationXdmPath
mappings.sourceAttribute
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt Details zur neu erstellten Zuordnung an, einschließlich der eindeutigen Kennung (id
). Dieser Wert ist in einem späteren Schritt zum Erstellen eines Datenflusses erforderlich.
{
"id": "a87f130e82f04d5188da01f087805c4b",
"version": 0,
"createdDate": 1646205694395,
"modifiedDate": 1646205694395,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}
Erstellen eines Flusses flow
Der letzte Schritt beim Übertragen von Daten von OneTrust Integration an Platform besteht darin, einen Datenfluss zu erstellen. Bislang haben Sie die folgenden erforderlichen Werte vorbereitet:
Ein Datenfluss ist für die Planung und Erfassung von Daten aus einer Quelle verantwortlich. Sie können einen Datenfluss erstellen, indem Sie eine POST-Anfrage ausführen und dabei die oben genannten Werte in der Payload angeben.
Um eine Aufnahme zu planen, legen Sie zunächst den Startzeitwert auf die Epochenzeit in Sekunden fest. Anschließend müssen Sie den Frequenzwert auf eine der fünf Optionen festlegen: once
, minute
, hour
, day
oder week
. Der Intervallwert gibt den Zeitraum zwischen zwei aufeinander folgenden Erfassungsschritten an. Für die Erstellung einer einmaligen Erfassung ist jedoch kein Intervall erforderlich. Für alle anderen Frequenzen muss der Intervallwert auf gleich oder größer als 15
festgelegt werden.
API-Format
POST /flows
Anfrage
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "ONETRUST dataflow",
"description": "ONETRUST dataflow",
"flowSpec": {
"id": "6499120c-0b15-42dc-936e-847ea3c24d72",
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"eb5833d3-230d-4700-80cc-bda396e7af8a"
],
"targetConnectionIds": [
"495f761f-310a-4a7b-ae78-5b1152d74b38"
],
"transformations": [
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "a87f130e82f04d5188da01f087805c4b",
"mappingVersion": 0
}
}
],
"scheduleParams": {
"startTime": "1625040887",
"frequency": "minute",
"interval": 15
}
}'
name
description
flowSpec.id
6499120c-0b15-42dc-936e-847ea3c24d72
.flowSpec.version
1.0
festgelegt.sourceConnectionIds
targetConnectionIds
transformations
transformations.name
transformations.params.mappingId
transformations.params.mappingVersion
0
festgelegt.scheduleParams.startTime
scheduleParams.frequency
once
, minute
, hour
, day
oder week
.scheduleParams.interval
once
festgelegt ist, und sollte größer oder gleich 15
für andere Frequenzwerte sein.Antwort
Bei einer erfolgreichen Antwort wird die ID (id
) des neu erstellten Datenflusses angegeben. Mit dieser ID können Sie Ihren Datenfluss überwachen, aktualisieren oder löschen.
{
"id": "70045189-42f0-493d-9b9e-be1045a9f4fa",
"etag": "\"1601e900-0000-0200-0000-621f1b080000\""
}
Anhang
Im folgenden Abschnitt finden Sie Informationen zu den Schritten, mit denen Sie Ihren Datenfluss überwachen, aktualisieren und löschen können.
Überwachen Ihres Datenflusses
Nachdem Ihr Datenfluss erstellt wurde, können Sie die Datenaufnahme überwachen, um Informationen über die Datenflussausführungen, den Abschlussstatus und Fehler anzuzeigen. Vollständige API-Beispiele finden Sie im Handbuch zum Überwachen der Datenflüsse Ihrer Quellen mithilfe der API.
Aktualisieren des Datenflusses
Aktualisieren Sie die Details Ihres Datenflusses, z. B. seinen Namen und seine Beschreibung, sowie den Ausführungszeitplan und die zugehörigen Zuordnungssätze, indem Sie eine PATCH-Anfrage an den /flows
-Endpunkt der Flow Service -API richten und dabei die Kennung Ihres Datenflusses angeben. Bei einer PATCH-Anfrage müssen Sie die eindeutige etag
Ihres Datenflusses in der Kopfzeile If-Match
angeben. Vollständige API-Beispiele finden Sie im Handbuch unter Aktualisieren der Datenflüsse für Quellen mithilfe der API.
Konto aktualisieren
Aktualisieren Sie den Namen, die Beschreibung und die Anmeldeinformationen Ihres Quellkontos, indem Sie eine PATCH-Anfrage an die Flow Service -API richten und dabei Ihre Basisverbindungs-ID als Abfrageparameter angeben. Bei einer PATCH-Anfrage müssen Sie die eindeutige etag
Ihres Quellkontos in der Kopfzeile If-Match
angeben. Die vollständigen API-Beispiele finden Sie im Handbuch unter Aktualisieren Ihres Quellkontos mit der API.
Löschen des Datenflusses
Löschen Sie Ihren Datenfluss, indem Sie eine DELETE-Anfrage an die Flow Service -API richten und dabei die Kennung des Datenflusses angeben, den Sie im Rahmen des Abfrageparameters löschen möchten. Vollständige API-Beispiele finden Sie im Handbuch zum Löschen Ihrer Datenflüsse mit der API 🔗.
Konto löschen
Löschen Sie Ihr Konto, indem Sie eine DELETE-Anfrage an die Flow Service -API richten und dabei die Basisverbindungs-ID des Kontos angeben, das Sie löschen möchten. Die vollständigen API-Beispiele finden Sie im Handbuch zum Löschen Ihres Quellkontos mithilfe der API🔗.