Erkunden einer eCommerce-Verbindung mit der Flow Service-API

Flow Service wird verwendet, um Kundendaten aus verschiedenen Quellen innerhalb von Adobe Experience Platform zu erfassen und zu zentralisieren. Der Dienst bietet eine Benutzeroberfläche und eine RESTful-API, über die alle unterstützten Quellen verbunden werden können.

In diesem Tutorial wird die Flow Service-API verwendet, um eine Drittanbieter-Verbindung mit eCommerce zu untersuchen.

Erste Schritte

Dieses Handbuch setzt ein Verständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:

Die folgenden Abschnitte enthalten zusätzliche Informationen, die Sie benötigen, um mithilfe der Flow Service -API erfolgreich eine Verbindung mit eCommerce herstellen zu können.

Verbindung-ID abrufen

Um Ihre eCommerce-Verbindung mithilfe von Platform -APIs zu untersuchen, müssen Sie über eine gültige Verbindungs-ID verfügen. Wenn Sie noch keine Verbindung für die eCommerce-Verbindung haben, mit der Sie arbeiten möchten, können Sie eine über das folgende Tutorial erstellen:

Lesen von Beispiel-API-Aufrufen

In diesem Tutorial wird anhand von Beispielen für API-Aufrufe die korrekte Formatierung von Anfragen aufgezeigt. Dazu gehören Pfade, erforderliche Kopfzeilen und ordnungsgemäß formatierte Anfrage-Payloads. Außerdem wird ein Beispiel für eine von der API im JSON-Format zurückgegebene Antwort bereitgestellt. Informationen zu den Konventionen, die in der Dokumentation für Beispiel-API-Aufrufe verwendet werden, finden Sie im Abschnitt zum Lesen von Beispiel-API-Aufrufen im Handbuch zur Fehlerbehebung für Experience Platform

Sammeln von Werten für erforderliche Kopfzeilen

Um Platform-APIs aufzurufen, müssen Sie zunächst das Authentifizierungs-Tutorial abschließen. Durch Abschluss des Authentifizierungs-Tutorials werden die Werte für die einzelnen erforderlichen Header in allen Experience Platform-API-Aufrufen bereitgestellt, wie unten dargestellt:

Alle Ressourcen in Experience Platform, einschließlich der Ressourcen, die zu Flow Service gehören, werden in bestimmten virtuellen Sandboxes isoliert. Bei allen Anfragen an Platform-APIs ist eine Kopfzeile erforderlich, die den Namen der Sandbox angibt, in der der Vorgang ausgeführt werden soll:

Bei allen Anfragen, die eine Payload enthalten (POST, PUT, PATCH), ist eine zusätzliche Medientyp-Kopfzeile erforderlich:

Datentabellen durchsuchen

Mithilfe Ihrer eCommerce-Verbindungs-ID können Sie Ihre Datentabellen durch Ausführen von GET-Anfragen untersuchen. Verwenden Sie den folgenden Aufruf, um den Pfad der Tabelle zu finden, die Sie untersuchen oder in Platform aufnehmen möchten.

API-Format

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root

Anfrage

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt ein Array von Tabellen aus Ihrer eCommerce-Verbindung zurück. Suchen Sie die Tabelle, die Sie in Platform aufnehmen möchten, und notieren Sie sich ihre Eigenschaft path, da Sie sie im nächsten Schritt bereitstellen müssen, um ihre Struktur zu überprüfen.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Tabellenstruktur Inspect

Um die Tabellenstruktur über Ihre eCommerce-Verbindung zu überprüfen, führen Sie eine GET-Anfrage aus und geben Sie dabei den Pfad einer Tabelle innerhalb eines object-Abfrageparameters an.

API-Format

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}

Anfrage

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt die Struktur der angegebenen Tabelle zurück. Details zu den einzelnen Spalten der Tabelle befinden sich in Elementen des columns -Arrays.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Nächste Schritte

In diesem Tutorial haben Sie Ihre eCommerce-Verbindung durchsucht, den Pfad der Tabelle gefunden, die Sie in Platform aufnehmen möchten, und Informationen zur Struktur erhalten. Sie können diese Informationen im nächsten Tutorial verwenden, um E-Commerce-Daten zu erfassen und in Platform zu importieren.