DokumentationExperience PlatformAnleitung zu Quell-Connectoren

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Erstellen einer Google BigQuery-Basisverbindung mithilfe der Flow Service-API

Last update: Mon Dec 30 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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IMPORTANT
Die Google BigQuery ist im Quellkatalog für Benutzende verfügbar, die Real-time Customer Data Platform Ultimate erworben haben.

Eine Basisverbindung stellt die authentifizierte Verbindung zwischen einer Quelle und Adobe Experience Platform dar.

Lesen Sie dieses Handbuch, um zu erfahren, wie Sie eine Basisverbindung für Google BigQuery mithilfe der Flow Service API).

Erste Schritte

Dieses Handbuch setzt ein Verständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:

  • Quellen: Experience Platform ermöglicht die Aufnahme von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Ihnen die Möglichkeit, die eingehenden Daten mithilfe von Platform-Services zu strukturieren, zu kennzeichnen und anzureichern.
  • Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln und weiterentwickeln können.

Die folgenden Abschnitte enthalten zusätzliche Informationen, die Sie benötigen, um mithilfe der Flow Service-API eine Verbindung zu Google BigQuery herstellen zu können.

Sammeln erforderlicher Anmeldedaten

Ausführliche Schritte zum Sammeln Google BigQuery erforderlichen Anmeldeinformationen finden SieAuthentifizierungshandbuch .

Verwenden von Platform-APIs

Informationen zum Aufrufen von Platform-APIs finden Sie im Handbuch unter Erste Schritte mit Platform-APIs.

Erstellen einer Basisverbindung

Bei einer Basisverbindung werden Informationen zwischen Ihrer Quelle und Platform gespeichert, einschließlich der Authentifizierungs-Anmeldedaten Ihrer Quelle, des aktuellen Verbindungsstatus und Ihrer eindeutigen Kennung der Basisverbindung. Mit der Kennung der Basisverbindung können Sie Dateien aus Ihrer Quelle heraus analysieren und darin navigieren und die spezifischen Elemente identifizieren, die Sie erfassen möchten, einschließlich Informationen zu ihren Datentypen und Formaten.

Um eine Basisverbindungs-ID zu erstellen, stellen Sie eine POST-Anfrage an den Endpunkt /connections und geben Sie dabei Ihre Google BigQuery-Authentifizierungs-Anmeldedaten als Teil der Anfrageparameter an.

API-Format

POST /connections
Einfache Authentifizierung verwenden

Anfrage

Die folgende Anfrage erstellt eine Basisverbindung für Google BigQuery mit einfacher Authentifizierung:

code language-shell 
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2
Eigenschaft Beschreibung
auth.params.project Die Projekt-ID des abzufragenden Google BigQuery. gegen.
auth.params.clientId Der zum Generieren des Aktualisierungstokens verwendete ID-Wert.
auth.params.clientSecret Der zum Generieren des Aktualisierungstokens verwendete Client-Wert.
auth.params.refreshToken Das von Google erhaltene Aktualisierungstoken, das zum Autorisieren des Zugriffs auf Google BigQuery verwendet wird.
connectionSpec.id Die Spezifikations-ID der Google BigQuery-Verbindung: 3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt Details der neu erstellten Verbindung zurück, einschließlich ihrer eindeutigen Kennung (id). Diese ID ist erforderlich, um Ihre Daten im nächsten Tutorial zu untersuchen.

code language-json 
{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Service-Authentifizierung verwenden

Anfrage

Die folgende Anfrage erstellt eine -Basisverbindung für Google BigQuery unter Verwendung der -Service-Authentifizierung:

code language-shell 
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery base connection with service account",
        "description": "Google BigQuery connection with service account",
        "auth": {
            "specName": "Service Authentication",
            "params": {
                    "projectId": "{PROJECT_ID}",
                    "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                    "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
Eigenschaft Beschreibung
auth.params.projectId Die Projekt-ID des abzufragenden Google BigQuery. gegen.
auth.params.keyFileContent Die Schlüsseldatei, die zum Authentifizieren des Service-Kontos verwendet wird. Sie müssen den Inhalt der Schlüsseldatei in Base64 kodieren.
auth.params.largeResultsDataSetId (Optional) Die vorab erstellte Google BigQuery-Datensatz-ID, die erforderlich ist, um Unterstützung für große Ergebnismengen zu ermöglichen.

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt Details der neu erstellten Verbindung zurück, einschließlich ihrer eindeutigen Kennung (id). Diese ID ist erforderlich, um Ihre Daten im nächsten Tutorial zu untersuchen.

code language-json 
{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Nächste Schritte

In diesem Tutorial haben Sie eine Google BigQuery-Basisverbindung mithilfe der Flow Service-API erstellt. Sie können diese Basisverbindungs-ID in den folgenden Tutorials verwenden:

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