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Erstellen eines Quell-Connectors für Snowflake in der Benutzeroberfläche
In diesem Tutorial finden Sie die Schritte zum Erstellen eines Snowflake-Quell-Connectors mithilfe der Benutzeroberfläche von Adobe Experience Platform.
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:
- Quellen: Experience Platform ermöglicht die Aufnahme von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Ihnen die Möglichkeit, die eingehenden Daten mithilfe von Platform-Services zu strukturieren, zu kennzeichnen und anzureichern.
- Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln und weiterentwickeln können.
Sammeln erforderlicher Anmeldedaten
Sie müssen Werte für die folgenden Anmeldeinformationen angeben, um Ihre Snowflake zu authentifizieren.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 | |
|---|---|
| Anmeldedaten | Beschreibung |
| Konto | Ein Kontoname identifiziert ein Konto innerhalb Ihrer Organisation eindeutig. In diesem Fall müssen Sie ein Konto über verschiedene Snowflake hinweg eindeutig identifizieren. Dazu müssen Sie dem Kontonamen den Namen Ihres Unternehmens voranstellen. Beispiel: orgname-account_name. Weitere Anleitungen finden Sie im Handbuch Abrufen Snowflake Kontokennung . Weiterführende Informationen dazu finden Sie im Snowflake entsprechenden Handbuch. |
| Warehouse | Das Snowflake Warehouse verwaltet den Abfrageausführungsprozess für das Programm. Jedes Snowflake Warehouse ist unabhängig voneinander und muss beim Übermitteln von Daten an Platform einzeln aufgerufen werden. |
| Datenbank | Die Snowflake-Datenbank enthält die Daten, die Sie an Platform übermitteln möchten. |
| Benutzername | Der Benutzername für das Snowflake. |
| Kennwort | Das Kennwort für das Snowflake Benutzerkonto. |
| Rolle | Die in der Snowflake-Sitzung zu verwendende standardmäßige Zugriffssteuerungsrolle. Die Rolle sollte eine vorhandene sein, die dem angegebenen Benutzer bereits zugewiesen wurde. Die Standardrolle ist PUBLIC. |
| Verbindungszeichenfolge | Die Verbindungszeichenfolge, die für die Verbindung mit Ihrer Snowflake-Instanz verwendet wird. Das Verbindungszeichenfolgenmuster für Snowflake ist jdbc:snowflake://{ACCOUNT_NAME}.snowflakecomputing.com/?user={USERNAME}&password={PASSWORD}&db={DATABASE}&warehouse={WAREHOUSE} |
Um die Schlüsselpaar-Authentifizierung zu verwenden, müssen Sie ein 2048-Bit-RSA-Schlüsselpaar generieren und dann die folgenden Werte angeben, wenn Sie ein Konto für Ihre Snowflake erstellen.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 | |
|---|---|
| Anmeldedaten | Beschreibung |
| Konto | Ein Kontoname identifiziert ein Konto innerhalb Ihrer Organisation eindeutig. In diesem Fall müssen Sie ein Konto über verschiedene Snowflake hinweg eindeutig identifizieren. Dazu müssen Sie dem Kontonamen den Namen Ihres Unternehmens voranstellen. Beispiel: orgname-account_name. Weitere Anleitungen finden Sie im Handbuch Abrufen Snowflake Kontokennung . Weiterführende Informationen dazu finden Sie im Snowflake entsprechenden Handbuch. |
| Benutzername | Der Benutzername Ihres Snowflake. |
| Privater Schlüssel | Der Base64-kodierte private Schlüssel Ihres Snowflake. Sie können entweder verschlüsselte oder unverschlüsselte private Schlüssel generieren. Wenn Sie einen verschlüsselten privaten Schlüssel verwenden, müssen Sie auch eine Passphrase für den privaten Schlüssel angeben, wenn Sie sich gegen Experience Platform authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch unter Abrufen Snowflake privatenSchlüssels). |
| Passphrase für privaten Schlüssel | Die Passphrase für den privaten Schlüssel ist eine zusätzliche Sicherheitsebene, die Sie bei der Authentifizierung mit einem verschlüsselten privaten Schlüssel verwenden müssen. Sie müssen die Passphrase nicht angeben, wenn Sie einen unverschlüsselten privaten Schlüssel verwenden. |
| Datenbank | Die Snowflake, die die Daten enthält, die auf Experience Platform aufgenommen werden sollen. |
| Warehouse | Das Snowflake Warehouse verwaltet den Abfrageausführungsprozess für das Programm. Jedes Snowflake Warehouse ist unabhängig voneinander und muss beim Übermitteln von Daten an Platform einzeln aufgerufen werden. |
Weitere Informationen zu diesen Werten finden Sie diesem Snowflake-Dokument.
PREVENT_UNLOAD_TO_INLINE_URL-Flag auf FALSE setzen, um das Entladen von Daten aus Ihrer Snowflake auf Experience Platform zuzulassen.Snowflake-Konto verbinden
Wählen Sie in der Platform-Benutzeroberfläche Quellen in der linken Navigationsleiste aus, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen.
Sie können die gewünschte Kategorie aus dem Katalog auf der linken Bildschirmseite auswählen. Alternativ können Sie die gewünschte Quelle mithilfe der Suchleiste finden.
Wählen Sie unter Kategorie die Option Snowflake und dann Daten hinzufügen aus.
Die Mit Snowflake verbinden wird angezeigt. Auf dieser Seite können Sie entweder neue oder vorhandene Anmeldedaten verwenden.
Vorhandenes Konto
Um ein vorhandenes Konto zu verwenden, wählen Sie das Snowflake Konto, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, und klicken Sie dann auf Weiter, um fortzufahren.
Neues Konto
Um ein neues Konto zu erstellen, wählen Sie Neues Konto und geben Sie dann einen Namen und eine optionale Beschreibung für Ihr neues Snowflake-Konto an.
Um die Authentifizierung mit dem Kontoschlüssel zu verwenden, geben Sie Ihre Verbindungszeichenfolge in das Eingabeformular ein und wählen Sie dann Mit Quelle verbinden.
Um die Schlüsselpaar-Authentifizierung zu verwenden, geben Sie Werte für Ihr Konto, Ihren Benutzernamen, Ihren privaten Schlüssel, die Passphrase für den privaten Schlüssel, Ihre Datenbank und Ihr Warehouse an und wählen Sie dann Mit Quelle verbinden.
Vorschau der Beispieldaten überspringen skip-preview-of-sample-data
Während des Datenauswahlschritts kann es bei der Aufnahme großer Datentabellen oder -dateien zu einer Zeitüberschreitung kommen. Sie können die Datenvorschau überspringen, um die Zeitüberschreitung zu umgehen, und Ihr Schema dennoch anzeigen, wenn auch ohne Beispieldaten. Um die Datenvorschau zu überspringen, aktivieren Sie den Umschalter Vorschau von Beispieldaten überspringen.
Der Rest des Workflows bleibt unverändert. Der einzige Nachteil besteht darin, dass das Überspringen der Datenvorschau verhindert, dass berechnete und erforderliche Felder während des Zuordnungsschritts automatisch validiert werden. Diese Felder müssen dann während der Zuordnung manuell validiert werden.
Nächste Schritte
In diesem Tutorial haben Sie eine Verbindung zu Ihrem Snowflake-Konto hergestellt. Sie können jetzt mit dem nächsten Tutorial fortfahren und einen Datenfluss konfigurieren, um Daten in zu importieren Platform.