Adobe Analytics mit Experience Platform verbinden
Lesen Sie dieses Handbuch, um zu erfahren, wie Sie mit der Adobe Analytics-Quelle Ihre Analytics-Report-Suite-Daten in Adobe Experience Platform aufnehmen können.
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:
- Experience-Datenmodell (XDM)-System: Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
- Echtzeit-Kundenprofil: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
- Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Experience Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse besser entwickeln und weiterentwickeln können.
Wichtige Terminologie
Es ist wichtig, die folgenden Schlüsselbegriffe zu verstehen, die in diesem Dokument verwendet werden:
- Standardattribut: Standardattribute sind alle Attribute, die von Adobe vordefiniert wurden. Sie haben dieselbe Bedeutung für alle Kunden und sind in den Analytics-Quelldaten und Analytics-Schemafeldergruppen verfügbar.
- Benutzerdefiniertes Attribut: Benutzerdefinierte Attribute sind alle Attribute in der Hierarchie der benutzerdefinierten Variablen in Analytics. Benutzerdefinierte Attribute werden innerhalb einer Adobe Analytics-Implementierung verwendet, um bestimmte Informationen in einer Report Suite zu erfassen. Ihre Verwendung kann sich von Report Suite zu Report Suite unterscheiden. Zu den benutzerdefinierten Attributen gehören eVars, Eigenschaften und Listen. Weitere Informationen zu eVars finden in der folgenden Analytics-Dokumentation zu Konversionsvariablen).
- Attribute in benutzerdefinierten Feldgruppen: Attribute, die aus von Kunden erstellten Feldgruppen stammen, sind alle benutzerdefiniert und gelten weder als Standard- noch als benutzerdefinierte Attribute.
Navigieren im Quellkatalog
- Ein Datenfluss, der eine 13-monatige Aufstockung historischer Report Suite-Daten in den Data Lake durchführt. Dieser Datenfluss endet, wenn die Aufstockung abgeschlossen ist.
- Ein Datenfluss, der Live-Daten an den Data Lake und an Real-Time Customer Profile sendet. Dieser Datenfluss wird kontinuierlich ausgeführt.
Wählen Sie in der Benutzeroberfläche von Experience Platform in der linken Navigationsleiste die Option Sources , um auf den Sources Arbeitsbereich zuzugreifen. Wählen Sie in der Kategorie Adobe applications die Karte Adobe Analytics und dann Add data aus.
Daten auswählen
- Die auf dem Bildschirm aufgelisteten Report Suites können aus verschiedenen Regionen stammen. Sie sind dafür verantwortlich, sich über die Einschränkungen und Pflichten Ihrer Daten und deren regionenübergreifende Verwendung in Adobe Experience Platform zu informieren. Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Firma dies zulässt.
- Daten aus mehreren Report Suites können nur dann für das Real-Zeit Kundenprofil aktiviert werden, wenn keine Datenkonflikte vorliegen, z. B. zwei benutzerdefinierte Eigenschaften (eVars, Listen und Eigenschaften), die unterschiedliche Bedeutungen haben.
Bei einer Report Suite handelt es sich um eine Container von Daten, die die Grundlage für Analytics Berichte bilden. Eine Organisation kann über viele Report Suites verfügen, die jeweils unterschiedliche Datensätze enthalten.
Sie können Report Suites aus jedem Region (USA, Vereinigtes Königreich oder Singapur) erfassen, solange sie derselben Organisation zugeordnet sind wie die Experience Platform Sandbox-Instanz, in der die Quellverbindung erstellt wird. Ein Report Suite kann mit nur einem einzigen aktiven Datenfluss erfasst werden. Wenn eine Report Suite grau ist und nicht ausgewählt werden kann, wurde sie bereits aufgenommen, entweder in der von Ihnen verwendeten Sandbox oder in einer anderen Sandbox.
Es können mehrere eingehende Verbindungen hergestellt werden, um mehrere Report Suites in dieselbe Sandbox zu bringen. Wenn die Report Suites unterschiedliche Schemata für Variablen aufweisen (z. B. eVars oder Ereignisse), sollten sie bestimmten Feldern in den benutzerdefinierten Feldergruppen zugeordnet werden, um Datenkonflikte mithilfe der Datenvorbereitung zu vermeiden. Report Suites können nur zu einer einzigen Sandbox hinzugefügt werden.
Wählen Sie Report suite aus und verwenden Sie dann die Analytics source add data, um durch die Liste zu navigieren und die Analytics-Report Suite zu identifizieren, die Sie in Experience Platform aufnehmen möchten. Wählen Sie Next aus, um fortzufahren.
<!- Analytics-Report Suites können für jeweils eine Sandbox konfiguriert werden. Um dieselbe Report Suite in eine andere Sandbox zu importieren, muss der Datensatzfluss gelöscht und über die Konfiguration für eine andere Sandbox erneut instanziiert werden.—>
Zuordnung mapping
Bevor Sie Ihre Analytics-Daten einem Ziel-XDM-Schema zuordnen können, müssen Sie zunächst feststellen, ob Sie ein Standardschema oder ein benutzerdefiniertes Schema verwenden.
Ein Standardschema erstellt in Ihrem Auftrag ein neues Schema. Dieses neu erstellte Schema enthält die Adobe Analytics ExperienceEvent Template Feldergruppe. Um ein Standardschema zu verwenden, wählen Sie Default schema aus.
Mit einem benutzerdefinierten Schema können Sie jedes verfügbare Schema für Ihre Analytics-Daten auswählen, sofern dieses Schema die Adobe Analytics ExperienceEvent Template Feldergruppe enthält. Um ein benutzerdefiniertes Schema zu verwenden, wählen Sie Custom schema aus.
Verwenden Sie die Mapping, um Quellfelder ihren entsprechenden Zielschemafeldern zuzuordnen. Sie können neue Schemafeldgruppen benutzerdefinierte Variablen zuordnen und Berechnungen anwenden, die von der Datenvorbereitung unterstützt werden. Wählen Sie ein Zielschema aus, um den Zuordnungsprozess zu starten.
Im Bedienfeld Map standard fields finden Sie Metriken zu Ihren Standard mappings applied. Standard mappings with descriptor name conflicts und Custom mappings.
Standardzuordnungen standard-mappings
Experience Platform erkennt Ihre Zuordnung automatisch für Namenskonflikte. Wenn keine Konflikte mit Ihren Zuordnungen auftreten, wählen Sie Next aus, um fortzufahren.
Benutzerdefinierte Zuordnungen custom-mappings
Mit Datenvorbereitungsfunktionen können Sie neue benutzerdefinierte Zuordnungen oder berechnete Felder für benutzerdefinierte Attribute hinzufügen. Um benutzerdefinierte Zuordnungen hinzuzufügen, wählen Sie Custom aus.
- Filter fields: Verwenden Sie die Filter fields Texteingabe, um nach bestimmten Zuordnungsfeldern in Ihren Zuordnungen zu filtern.
- Add new mapping: Um ein neues Quellfeld und eine neue Zielfeld-Zuordnung hinzuzufügen, wählen Sie Add new mapping aus.
- Add calculated field: Bei Bedarf können Sie Add calculated field auswählen, um ein neues berechnetes Feld für Ihre Zuordnungen zu erstellen.
- Import mapping: Sie können die manuelle Konfigurationszeit Ihres Datenaufnahmevorgangs reduzieren und Fehler begrenzen, indem Sie die Funktion „Mapping importieren“ der Datenvorbereitung verwenden. Wählen Sie Import mapping aus, um Zuordnungen aus einem vorhandenen Fluss oder aus einer exportierten Datei zu importieren. Weitere Informationen finden Sie Handbuch zum Importieren und Exportieren von Zuordnungen.
- Download template: Sie können auch eine CSV Kopie Ihrer Mappings herunterladen und Ihre Mappings in Ihrem lokalen Device konfigurieren. Wählen Sie Download template aus, um eine CSV-Kopie Ihrer Zuordnungen herunterzuladen. Sie müssen sicherstellen, dass Sie nur die Felder verwenden, die in Ihrer Quelldatei und im Zielschema bereitgestellt werden.
Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie in der folgenden Dokumentation.
Filtern nach Echtzeit-Kundenprofil filtering-for-profile
Nachdem Sie die Zuordnungen für Ihre Analytics Report Suite-Daten abgeschlossen haben, können Sie Filterregeln und -bedingungen anwenden, um Daten selektiv in das Echtzeit-Kundenprofil ein- oder auszuschließen. Die Unterstützung für die Filterung ist nur für Analytics-Daten verfügbar und Daten werden nur vor der Eingabe gefiltert Profile. Alle Daten werden in den Data Lake aufgenommen.
Zusätzliche Informationen zur Datenvorbereitung und zum Filtern von Analytics-Daten für das Echtzeit-Kundenprofil
- Sie können die Filterfunktion für Daten verwenden, die an das Profil gesendet werden, aber nicht für Daten, die an den Data Lake gesendet werden.
- Sie können die Filterung nach Live-Daten verwenden, aber keine Aufstockungsdaten filtern.
- Die Analytics-Quelle füllt Daten nicht in Profile auf.
- Wenn Sie Datenvorbereitungs-Konfigurationen während der Ersteinrichtung eines Analytics-Flusses verwenden, werden diese Änderungen auch auf die automatische 13-monatige Aufstockung angewendet.
- Dies ist jedoch nicht der Fall für die Filterung, da die Filterung nur für Live-Daten reserviert ist.
- Die Datenvorbereitung wird sowohl auf Streaming- als auch auf Batch-Aufnahmepfade angewendet. Wenn Sie eine vorhandene Datenvorbereitungskonfiguration ändern, werden diese Änderungen auf neue eingehende Daten über Streaming- und Batch-Erfassungswege hinweg angewendet.
- Datenvorbereitungskonfigurationen gelten jedoch nicht für Daten, die bereits in Experience Platform aufgenommen wurden, unabhängig davon, ob es sich um Streaming- oder Batch-Daten handelt.
- Standardattribute von Analytics werden immer automatisch zugeordnet. Daher können Sie keine Umwandlungen auf Standardattribute anwenden.
- Sie können jedoch Standardattribute herausfiltern, solange sie nicht in Identity Dienst oder im Profil benötigt werden.
- Sie können die Filterung auf Spaltenebene nicht verwenden, um erforderliche Felder und Identitätsfelder zu filtern.
- Sie können zwar sekundäre Identitäten, insbesondere AAID und AACustomID, herausfiltern, aber nicht ECID.
- Wenn ein Umwandlung Fehler auftritt, ergibt das entsprechende Ergebnis in der Spalte NULL.
Filterung auf Zeilenebene
Sie können Daten für die Profilaufnahme auf Zeilen- und Spaltenebene filtern. Verwenden Sie die Filterung auf Zeilenebene, um Kriterien wie Zeichenfolgen zu definieren, die enthalten, gleich, beginnt oder endet mit. Sie können auch eine Filterung auf Zeilenebene verwenden, um Bedingungen mithilfe von AND und OR zu verknüpfen und Bedingungen mithilfe von NOT zu negieren.
Um Ihre Analytics-Daten auf Zeilenebene zu filtern, wählen Sie Row filter aus und verwenden Sie die linke Leiste, um durch die Schemahierarchie zu navigieren und das Schemaattribut zu identifizieren, das Sie auswählen möchten.
Nachdem Sie das Attribut identifiziert haben, das Sie konfigurieren möchten, wählen Sie das Attribut aus und ziehen Sie es aus der linken Leiste in das Filterbedienfeld.
Um verschiedene Bedingungen zu konfigurieren, wählen Sie equals und dann im angezeigten Dropdown-Fenster eine Bedingung aus.
Die Liste der konfigurierbaren Bedingungen umfasst:
- equals
- does not equal
- starts with
- ends with
- does not end with
- contains
- does not contain
- exists
- does not exist
Geben Sie als Nächstes die Werte ein, die Sie basierend auf dem ausgewählten Attribut einbeziehen möchten. Im folgenden Beispiel werden Apple und Google als Teil des Manufacturer-Attributs für die Aufnahme ausgewählt.
Um Ihre Filterbedingungen weiter zu spezifizieren, fügen Sie ein weiteres Attribut aus dem Schema hinzu und fügen Sie dann Werte hinzu, die auf diesem Attribut basieren. Im folgenden Beispiel wird das Attribut Model hinzugefügt und Modelle wie die iPhone 16 und Google Pixel 9 werden zur Aufnahme gefiltert.
Um einen neuen Container hinzuzufügen, wählen Sie oben rechts in der Filterschnittstelle die Auslassungspunkte (...) und dann Add container aus.
Nachdem ein neuer Container hinzugefügt wurde, wählen Sie Include und dann Exclude aus dem Dropdown-Menü aus. Fügen Sie die Attribute und Werte hinzu, die Sie ausschließen möchten, und wählen Sie anschließend Next aus.
Filterung auf Spaltenebene
Wählen Sie Column filter aus der Kopfzeile aus, um die Filterung auf Spaltenebene anzuwenden.
Die Seite wird in eine interaktive Schemastruktur aktualisiert, wobei Ihre Schemaattribute auf Spaltenebene angezeigt werden. Hier können Sie die Datenspalten auswählen, die bei der Profilaufnahme ausgeschlossen werden sollen. Alternativ können Sie eine Spalte erweitern und bestimmte Attribute für den Ausschluss auswählen.
Standardmäßig gehen alle Analytics-Daten an das Profil . Dieser Prozess ermöglicht es, Verzweigungen von XDM-Daten von der Profilaufnahme auszuschließen.
Sekundäre Identitäten filtern
Verwenden Sie einen Spaltenfilter, um sekundäre Identitäten von der Profilaufnahme auszuschließen. Um sekundäre Identitäten zu filtern, wählen Sie Column filter und dann _identities aus.
Der Filter gilt nur, wenn eine Identität als sekundär markiert ist. Wenn Identitäten ausgewählt sind, aber ein Ereignis mit einer der als primär markierten Identitäten eintrifft, werden diese nicht herausgefiltert.
Angeben von Datenflussdetails
Der Schritt Dataflow detail wird angezeigt, in dem Sie einen Namen und eine optionale Beschreibung für den Datenfluss angeben müssen. Wählen Sie Next aus, wenn Sie fertig sind.
Überprüfung
Der Schritt Review wird angezeigt, in dem Sie Ihren neuen Analytics-Datenfluss überprüfen können, bevor er erstellt wird. Details der Verbindung werden nach Kategorien gruppiert, darunter:
- Connection: Zeigt die Quellplattform der Verbindung an.
- Data type: Zeigt die ausgewählte Melden Suite und die zugehörige ID der Melden Suite an.
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Richten Sie zu Beginn die TTL (Time-to-Live) für die Aufbewahrung von Erlebnisereignissen ein, um die Verwaltung des Datenlebenszyklus und die Speichereffizienz zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie in der Anleitung zum Verwalten der Datensatzaufbewahrung für Erlebnisereignisse im Data Lake mithilfe von TTL.
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Wenn Sie einen Analytics-Quell-Datenfluss erstellen, konfigurieren Sie zunächst den Connector so, dass nur Daten in den Data Lake aufgenommen werden. Nachdem Sie bestätigt haben, dass der Datenfluss funktioniert, können Sie die Profilaufnahme für den Datensatz aktivieren. Dieser Ansatz funktioniert am besten, wenn Zeilen- und Spaltenfilter das Datenvolumen effektiv reduzieren.
Überwachen Ihres Datenflusses monitor-your-dataflow
Sobald Ihr Datenfluss abgeschlossen ist, können Sie die Dataflows verwenden, um den Status Ihres Analytics-Datenflusses zu überwachen.
Verwenden Sie die Dataset activity, um Informationen zum Fortschritt der Daten zu erhalten, die von Analytics an Experience Platform gesendet werden. Die Benutzeroberfläche zeigt Metriken wie die Gesamtzahl der Datensätze im vorherigen Monat, die Gesamtzahl der in den letzten sieben Tagen aufgenommenen Datensätze und die Datengröße im vorherigen Monat an.
Die -Quelle instanziiert zwei Datensatzflüsse. Ein Fluss stellt Aufstockungsdaten dar, der andere ist für Live-Daten. Aufstockungsdaten werden nicht für die Aufnahme in das Echtzeit-Kundenprofil konfiguriert, sondern für analytische und datenwissenschaftliche Anwendungsfälle an den Data Lake gesendet.
Weitere Informationen zur Aufstockung, zu Live-Daten und ihren jeweiligen Latenzen finden Sie unter Analytics-Quelle - Übersicht.
Löschen des Datenflusses delete-dataflow
Um Ihren Analytics Dataflow zu löschen, wählen Sie Dataflows aus der oberen Kopfzeile der Quellen Arbeitsbereich. Verwenden Sie die Seite "Dataflows", um den Analytics Dataflow zu suchen, den Sie löschen möchten, und wählen Sie dann die Auslassungspunkte (...) daneben aus. Weiter, verwenden Sie das Dropdown-Menü und wählen Sie Delete aus.
- Wenn Sie den Live-Analytics-Datenfluss löschen, wird auch der zugrunde liegende Datensatz gelöscht.
- Durch das Löschen des Aufstockung Analytics Datenflusses wird die zugrunde liegende Datensatz nicht gelöscht, sondern der Aufstockung-Prozess für die entsprechende Report Suite gestoppt. Wenn Sie den Aufstockung Dataflow löschen, können erfasste Daten weiterhin über die Datensatz angezeigt werden.
Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
Nach der Erstellung der Verbindung wird der Datenfluss automatisch erstellt, um die eingehenden Daten zu enthalten und einen Datensatz mit Ihrem ausgewählten Schema zu füllen. Darüber hinaus werden bis zu 13 Monate historischer Daten aufgefüllt und aufgenommen. Wenn die anfängliche Aufnahme abgeschlossen ist, werden die Analytics-Daten von nachgelagerten Experience Platform-Services wie Real-Time Customer Profile und Segmentierungs-Service verwendet. Weiterführende Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten:
Das folgende Video soll Ihnen helfen, das Aufnehmen von Daten mithilfe des Adobe Analytics-Quell-Connectors zu verstehen: