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Verbinden von Google BigQuery mit Experience Platform mithilfe der Flow Service-API

Lesen Sie dieses Handbuch, um zu erfahren, wie Sie Ihre Google BigQuery-Datenbank mithilfe der Flow Service API mit Adobe Experience Platform verbinden.

Erste Schritte

Dieses Handbuch setzt ein Verständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:

Verwenden von Experience Platform-APIs

Informationen zum erfolgreichen Aufrufen von Experience Platform-APIs finden Sie im Handbuch unter mit Experience Platform-APIs.

Sammeln erforderlicher Anmeldedaten

Lesen Sie das Google BigQuery Authentifizierungshandbuch, um ausführliche Schritte zum Abrufen Ihrer Google BigQuery-Anmeldeinformationen zu erhalten.

Verbinden von Google BigQuery mit Experience Platform auf Azure azure

Lesen Sie die folgenden Schritte, um Informationen zum Verbinden Ihrer Google BigQuery mit Experience Platform auf Azure zu erhalten.

Erstellen einer Basisverbindung für Google BigQuery auf Experience Platform auf Azure azure-base

Bei einer Basisverbindung werden Informationen zwischen Ihrer Quelle und Experience Platform gespeichert, einschließlich der Authentifizierungsdaten Ihrer Quelle, des aktuellen Verbindungsstatus und Ihrer eindeutigen ID der Basisverbindung. Mit der Kennung der Basisverbindung können Sie Dateien aus Ihrer Quelle heraus analysieren und darin navigieren und die spezifischen Elemente identifizieren, die Sie erfassen möchten, einschließlich Informationen zu ihren Datentypen und Formaten.

Um eine Basisverbindungs-ID zu erstellen, stellen Sie eine POST-Anfrage an den Endpunkt /connections und geben Sie dabei Ihre Google BigQuery-Authentifizierungs-Anmeldedaten als Teil der Anfrageparameter an.

API-Format

POST /connections

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection with service account",
      "description": "Google BigQuery connection with service account",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
              }
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Verbinden von Google BigQuery mit Experience Platform auf Amazon Web Services (AWS) aws

Lesen Sie die folgenden Schritte, um Informationen zum Verbinden Ihrer Google BigQuery-Datenbank mit Experience Platform auf AWS zu erhalten.

Erstellen einer Basisverbindung für Google BigQuery auf Experience Platform auf AWS

API-Format

POST /connections

Anfrage

Die folgende Anfrage erstellt eine Basisverbindung zum Verbinden von Google BigQuery mit Experience Platform auf AWS.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "description": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "datasetId": "{DATASET_ID}"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt Details der neu erstellten Verbindung zurück, einschließlich ihrer eindeutigen Kennung (id). Diese ID ist erforderlich, um Ihren -Speicher im nächsten Tutorial zu untersuchen.

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Nächste Schritte

In diesem Tutorial haben Sie eine Google BigQuery-Basisverbindung mithilfe der Flow Service-API erstellt. Sie können diese Basisverbindungs-ID in den folgenden Tutorials verwenden: