Adobe Analytics mit Experience Platform verbinden
Lesen Sie dieses Handbuch, um zu erfahren, wie Sie mit der Adobe Analytics-Quelle Ihre Analytics-Report-Suite-Daten in Adobe Experience Platform aufnehmen können.
Erste Schritte
Dieses Tutorial setzt ein Grundverständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:
- Experience-Datenmodell (XDM)-System: Das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert.
- Echtzeit-Kundenprofil: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
- Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Experience Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse besser entwickeln und weiterentwickeln können.
Wichtige Terminologie
Es ist wichtig, die folgenden Schlüsselbegriffe zu verstehen, die in diesem Dokument verwendet werden:
- Standardattribut: Standardattribute sind alle Attribute, die von Adobe vordefiniert wurden. Sie haben dieselbe Bedeutung für alle Kunden und sind in den Analytics-Quelldaten und Analytics-Schemafeldergruppen verfügbar.
- Benutzerdefiniertes Attribut: Benutzerdefinierte Attribute sind alle Attribute in der Hierarchie der benutzerdefinierten Variablen in Analytics. Benutzerdefinierte Attribute werden innerhalb einer Adobe Analytics-Implementierung verwendet, um bestimmte Informationen in einer Report Suite zu erfassen. Ihre Verwendung kann sich von Report Suite zu Report Suite unterscheiden. Zu den benutzerdefinierten Attributen gehören eVars, Eigenschaften und Listen. Weitere Informationen zu eVars finden in der folgendenAnalytics-Dokumentation zu Konversionsvariablen).
- Attribute in benutzerdefinierten Feldgruppen: Attribute, die aus von Kunden erstellten Feldgruppen stammen, sind alle benutzerdefiniert und gelten weder als Standard- noch als benutzerdefinierte Attribute.
Navigieren im Quellkatalog
- Ein Datenfluss, der eine 13-monatige Aufstockung historischer Report Suite-Daten in den Data Lake durchführt. Dieser Datenfluss endet, wenn die Aufstockung abgeschlossen ist.
- Ein Datenfluss, der Live-Daten an den Data Lake und an Real-Time Customer Profile sendet. Dieser Datenfluss läuft kontinuierlich.
Wählen Sie in der Experience Platform-Benutzeroberfläche Quellen in der linken Navigationsleiste aus, um auf den Arbeitsbereich Quellen zuzugreifen. Wählen Sie in der Kategorie Adobe Programme die Karte Adobe Analytics und dann Daten hinzufügen aus.
Daten auswählen
- Die auf dem Bildschirm aufgelisteten Report Suites können aus verschiedenen Regionen stammen. Sie sind dafür verantwortlich, sich über die Einschränkungen und Pflichten Ihrer Daten und deren regionenübergreifende Verwendung in Adobe Experience Platform zu informieren. Bitte stellen Sie sicher, dass dies von Ihrer Firma erlaubt ist.
- Daten aus mehreren Report Suites können nur dann für das Echtzeit-Kundenprofil aktiviert werden, wenn keine Datenkonflikte vorliegen, z. B. zwei benutzerdefinierte Eigenschaften (eVars, Listen und Props), die eine andere Bedeutung haben.
Eine Report Suite ist ein Container mit Daten, die die Grundlage für das Analytics-Reporting bilden. Eine Organisation kann über viele Report Suites verfügen, die jeweils unterschiedliche Datensätze enthalten.
Sie können Report Suites aus jeder Region (Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich oder Singapur) aufnehmen, sofern sie derselben Organisation zugeordnet sind wie die Experience Platform-Sandbox-Instanz, in der die Quellverbindung erstellt wird. Eine Report Suite kann nur mit einem einzigen aktiven Datenfluss aufgenommen werden. Wenn eine Report Suite grau ist und nicht ausgewählt werden kann, wurde sie bereits aufgenommen, entweder in der verwendeten Sandbox oder in einer anderen Sandbox.
Es können mehrere eingehende Verbindungen hergestellt werden, um mehrere Report Suites in dieselbe Sandbox zu bringen. Wenn die Report Suites unterschiedliche Schemata für Variablen aufweisen (z. B. eVars oder Ereignisse), sollten sie bestimmten Feldern in den benutzerdefinierten Feldergruppen zugeordnet werden, um Datenkonflikte mithilfe der Datenvorbereitung zu vermeiden. Report Suites können nur zu einer einzigen Sandbox hinzugefügt werden.
Wählen Sie Report Suite aus und verwenden Sie dann die Benutzeroberfläche Analytics-Quelle - Daten hinzufügen um durch die Liste zu navigieren und die Analytics-Report Suite zu identifizieren, die Sie in Experience Platform aufnehmen möchten. Klicken Sie auf Weiter, um fortzufahren.
<!- Analytics-Report Suites können für jeweils eine Sandbox konfiguriert werden. Um dieselbe Report Suite in eine andere Sandbox zu importieren, muss der Datensatzfluss gelöscht und über die Konfiguration für eine andere Sandbox erneut instanziiert werden.—>
Zuordnung mapping
Bevor Sie Ihre Analytics-Daten einem Ziel-XDM-Schema zuordnen können, müssen Sie zunächst feststellen, ob Sie ein Standardschema oder ein benutzerdefiniertes Schema verwenden.
Ein Standardschema erstellt in Ihrem Auftrag ein neues Schema. Dieses neu erstellte Schema enthält die Adobe Analytics ExperienceEvent Template Feldergruppe. Um ein Standardschema zu verwenden, wählen Sie Standardschema aus.
Mit einem benutzerdefinierten Schema können Sie jedes verfügbare Schema für Ihre Analytics-Daten auswählen, sofern dieses Schema die Adobe Analytics ExperienceEvent Template Feldergruppe enthält. Um ein benutzerdefiniertes Schema zu verwenden, wählen Sie Benutzerdefiniertes Schema aus.
Verwenden Sie die Zuordnung, um Quellfelder ihren entsprechenden Zielschemafeldern zuzuordnen. Sie können neue Schemafeldgruppen benutzerdefinierte Variablen zuordnen und Berechnungen anwenden, die von der Datenvorbereitung unterstützt werden. Wählen Sie ein Zielschema aus, um den Zuordnungsprozess zu starten.
Im Bedienfeld Standardfelder zuordnen finden Sie Metriken zu Ihren Standardzuordnungen angewendet. Standardzuordnungen mit Deskriptornamenskonflikten und Custom mappings.
Standardzuordnungen standard-mappings
Experience Platform erkennt Ihre Zuordnung automatisch für Namenskonflikte. Wenn keine Konflikte mit Ihren Zuordnungen auftreten, wählen Sie Weiter aus, um fortzufahren.
Benutzerdefinierte Zuordnungen custom-mappings
Mit Datenvorbereitungsfunktionen können Sie neue benutzerdefinierte Zuordnungen oder berechnete Felder für benutzerdefinierte Attribute hinzufügen. Um benutzerdefinierte Zuordnungen hinzuzufügen, wählen Sie Benutzerdefiniert.
- Felder filtern: Verwenden Sie die Texteingabe Felder filtern um nach bestimmten Zuordnungsfeldern in Ihren Zuordnungen zu filtern.
- Neue Zuordnung hinzufügen: Um eine neue Zuordnung für Quellfelder und Zielfelder hinzuzufügen, wählen Sie Neue Zuordnung hinzufügen aus.
- Berechnetes Feld hinzufügen Bei Bedarf können Sie Berechnetes Feld hinzufügen auswählen, um ein neues berechnetes Feld für Ihre Zuordnungen zu erstellen.
- Zuordnung importieren: Mit der Funktion „Zuordnung importieren“ der Datenvorbereitung können Sie die manuelle Konfigurationszeit Ihres Datenaufnahmevorgangs verkürzen und Fehler einschränken. Wählen Sie Zuordnung importieren aus, um Zuordnungen aus einem vorhandenen Fluss oder aus einer exportierten Datei zu importieren. Weitere Informationen finden Sie Handbuch zum Importieren und Exportieren von Zuordnungen.
- Vorlage herunterladen: Sie können auch eine CSV-Kopie Ihrer Zuordnungen herunterladen und Ihre Zuordnungen auf Ihrem lokalen Gerät konfigurieren. Wählen Sie Vorlage herunterladen aus, um eine CSV-Kopie Ihrer Zuordnungen herunterzuladen. Sie müssen sicherstellen, dass Sie nur die Felder verwenden, die in Ihrer Quelldatei und im Zielschema bereitgestellt werden.
Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie in der folgenden Dokumentation.
Filtern nach Echtzeit-Kundenprofil filtering-for-profile
Nachdem Sie die Zuordnungen für Ihre Analytics Report Suite-Daten abgeschlossen haben, können Sie Filterregeln und -bedingungen anwenden, um Daten selektiv in das Echtzeit-Kundenprofil ein- oder auszuschließen. Die Unterstützung für die Filterung ist nur für Analytics-Daten verfügbar und Daten werden nur vor der Eingabe gefiltert Profile. Alle Daten werden in den Data Lake aufgenommen.
Zusätzliche Informationen zur Datenvorbereitung und zum Filtern von Analytics-Daten für das Echtzeit-Kundenprofil
- Sie können die Filterfunktion für Daten verwenden, die an das Profil gesendet werden, aber nicht für Daten, die an den Data Lake gesendet werden.
- Sie können die Filterung nach Live-Daten verwenden, aber keine Aufstockungsdaten filtern.
- Die Analytics-Quelle füllt Daten nicht in Profile auf.
- Wenn Sie Datenvorbereitungs-Konfigurationen während der Ersteinrichtung eines Analytics-Flusses verwenden, werden diese Änderungen auch auf die automatische 13-monatige Aufstockung angewendet.
- Dies ist jedoch nicht der Fall für die Filterung, da die Filterung nur für Live-Daten reserviert ist.
- Die Datenvorbereitung wird sowohl auf Streaming- als auch auf Batch-Aufnahmepfade angewendet. Wenn Sie eine vorhandene Datenvorbereitungskonfiguration ändern, werden diese Änderungen auf neue eingehende Daten über Streaming- und Batch-Erfassungswege hinweg angewendet.
- Datenvorbereitungskonfigurationen gelten jedoch nicht für Daten, die bereits in Experience Platform aufgenommen wurden, unabhängig davon, ob es sich um Streaming- oder Batch-Daten handelt.
- Standardattribute von Analytics werden immer automatisch zugeordnet. Daher können Sie keine Umwandlungen auf Standardattribute anwenden.
- Sie können jedoch Standardattribute herausfiltern, solange sie nicht in Identity Service oder Profil erforderlich sind.
- Zum Filtern von erforderlichen Feldern und Identitätsfeldern kann keine Filterung auf Spaltenebene verwendet werden.
- Sie können zwar sekundäre Identitäten herausfiltern, insbesondere AAID und AACustomID, aber keine ECID herausfiltern.
- Wenn ein Umwandlungsfehler auftritt, führt die entsprechende Spalte zu NULL.
Filterung auf Zeilenebene
Sie können Daten für die Profilaufnahme auf Zeilen- und Spaltenebene filtern. Verwenden Sie die Filterung auf Zeilenebene, um Kriterien wie Zeichenfolgen zu definieren, die enthalten, gleich, beginnt oder endet mit. Sie können auch eine Filterung auf Zeilenebene verwenden, um Bedingungen mithilfe von AND und OR zu verknüpfen und Bedingungen mithilfe von NOT zu negieren.
Um Ihre Analytics-Daten auf Zeilenebene zu filtern, wählen Sie Zeilenfilter und verwenden Sie die linke Leiste, um durch die Schemahierarchie zu navigieren und das Schemaattribut zu identifizieren, das Sie auswählen möchten.
Nachdem Sie das Attribut identifiziert haben, das Sie konfigurieren möchten, wählen Sie das Attribut aus und ziehen Sie es aus der linken Leiste in das Filterbedienfeld.
Um verschiedene Bedingungen zu konfigurieren, wählen Sie Gleich und dann im angezeigten Dropdown-Fenster eine Bedingung aus.
Die Liste der konfigurierbaren Bedingungen umfasst:
- Gleich
- Ist nicht gleich
- Beginnt mit
- Endet mit
- Endet nicht mit
- Enthält
- Enthält nicht
- vorhanden
- Ist nicht vorhanden
Geben Sie als Nächstes die Werte ein, die Sie basierend auf dem ausgewählten Attribut einbeziehen möchten. Im folgenden Beispiel werden Apple und Google als Teil des Attributs Hersteller für die Aufnahme ausgewählt.
Um Ihre Filterbedingungen weiter zu spezifizieren, fügen Sie ein weiteres Attribut aus dem Schema hinzu und fügen Sie dann Werte hinzu, die auf diesem Attribut basieren. Im folgenden Beispiel wird das Attribut model hinzugefügt und Modelle wie die iPhone 16 und Google Pixel 9 werden zur Aufnahme gefiltert.
Um einen neuen Container hinzuzufügen, wählen Sie oben rechts in der Filterschnittstelle die Auslassungspunkte (...) und dann Container hinzufügen aus.
Nachdem ein neuer Container hinzugefügt wurde, wählen Sie Einschließen und dann Ausschließen aus dem Dropdown-Menü aus. Fügen Sie die Attribute und Werte hinzu, die Sie ausschließen möchten, und klicken Sie abschließend auf Weiter.
Filterung auf Spaltenebene
Wählen Sie Spaltenfilter aus der Kopfzeile aus, um die Filterung auf Spaltenebene anzuwenden.
Die Seite wird in eine interaktive Schemastruktur aktualisiert, wobei Ihre Schemaattribute auf Spaltenebene angezeigt werden. Hier können Sie die Datenspalten auswählen, die bei der Profilaufnahme ausgeschlossen werden sollen. Alternativ können Sie eine Spalte erweitern und bestimmte Attribute für den Ausschluss auswählen.
Standardmäßig gehen alle Analytics-Daten an das Profil . Dieser Prozess ermöglicht es, Verzweigungen von XDM-Daten von der Profilaufnahme auszuschließen.
Sekundäre Identitäten filtern
Verwenden Sie einen Spaltenfilter, um sekundäre Identitäten von der Profilaufnahme auszuschließen. Um sekundäre Identitäten zu filtern, wählen Sie Spaltenfilter und dann _identities aus.
Der Filter gilt nur, wenn eine Identität als sekundär markiert ist. Wenn Identitäten ausgewählt sind, aber ein Ereignis mit einer der als primär markierten Identitäten eintrifft, werden diese nicht herausgefiltert.
Angeben von Datenflussdetails
Der Schritt Datenflussdetails wird angezeigt, in dem Sie einen Namen und eine optionale Beschreibung für den Datenfluss angeben müssen. Klicken Sie auf Weiter, wenn Sie fertig sind.
Überprüfung
Der Schritt Überprüfen wird angezeigt, in dem Sie Ihren neuen Analytics-Datenfluss überprüfen können, bevor er erstellt wird. Details der Verbindung werden nach Kategorien gruppiert, darunter:
- Verbindung: Zeigt die Quellplattform der Verbindung an.
- Datentyp: Zeigt die ausgewählte Report Suite und die zugehörige Report Suite-ID an.
Überwachen Ihres Datenflusses monitor-your-dataflow
Sobald Ihr Datenfluss abgeschlossen ist, können Sie die Datenflüsse verwenden, um den Status Ihres Analytics-Datenflusses zu überwachen.
Verwenden Sie die Datensatzaktivität, um Informationen zum Fortschritt der Daten zu erhalten, die von Analytics an Experience Platform gesendet werden. Die Benutzeroberfläche zeigt Metriken wie die Gesamtzahl der Datensätze im vorherigen Monat, die Gesamtzahl der in den letzten sieben Tagen aufgenommenen Datensätze und die Datengröße im vorherigen Monat an.
Die -Quelle instanziiert zwei Datensatzflüsse. Ein Fluss stellt Aufstockungsdaten dar, der andere ist für Live-Daten. Aufstockungsdaten werden nicht für die Aufnahme in das Echtzeit-Kundenprofil konfiguriert, sondern für analytische und datenwissenschaftliche Anwendungsfälle an den Data Lake gesendet.
Weitere Informationen zur Aufstockung, zu Live-Daten und ihren jeweiligen Latenzen finden Sie unter Analytics-Quelle - Übersicht.
Löschen des Datenflusses delete-dataflow
Um Ihren Analytics-Datenfluss zu löschen, wählen Datenflüsse in der oberen Kopfzeile des Arbeitsbereichs „Quellen“ aus. Suchen Sie auf der Seite Datenflüsse den Analytics-Datenfluss, den Sie löschen möchten, und wählen Sie dann die Auslassungspunkte (...) daneben aus. Verwenden Sie als Nächstes das Dropdown-Menü und wählen Sie Löschen.
- Durch das Löschen des Live Analytics-Datenflusses wird auch der zugrunde liegende Datensatz gelöscht.
- Durch das Löschen des Analytics-Datenflusses zur Aufstockung wird nicht der zugrunde liegende Datensatz gelöscht, sondern der Aufstockungsprozess für die entsprechende Report Suite gestoppt. Wenn Sie den Aufstockungs-Datenfluss löschen, können aufgenommene Daten weiterhin über den Datensatz angezeigt werden.
Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
Nach der Erstellung der Verbindung wird der Datenfluss automatisch erstellt, um die eingehenden Daten zu enthalten und einen Datensatz mit Ihrem ausgewählten Schema zu füllen. Darüber hinaus werden bis zu 13 Monate historischer Daten aufgefüllt und aufgenommen. Wenn die anfängliche Aufnahme abgeschlossen ist, werden die Analytics-Daten von nachgelagerten Experience Platform-Services wie Real-Time Customer Profile und Segmentierungs-Service verwendet. Weiterführende Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten:
Das folgende Video soll Ihnen helfen, das Aufnehmen von Daten mithilfe des Adobe Analytics-Quell-Connectors zu verstehen: